一种基于深度学习与条纹投影轮廓术的单张图像重建方法

    公开(公告)号:CN117011478B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311285929.9

    申请日:2023-10-07

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习与条纹投影轮廓术的单张图像重建方法,涉及图像处理技术领域。基于深度学习与条纹投影轮廓术的单张图像重建方法,包括:搭建条纹投影轮廓术系统的虚拟仿真系统,并对渲染后的条纹图像采用多频外差法进行重建构建训练数据集;提出两阶段的网络模型,先从单张条纹图像预测单频多张相移图像,将单频相移图像生成包裹相位图像,再从单频包裹相位图像预测条纹色阶,实现高精度的相位检索。本发明搭建了一个虚拟仿真系统,简化了复杂的数据采集过程;将虚拟仿真系统渲染的图像作为数据集,提出了一种基于深度学习和条纹投影轮廓术的单张图像重建方法,可以很好的得到绝对相位,有更高的三维重建精度。

    一种基于深度学习与条纹投影轮廓术的单张图像重建方法

    公开(公告)号:CN117011478A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202311285929.9

    申请日:2023-10-07

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习与条纹投影轮廓术的单张图像重建方法,涉及图像处理技术领域。基于深度学习与条纹投影轮廓术的单张图像重建方法,包括:搭建条纹投影轮廓术系统的虚拟仿真系统,并对渲染后的条纹图像采用多频外差法进行重建构建训练数据集;提出两阶段的网络模型,先从单张条纹图像预测单频多张相移图像,将单频相移图像生成包裹相位图像,再从单频包裹相位图像预测条纹色阶,实现高精度的相位检索。本发明搭建了一个虚拟仿真系统,简化了复杂的数据采集过程;将虚拟仿真系统渲染的图像作为数据集,提出了一种基于深度学习和条纹投影轮廓术的单张图像重建方法,可以很好的得到绝对相位,有更高的三维重建精度。

    一种基于深度学习的改进单模式自解相条纹投影三维测量方法

    公开(公告)号:CN117739861A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202410186640.X

    申请日:2024-02-20

    IPC分类号: G01B11/25

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的改进单模式自解相条纹投影三维测量方法,涉及图像处理技术领域。本发明包括以下步骤:搭建条纹投影虚拟测量系统;在条纹投影虚拟测量系统中制备数据集;搭建条纹预测自解相网络模型;通过条纹投影虚拟测量系统制备的数据集进行模型训练;通过相机采集被测物体的单张变形条纹图像;将被测物体的单张变形条纹图像输入至条纹预测自解相网络模型预测被测物体其余三张变形条纹图像。本发明搭建了一个虚拟测量系统,简化了复杂的数据采集过程;并采用深度学习的方法搭建了条纹预测自解相网络对单模式自解相方法进行改进,实现了仅需单张变形条纹图像对高分辨图像进行高效精确的相位检索过程。

    一种基于深度学习的改进单模式自解相条纹投影三维测量方法

    公开(公告)号:CN117739861B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410186640.X

    申请日:2024-02-20

    IPC分类号: G01B11/25

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的改进单模式自解相条纹投影三维测量方法,涉及图像处理技术领域。本发明包括以下步骤:搭建条纹投影虚拟测量系统;在条纹投影虚拟测量系统中制备数据集;搭建条纹预测自解相网络模型;通过条纹投影虚拟测量系统制备的数据集进行模型训练;通过相机采集被测物体的单张变形条纹图像;将被测物体的单张变形条纹图像输入至条纹预测自解相网络模型预测被测物体其余三张变形条纹图像。本发明搭建了一个虚拟测量系统,简化了复杂的数据采集过程;并采用深度学习的方法搭建了条纹预测自解相网络对单模式自解相方法进行改进,实现了仅需单张变形条纹图像对高分辨图像进行高效精确的相位检索过程。

    一种相机辅助标定方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117765098A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202410194496.4

    申请日:2024-02-22

    IPC分类号: G06T7/80 G06T17/20 G06T15/00

    摘要: 本发明公开一种相机辅助标定方法、系统、设备及存储介质,涉及相机标定领域,方法包括获取相机初始内参数;根据标定板利用仿真技术确定标定板的标定姿态;根据所述标定板的标定姿态利用构造矩阵进行坐标系转换,得到像平面坐标系下的顶点坐标;所述构造矩阵是通过所述相机初始内参数确定的;所述构造矩阵包括模型矩阵、投影矩阵和观察矩阵;根据所述像平面坐标系下的顶点坐标进行虚拟标定信息渲染得到渲染结果;根据所述渲染结果对相机进行标定,得到相机标定结果。本发明能提高标定的准确性并减少标定过程中的工作量。