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公开(公告)号：CN1975706A
公开(公告)日：2007-06-06
申请号：CN200510105286.0
申请日：2005-11-28
申请人： 颐中烟草(集团)有限公司 , 中国海洋大学
摘要： 本发明提供了一种卷烟感官质量定性指标评估方法，以卷烟样本的理化指标为基础，采用自适应K近邻聚类算法，建立卷烟感官质量定性指标评估模型，以实现对待测卷烟感官质量定性指标的评估。本发明创造性地将K个近邻的选取过程更合理，首先通过传统K近邻聚类算法计算出每个样本的初始类别。然后依次从它的最近邻样本中组成矩阵，求它的协方差矩阵的迹，如果迹小于迹门限值，说明这几个近邻内聚性好；否则马上进行初始类别的融合。直至所有测试样本的具体类别所属关系确定。本发明具有减少人工评吸工作量，降低检测费用，提高工作效率的功能。
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公开(公告)号：CN100454290C
公开(公告)日：2009-01-21
申请号：CN200510105286.0
申请日：2005-11-28
申请人： 颐中烟草(集团)有限公司 , 中国海洋大学
摘要： 本发明提供了一种卷烟感官质量定性指标评估方法，以卷烟样本的理化指标为基础，采用自适应K近邻聚类算法，建立卷烟感官质量定性指标评估模型，以实现对待测卷烟感官质量定性指标的评估。本发明创造性地将K个近邻的选取过程更合理，首先通过传统K近邻聚类算法计算出每个样本的初始类别。然后依次从它的最近邻样本中组成矩阵，求它的协方差矩阵的迹，如果迹小于迹门限值，说明这几个近邻内聚性好；否则马上进行初始类别的融合。直至所有测试样本的具体类别所属关系确定。本发明具有减少人工评吸工作量，降低检测费用，提高工作效率的功能。
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公开(公告)号：CN111611089B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010082191.6
申请日：2020-02-07
申请人： 中国海洋大学
摘要： 本发明公开了一种基于异步的声明式的微服务调度方法，旨在解决组合型微服务中所包含的各微服务间的过度依赖问题，避免因程序编译、重新发布造成的微服务暂停、下线的现象。该方法具体包括：以编写配置文件的方式构建组合型微服务，在配置文件中定义构成所述组合型微服务所需的所有微服务之间的调用关系；在访问者请求访问所述组合型微服务时，利用调度中心加载所述组合型微服务所对应的配置文件；通过调度中心解析所述组合型微服务的构成，生成具有包含关系的组合型微服务结构树；对结构树中所包含的微服务进行异步调用；将满足调用条件的微服务送入流水线执行；汇总流水线中的微服务执行完毕后产生的返回结果，写回缓存。
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公开(公告)号：CN111615066B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202010082175.7
申请日：2020-02-07
申请人： 中国海洋大学
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明公开了一种基于广播的分布式微服务注册及调用方法，包括：在每一个部署有微服务的主机上分别部署注册中心；在某一个主机上有新的微服务注册时，该主机向网络发送注册广播，通知网络中的其他主机更新其注册中心中的微服务列表；在调用者调用微服务时，调用者向网络发起查询广播；部署有同名微服务的主机向网络发起应答，并提供主机当前的负载情况以及其部署的微服务信息；调用者在接收到应答后，通过负载均衡器根据不同主机当前的负载情况选择合适的主机，并向选中的主机传递请求参数，调用微服务。本发明采用分布式、去中心化的微服务注册机制,使得一个注册节点故障下线后不会影响到其他微服务的注册及调用，从而提高了微服务的可用性。
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公开(公告)号：CN111611089A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010082191.6
申请日：2020-02-07
申请人： 中国海洋大学
摘要： 本发明公开了一种基于异步的声明式的微服务调度方法，旨在解决组合型微服务中所包含的各微服务间的过度依赖问题，避免因程序编译、重新发布造成的微服务暂停、下线的现象。该方法具体包括：以编写配置文件的方式构建组合型微服务，在配置文件中定义构成所述组合型微服务所需的所有微服务之间的调用关系；在访问者请求访问所述组合型微服务时，利用调度中心加载所述组合型微服务所对应的配置文件；通过调度中心解析所述组合型微服务的构成，生成具有包含关系的组合型微服务结构树；对结构树中所包含的微服务进行异步调用；将满足调用条件的微服务送入流水线执行；汇总流水线中的微服务执行完毕后产生的返回结果，写回缓存。
