-
公开(公告)号：CN119722105A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411851788.7
申请日：2024-12-16
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 一种利用电碳模型进行企业碳排放测算的方法，涉及碳排放测算技术领域，包括数据采集、数据的频度变换、数据的序列分解、单位根检验和协整检验、模型构建、模型选择、计算月度能源消费总量数据和企业的月度产量数据、计算碳排放量数据。本发明的有益效果在于：本发明为其他的高能耗行业基于电力大数据测算行业的碳排放提供借鉴和参考；为高能耗行业的碳排放测算技术和测算实施提供应用指导；为企业的碳监测、碳核查提供借鉴和参考。
-
公开(公告)号：CN117575339B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202311291714.8
申请日：2023-10-08
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06Q10/0637 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种园区智能化减碳评估优化方法及系统，其中，方法包括：评估园区的碳减排潜力信息；基于所述碳减排潜力信息，制定碳减排优化方案；在所述园区内执行所述碳减排优化方案；跟踪所述碳减排优化方案的执行成效信息；可视化输出所述执行成效信息。本发明的园区智能化减碳评估优化方法及系统，自动基于评估的碳减排潜力信息制定碳减排优化方案，并在园区内执行，在执行时，跟踪碳减排优化方案的执行成效信息，无需安排专门的技术人员研究、制定碳减排优化方案，降低了人力成本，提升了碳减排优化方案的制定效率，也无需技术人员跟踪碳减排优化方案的执行成效，进一步降低了人力成本。
-
公开(公告)号：CN117541266B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202311471179.4
申请日：2023-11-07
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06F16/26 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供了一种碳达峰碳中和智慧监测分析处理方法及系统，其中，方法包括：全景监测零碳园区内企业的碳达峰碳中和数据；基于碳达峰碳中和数据，对企业进行碳达峰碳中和进度评价以及趋势预测，获取评价及预测结果；基于评价及预测结果以及零碳园区对应的预设的企业分布地图，生成可视化模型；输出显示可视化模型。本发明的碳达峰碳中和智慧监测分析处理方法及系统，自动基于碳达峰碳中和数据，对企业进行碳达峰碳中和进度评价以及趋势预测，并通过可视化模型向用户展示评价及预测结果，无需专业的工作人员进行，极大程度上降低了人力成本，提升了进度评价及趋势预测的效率。
-
公开(公告)号：CN117541266A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311471179.4
申请日：2023-11-07
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06F16/26 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供了一种碳达峰碳中和智慧监测分析处理方法及系统，其中，方法包括：全景监测零碳园区内企业的碳达峰碳中和数据；基于碳达峰碳中和数据，对企业进行碳达峰碳中和进度评价以及趋势预测，获取评价及预测结果；基于评价及预测结果以及零碳园区对应的预设的企业分布地图，生成可视化模型；输出显示可视化模型。本发明的碳达峰碳中和智慧监测分析处理方法及系统，自动基于碳达峰碳中和数据，对企业进行碳达峰碳中和进度评价以及趋势预测，并通过可视化模型向用户展示评价及预测结果，无需专业的工作人员进行，极大程度上降低了人力成本，提升了进度评价及趋势预测的效率。
-
公开(公告)号：CN117575339A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311291714.8
申请日：2023-10-08
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06Q10/0637 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种园区智能化减碳评估优化方法及系统，其中，方法包括：评估园区的碳减排潜力信息；基于所述碳减排潜力信息，制定碳减排优化方案；在所述园区内执行所述碳减排优化方案；跟踪所述碳减排优化方案的执行成效信息；可视化输出所述执行成效信息。本发明的园区智能化减碳评估优化方法及系统，自动基于评估的碳减排潜力信息制定碳减排优化方案，并在园区内执行，在执行时，跟踪碳减排优化方案的执行成效信息，无需安排专门的技术人员研究、制定碳减排优化方案，降低了人力成本，提升了碳减排优化方案的制定效率，也无需技术人员跟踪碳减排优化方案的执行成效，进一步降低了人力成本。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN221260925U
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202322999080.3
申请日：2023-11-07
