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公开(公告)号：CN102308585B
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN200980156340.0
申请日：2009-12-08
申请人： 韩国电子通信研究院
CPC分类号： H04N19/46 , H04N19/52 , H04N19/597
摘要： 提供了一种多视点视频编码/解码方法和设备，该方法和设备使用编码和解码的多视点视频来对与所述多视点视频(301)对应的深度信息视频进行编码和解码。该多视点视频编码方法包括：控制与多视点视频对应的第一(503)和第二深度信息视频的比例尺，从而使所述比例尺相同；以及通过参考其比例尺被控制的第一深度信息视频(503)来对其比例尺被控制的第二深度信息视频进行编码。
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公开(公告)号：CN103716642A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201410026092.0
申请日：2009-12-08
申请人： 韩国电子通信研究院
IPC分类号： H04N19/597
CPC分类号： H04N19/46 , H04N19/52 , H04N19/597
摘要： 提供了一种用于多视点视频编码/解码的方法，该方法包括：控制与多视点视频对应的第一和第二深度信息视频的比例尺，从而使所述比例尺相同；以及通过参考其比例尺被控制的第一深度信息视频，来对其比例尺被控制的第二深度信息视频进行编码。
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公开(公告)号：CN102308585A
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN200980156340.0
申请日：2009-12-08
申请人： 韩国电子通信研究院
IPC分类号： H04N7/50
CPC分类号： H04N19/46 , H04N19/52 , H04N19/597
摘要： 提供了一种多视点视频编码/解码方法和设备，该方法和设备使用编码和解码的多视点视频来对与所述多视点视频(301)对应的深度信息视频进行编码和解码。该多视点视频编码方法包括：控制与多视点视频对应的第一(503)和第二深度信息视频的比例尺，从而使所述比例尺相同；以及通过参考其比例尺被控制的第一深度信息视频(503)来对其比例尺被控制的第二深度信息视频进行编码。
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公开(公告)号：CN103796027B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201410026265.9
申请日：2009-12-08
申请人： 韩国电子通信研究院
IPC分类号： H04N19/52 , H04N19/597
CPC分类号： H04N19/46 , H04N19/52 , H04N19/597
摘要： 提供了一种用于多视点视频编码/解码的设备，该设备包括：比例尺控制块，被配置为控制与多视点视频对应的第一和第二深度信息视频的比例尺，从而使所述比例尺相同；以及深度信息视频编码块，被配置为通过参考其比例尺被控制的第一深度信息视频，来对其比例尺被控制的第二深度信息视频进行编码。
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公开(公告)号：CN103796027A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410026265.9
申请日：2009-12-08
申请人： 韩国电子通信研究院
IPC分类号： H04N19/52 , H04N19/597
CPC分类号： H04N19/46 , H04N19/52 , H04N19/597
摘要： 本发明提供了一种用于多视点视频编码/解码的设备，该设备包括：比例尺控制块，被配置为控制与多视点视频对应的第一和第二深度信息视频的比例尺，从而使所述比例尺相同；以及深度信息视频编码块，被配置为通过参考其比例尺被控制的第一深度信息视频，来对其比例尺被控制的第二深度信息视频进行编码。
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公开(公告)号：CN103716642B
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201410026092.0
申请日：2009-12-08
申请人： 韩国电子通信研究院
IPC分类号： H04N19/597
CPC分类号： H04N19/46 , H04N19/52 , H04N19/597
摘要： 提供了一种用于多视点视频编码/解码的方法，该方法包括：控制与多视点视频对应的第一和第二深度信息视频的比例尺，从而使所述比例尺相同；以及通过参考其比例尺被控制的第一深度信息视频，来对其比例尺被控制的第二深度信息视频进行编码。
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公开(公告)号：CN102884798A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201080063344.7
申请日：2010-12-08
申请人： 韩国电子通信研究院
IPC分类号： H04N13/00
CPC分类号： H04N13/207 , H04N13/254 , H04N13/257 , H04N2013/0081
摘要： 本发明提供一种提取纹理图像和深度图像的装置及方法，本发明的装置将图案图像照射在目标对象上，并将图案图像经目标对象被反射的场面图像摄影，从而可利用场面图像来同时提取纹理图像和深度图像。
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