一种基于图像识别技术的矿石粒度在线检测方法

    公开(公告)号:CN112330653B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202011277872.4

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于图像识别技术的矿石粒度在线检测方法,其特征在于包括如下步骤:S1、通过CCD工业相机采集胶带运输机上矿石的图像信息,并输送到计算机控制系统的图像处理系统;经过图像预处理,图像增强处理等图像识别技术的处理过程,获得比较清晰的矿石颗粒图像,最后,经过人工验证,将人工计算粒度分析的结果与图像粒度分析的结果进行比较,并根据误差情况进行参数验证,获得更接近实际的矿石粒度。本发明的优点是:1)对图像进行亮点调节处理,既可以使连接在一起的颗粒断开,又可以弥补利用分水岭算法可能造成的过度分割问题;2)经过人工验证后,检测的结果更加真实可靠,为自动化控制系统提供及时准确的反馈信息。

    一种基于图像识别技术的矿石粒度在线检测方法

    公开(公告)号:CN112330653A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011277872.4

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于图像识别技术的矿石粒度在线检测方法,其特征在于包括如下步骤:S1、通过CCD工业相机采集胶带运输机上矿石的图像信息,并输送到计算机控制系统的图像处理系统;经过图像预处理,图像增强处理等图像识别技术的处理过程,获得比较清晰的矿石颗粒图像,最后,经过人工验证,将人工计算粒度分析的结果与图像粒度分析的结果进行比较,并根据误差情况进行参数验证,获得更接近实际的矿石粒度。本发明的优点是:1)对图像进行亮点调节处理,既可以使连接在一起的颗粒断开,又可以弥补利用分水岭算法可能造成的过度分割问题;2)经过人工验证后,检测的结果更加真实可靠,为自动化控制系统提供及时准确的反馈信息。

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