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公开(公告)号：CN105025102A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510422544.1
申请日：2015-07-17
申请人： 中国海洋大学
CPC分类号： H04L67/1097 , H04L63/0435 , H04L63/0442 , H04L67/02 , H04L67/06
摘要： 本发明提供一种3D打印模型文件的网络存储调用方法，包括以下步骤：1、上传用户终端上传模型文件至服务器；2、服务器的压缩模块对接收到的模型文件进行压缩，分别存储密钥种子和压缩后的模型文件；3、服务器响应请求调用压缩模型文件和密钥种子，并将密钥种子混淆为不可读的字符串作为参数写入页面代码中并返回至调用用户终端；4、调用用户终端读取调用页面代码中的实际密钥，解压模型文件。本发明还公开一种基于网络的3D打印模型文件存储系统。本发明可以同时保障传输中数据的安全性和带宽性能，提高了效率，降低了成本。
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公开(公告)号：CN103197950A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310136925.4
申请日：2013-04-19
申请人： 中国海洋大学
IPC分类号： G06F9/455
摘要： 本发明公开了一种插件虚拟机实现方法，包括以下步骤：（1）加载单元加载并读取配置文件信息，根据配置文件创建子系统；（2）插件管理器加载配置文件中涉及到的插件；（3）路由规则器确定插件执行器需要执行的插件编码，并将该插件编码传递给插件执行器；（4）插件执行器接收路由规则器传入的插件编码，并执行插件。本发明的插件虚拟机实现方法，通过在模块-控件、组件之间再抽象一层“插件”，将插件间的逻辑关系表达成配置文件的形式，供插件虚拟机使用，驱动插件虚拟机在合适的场景、环境中调用插件，将原本用程序代码实现的逻辑转变成描述性的文本语言。因此无需对控件间的逻辑编写大量的代码，有效减小开发工作量，降低软件开发成本。
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公开(公告)号：CN1828306A
公开(公告)日：2006-09-06
申请号：CN200510042471.X
申请日：2005-03-01
申请人： 中国海洋大学
摘要： 本发明所述基于M5’模型树实现配方产品的感官指标预测方法，其目的在于解决上述问题和不足而通过构造基本的决策树，然后在剪枝阶段对各节点建立线性回归模型、同时减去部分子树以防止过拟合，最后采用平滑过程降低由样本量较少所造成的模型分段点处的非线性，从而建立能够较准确描述理化数据与各个感官指标之间的相关性模型，以建立体现其内在规律的快捷预测系统。所述的感官指标预测方法，其核心是将M5’模型树引入预测流程中，以实现配方产品评定专家提供的知识数据与设备机器学习技术相结合。
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公开(公告)号：CN1828305A
公开(公告)日：2006-09-06
申请号：CN200510042132.1
申请日：2005-03-03
申请人： 中国海洋大学
摘要： 本发明所述基于信息扩散近似推理实现配方产品的感官指标相关性分析方法，其目的在于解决上述问题和不足而基于信息扩散近似推理和模糊散点图，能够处理小样本提供的模糊信息，以实现配方产品感官指标相关性的分析，达到避免专家经验所造成的评估结果差异，提高感官评估的精度。所述的相关性分析方法是结合信息扩散近似推理和模糊散点图。感官评估本身具有很强的模糊性，其评估结果往往有很大的差异。信息扩散技术的处理对象主要是小样本提供的模糊信息，并独立发展成为一种函数逼近方法体系，其扩散函数不依赖于专家经验，完全取决于提供的样本。感官评估中的输入输出关系大部分具有强烈的非线性，在将样本建模之前，利用信息扩散近似推理对原有样本进行降噪和光滑处理，将原有的矛盾样本转换生成新的光滑样本。
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公开(公告)号：CN114970543A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210543747.6
申请日：2022-05-19
申请人： 中国海洋大学
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/268 , G06F40/253
摘要： 本发明公开了一种众包设计资源的语义分析方法，包括：步骤1、将众包设计资源短句进行词分隔和词性标注；步骤2、将步骤1处理后的短句切分为多个独立短句；步骤3、针对每个独立短句进行以下处理：依存关系分析、以并列关系和独立结构提取独立短句中的独立功能成分，针对每个独立功能成分构建多级语义模型；本发明将众包设计资源短句分词、进行词性标注、划分独立短句、针对每个独立短句划分独立功能成分、针对每个独立功能成分构建多级语义模型，从而将非结构化的自然语言短句描述转换为结构化的关系集合，实现了众包设计资源的统一建模，对后续的检索、匹配都具有重要的意义。
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