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G01N33/00
Abstract: 本实用新型公开了一种工业园区碳排放监测装置，包括主体组件，包括监测器、监测件、冷却件和过滤件，所述监测件设置于所述监测器的一侧，所述冷却件设置于所述监测件的底部，所述过滤件设置于所述监测器的顶部，以及；支撑组件，所述支撑组件设置于所述监测器的底部。本实用新型有益效果为：通过设置监测件和监测器，达到对排放气体进行监测的效果，通过设置冷却件，达到对气体进行降温的效果，避免高温气体造成监测器损坏的问题，通过设置过滤件，达到对碳含量超标的气体进行过滤的效果，通过设置支撑组件，达到对监测器使用高度进行调节的效果，提高了监测范围。
-
公开(公告)号：CN220960813U
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202322686845.8
申请日：2023-10-08
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本实用新型公开了一种碳排放监测取样器，包括调节组件，包括底板、第一固定杆、第一连接板、支撑板、第一固定板、驱动件，支撑件以及监测箱，所述第一固定杆固定于所述底板的顶部，所述第一连接板位于所述第一固定杆的外侧，所述支撑板固定于所述第一连接板的一侧，所述第一固定板固定于所述第一固定杆的一端，所述驱动件位于所述第一固定板的顶部。本实用新型有益效果为：通过设置调节组件，可方便对去取样桶的高度进行调节，提高了取样桶调节时的稳定性，通过设置过滤组件，可方便对空气里的杂质进行过滤，避免空气中掺杂的杂质会直接影响监测效果，提高了装置的实用性。
-
公开(公告)号：CN117573007A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311349281.7
申请日：2023-10-18
Applicant: 青海绿能数据有限公司
Inventor： 张永祥 , 王蔚青 , 金金 , 郭树峰 , 马军军 , 李丹 , 苗轲 , 陈佳鑫 , 甘寿成 , 奎启麟 , 赵有辉 , 占鑫 , 屈红军 , 张浩辰 , 牛雪莹 , 田蕾 , 张明杰 , 盛兆亮 , 杨涛
IPC: G06F3/0484 , G01R31/378
Abstract: 本发明提供多种工况下的储能电池适应性评价方法及系统，其中方法包括：步骤S1：采集多种工况下储能电池的运行信息；步骤S2：基于所述运行信息，对所述储能电池进行适应性评价；步骤S3：可视化输出评价结果。本发明的多种工况下的储能电池适应性评价方法及系统，自动采集多种工况下储能电池的运行信息，基于运行信息，对储能电池进行适应性评价，无需专家人员人工对储能电池在多种工况下进行适应性评价，降低了人力成本，极大程度上提升了适应性评价的效率。
-
公开(公告)号：CN118348775A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410547972.6
申请日：2024-05-06
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 南京邮电大学
Inventor： 王蔚青 , 金金 , 杨涛 , 马军军 , 李丹 , 苗轲 , 吴晓虎 , 陈佳鑫 , 甘寿成 , 郭树锋 , 奎启麟 , 胡东岗 , 朱芮娜 , 杨波 , 赵有辉 , 牛雪莹 , 陈志强 , 施涛
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了基于模糊控制的电极锅炉快速频率响应控制方法及系统，涉及电力设备领域，该基于模糊控制的电极锅炉快速频率响应控制方法包括以下步骤：对电极锅炉的频率进行周期性采样，并将当前周期的采样频率与上一周期的采样频率比较生成频率差值；依据电极锅炉负荷响应特性获取电极锅炉的频率响应系数，并基于频率响应系数计算电机锅炉调频死区；判断频率差值是否在频率死区范围内，并依据判断结果自适应调整电极锅炉的控制参数，以实现电极锅炉的频率波动响应。本发明不仅能够将新能源所产生的过剩电力制热供暖，增加新能源的消纳空间，还可以快速响应高比例间歇式新能源接入电力系统频率的瞬时波动，提供快速的功率支撑。
-
公开(公告)号：CN119761641A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411841530.9
申请日：2024-12-13
Applicant: 青海绿能数据有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G16C20/20
Abstract: 本发明涉及园区管理技术领域，本发明公开了一种基于大数据云平台的智慧园区双碳智慧管理系统；包括获取能耗企业的综合碳排放数据，识别出碳达峰数据和碳中和数据，构建碳排放模型，判定是否进入碳中和管理模式，计算出智慧园区的异常管理指数，并制定出碳中和管理等级，选择出与碳中和管理等级对应的排放管理方案；相对于现有技术，本发明可以避免采集数据的时长跨度过大或过小，并通过采集的数据来构建出碳排放模型，可以对智慧园区内的碳排放是否达到顶峰进行快速且准确的识别和分析，实现了碳达峰的多维度和统一化的识别效果，以确保智慧园区能够在排放管理方案的指导下，最终实现智慧园区二氧化碳零净排放的目的。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
58
records
(took 0.111 seconds)
