-
公开(公告)号：CN115173730A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210801355.5
申请日：2022-07-08
Applicant: 青岛理工大学 , 山东宇通电气集团坤和电力工程有限公司
Abstract: 本发明涉及变换器技术领域，具体地说，涉及一种双向功率传输的单级高频隔离变换器安全换流方法。包括：确定变换器的主电路；通过载波和调制波来产生各开关管的驱动信号，在各开关管之间加入死区时间；设计在两种功率方向下的安全工作计算方法，使单相逆变桥/整流桥的同一桥臂上下开关管开关时刻互补；在周波变换器切换时，钳位电路中同一桥臂上下开关管给交流电网侧电感电流和变压器绕组的电流提供通路。本发明设计通过调制，使高频隔离变换器各功率开关工作在逆变模式下和整流模式下均能高效安全换流；可以提高工作效率，减小电磁干扰；该变换器属于单级功率变换，无直流环节，解决了直流母线电解电容器寿命短等问题，提高了变换器的可靠性。
-
公开(公告)号：CN119916077A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510181241.9
申请日：2025-02-19
Applicant: 青岛理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于负载电压电流信号的智能功率分析与谐波检测方法，属于谐波分析技术领域，通过传感器对待测负载的电压信号和电流信号进行采集；对采集的信号进行处理，调整至ADC的合适输入范围内，利用ADC将模拟信号转化为数字信号；采用锁相环电路对数字信号进行频率跟随处理，使锁相环电路的输出信号与输入信号在频率和相位上保持一致；构建BP神经网络模型，采用了自适应学习率调整策略，从而优化了网络的训练过程；将输出信号经过FFT处理后输入到训练好的BP神经网络模型中进行功率分析与谐波检测。针对小样本神经网络的特点，本发明创新性地采用了自适应学习率调整策略，从而优化了网络的训练过程，避免了传统方法中依赖大量数据的局限性。
-
公开(公告)号：CN116291409A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310157698.7
申请日：2023-02-23
Applicant: 中国石油大学(华东) , 青岛理工大学
Abstract: 本发明公开了一种可压裂性研究中瞬时温度等效为瞬时压力效果的方法，包括：(1)通过基本特征数据并与力学参数对比得出可压裂性F；(2)给定特定温度t0，不断改变围压σ条件计算出可压裂性，拟合出F(σ)＝ft0(σ)及曲线；(3)给定特定围压σ0，不断改变温度t条件计算出可压裂性，拟合出F(t)＝fσ0(t)及曲线；(4)在双y轴坐标系中分别作出围压σ与F(σ)、温度t与F(t)的拟合变化曲线，令F(σ)＝F(t)，便得到围压σ0下某温度值tn等效的温度t0下对应围压值σn。该方法能够计算出与围压σ0下某温度值等效的温度t0下的对应围压值，可以完善岩石力学性质受温压影响的分析模型。
-
公开(公告)号：CN113188984B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110473091.0
申请日：2021-04-29
Applicant: 青岛理工大学
Abstract: 本发明提供一种用于混凝土中钢筋腐蚀状态的智能监测系统及方法，包括宏电池传感器、温度传感器、云端服务器和本地PC端软件，宏电池传感器内设置主控芯片，宏电池传感器用于信号采集的若干测量阳极和氧化钛阴极嵌入混凝土中，温度传感器的感温探头嵌入混凝土中，温度传感器串联接入主控芯片的主控电路中，宏电池传感器的信号采集模块通过GPRS无线数据通信模块连接云端服务器，云端服务器内设置存储模块和上位机自动分类判别软件，上位机自动分类判别软件具有数据库和深度残差神经网络算法模块，云端服务器和本地PC端软件通过网络形成数据传输联接。本发明利用深度残差神经网络算法，建立自动辨别钢筋混凝土腐蚀程度的智能系统。
-
公开(公告)号：CN110567513B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201910778440.2
申请日：2019-08-22
Applicant: 青岛理工大学
IPC: G01D21/02 , H04N7/18 , G08B13/196 , G08B21/18 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开一种混凝土结构全寿命性能智慧感知与劣化预警系统及方法，所述预警系统包括主控制模块、多功能传感器模块、防盗模块和临界预警模块，通过多功能传感器模块实现对混凝土内环境参数的监测，并根据不同深度处的温度、湿度、氯离子浓度、pH值，以及动态获得的临界氯离子浓度和结构应力状态，结合寿命预测模型精准预测结构的剩余使用寿命；另外，在进行预警分析时，对采集的数据设计了针对性的修正方法，通过对氯离子传感器的实时监测数据进行温度和pH的修正，进一步保证监测数据的精确性，为结构耐久性评估、防护与修复提供科学依据，具有较高的实际应用价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108845018B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201810512408.5
