公开(公告)号：CN115691215A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202210855541.7

申请日：2022-07-20

Applicant: 青岛讯极科技有限公司

Inventor： 刘建 ,  龚航

IPC: G08G1/16 ,  G08G1/017 ,  G08G1/097 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明涉及一种基于YOLOv5‑GRU的道路护栏碰撞检测方法，从视觉的角度出发，对道路监控相机的实时视频图像进行分析，结合基于深度学习的视频行为识别算法，判别机动车辆是否与道路护栏发生碰撞，并及时向有关部门发出报警信号。通过自动抓取到的车辆碰撞护栏前后的视频和照片为交通事故处理提供依据，并将现场碰撞照片、视频、时间、位置发送至系统，实现24小时全天候的无人监控、报警以及举证。

公开(公告)号：CN115691215B

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202210855541.7

申请日：2022-07-20

Applicant: 青岛讯极科技有限公司

Inventor： 刘建 ,  龚航

IPC: G08G1/16 ,  G08G1/017 ,  G08G1/097 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明涉及一种基于YOLOv5‑GRU的道路护栏碰撞检测方法，从视觉的角度出发，对道路监控相机的实时视频图像进行分析，结合基于深度学习的视频行为识别算法，判别机动车辆是否与道路护栏发生碰撞，并及时向有关部门发出报警信号。通过自动抓取到的车辆碰撞护栏前后的视频和照片为交通事故处理提供依据，并将现场碰撞照片、视频、时间、位置发送至系统，实现24小时全天候的无人监控、报警以及举证。