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公开(公告)号:CN116186993A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211645432.9
申请日:2022-12-20
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于在线质量监测的浮选优化控制方法,包括时采集整个浮选流程中的多个环节采集到的数据,对采集的数据处理得到数据集,采用收敛交叉映射方法提取数据集的因果特征,获得关键操作变量与生产指标变量的动态关系模型;设计基于Lyapunovo Barrier函数实现单步的优化控制的优化目标;采用时间向前滚动式的有限时域优化策略搜索最优动作,实现循环向前的优化控制任务;步骤8、重复步骤5、6、7,在线优化控制浮选过程。本发明的优点是:有效的避免了固定的全局优化目标与实际生产的脱节,对目标变量合理优化,如降低浮尾品位、稳定浮精品位有着较好的效果。
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公开(公告)号:CN117443564A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311406610.7
申请日:2023-10-27
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: B03C1/00
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的磁选优化控制方法,利用知识图谱方法构建出基于磁选优化控制的知识图谱推理模型,结合强化学习策略对已有的控制决策经验进行学习,同时结合模型对未知策略进行探索,满足磁选过程的分量、场强优化控制,实现了多组磁选机的磁选过程的选矿指标的闭环模型和优化控制。
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公开(公告)号:CN117348558A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311413365.2
申请日:2023-10-27
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据分析的压滤生产闭环建模和优化控制方法,其特征在于,包括如下步骤:采集压滤生产过程中实时时序数据,S2、使用卡尔曼滤波实时时序数据进行平滑处理;S3、分析历史数据,结合采的实时时序数据,限定状态变量指标调节范围,形成控制逻辑,S4、使用从历史数据抽取的样本集对生成对抗网络进行训练,形成基于生成对抗网络的压滤机的大数据分析优化模型,并对大数据分析优化模型在线更新,S5、将采集的压滤生产过程中状态变量的实时时序数据输入大数据分析优化模型与S3中的控制逻辑中,大数据模型与控制逻辑结合形成优化算法进行寻优计算,得出压滤生产过程的最优化指令。本发明解决了压滤生产优化控制问题。
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