申请日：2016-05-10
Applicant: 青岛理工大学
IPC: G01N27/416 , G01N17/02
Abstract: 本发明公开了一种原电池腐蚀检测装置，包括主控模块、控制选通模块、放大滤波电路模块、电源模块以及标准电压模块。具体的组成有：电阻R1‑R7、集成电路U2‑U4、电容C1‑C8等。其中，主控模块为STM32单片机，U2为CD4053B，U3为LM358，U4为TPS60400。本发明通过STM32单片机来控制检测电路，实现(钢筋混凝土)原电池电压、电流等的同时检测，通过检测数据与已获得的基准数据比较，能综合地分析原电池是否发生腐蚀，使操作简单，测量结果更加的准确。本发明还具有工程造价低，操作简单，不破坏钢筋混凝土结构等优点。
-
公开(公告)号：CN114528753B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210045902.1
申请日：2022-01-17
Applicant: 青岛理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06Q10/0639 , G08C17/02 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种用于评估钢筋混凝土受损程度的智能监测装置及方法，属于自动检测技术领域，本发明通过宏电池传感器信号采集模块、霍尔电压信号采集模块检测钢筋混凝土腐蚀过程中电压、电流、阻抗、霍尔电压等特征信息，通过GPRS无线数据通信模块将数据发送至物联网平台；通过上位机软件系统模块，链接到物联网平台进行数据的本地更新与保存；利用开发的量子粒子群‑神经网络模型对数据集进行训练，将训练好的模型嵌入上位机软件系统模块，实现对钢筋腐蚀状态的实时监测。本发明实现了对钢筋腐蚀状态的智能评估，避免了主观判断对腐蚀预测的影响，并较传统神经网络分类算法有效提高了分类准确率。
-
公开(公告)号：CN115395682A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211020548.3
申请日：2022-08-24
Applicant: 青岛理工大学
Abstract: 本发明公开本发明公开了分数槽异步起动永磁同步电动机的斜槽设置方法及应用，依据电机的极槽数配合、定子绕组排列方式，确定负载齿槽转矩的变化周期，给出了定子槽沿轴向的倾斜角度。本发明通过合理设置定子槽的倾斜角度，不仅可以有效削弱分数槽异步起动永磁同步电动机的空载齿槽转矩、负载齿槽转矩，还能显著降低定子绕组感应电动势中的谐波含量，同时该方法不会对电机的磁路产生较大影响，对电机的运行性能产生的影响较小，有利于该类电机的稳定运行，该方法适用性强、效果显著。
-
公开(公告)号：CN113188984A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110473091.0
申请日：2021-04-29
Applicant: 青岛理工大学
Abstract: 本发明提供一种用于混凝土中钢筋腐蚀状态的智能监测系统及方法，包括宏电池传感器、温度传感器、云端服务器和本地PC端软件，宏电池传感器内设置主控芯片，宏电池传感器用于信号采集的若干测量阳极和氧化钛阴极嵌入混凝土中，温度传感器的感温探头嵌入混凝土中，温度传感器串联接入主控芯片的主控电路中，宏电池传感器的信号采集模块通过GPRS无线数据通信模块连接云端服务器，云端服务器内设置存储模块和上位机自动分类判别软件，上位机自动分类判别软件具有数据库和深度残差神经网络算法模块，云端服务器和本地PC端软件通过网络形成数据传输联接。本发明利用深度残差神经网络算法，建立自动辨别钢筋混凝土腐蚀程度的智能系统。
-
公开(公告)号：CN116047030A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310128630.6
申请日：2023-02-17
Applicant: 中国石油大学(华东) , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院 , 青岛理工大学
IPC: G01N33/24 , G01N23/207
Abstract: 本发明公开了一种判断细粒沉积岩纹层状方解石脉发育层段的方法，包括以下步骤：1)对细粒沉积岩层段取样并进行成分分析，明确细粒沉积岩矿物组成及含量；(2)对细粒沉积岩层段进行TOC含量分析，确定其TOC含量特征；(3)确定细粒沉积岩的纹层构造发育程度；(4)对细粒沉积岩发育层位恢复埋藏史，确定地质历史上埋藏深度超过2500m的地层；(5)地质历史上埋藏深度超过2500m且钙质含量为10％～70％，泥质含量＞20％，TOC含量＞2％，纹层构造发育的细粒沉积岩是纹层状方解石脉发育的有利层段。此方法在含油气盆地页岩油的勘探开发过程中，为准确判断细粒沉积岩的纹层状方解石脉发育层段提供了有力依据，能够为页岩油有利勘探层段的优选提供指导。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
34
records
(took 0.052 seconds)
