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公开(公告)号：CN119377411A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411973890.4
申请日：2024-12-30
Applicant: 首都医科大学宣武医院 , 首都医科大学 , 北京邮电大学 , 中国人民解放军总医院第二医学中心
Abstract: 本申请涉及一种急性冠状动脉综合征分类预测方法及相关设备。方法包括：获取用户输入的包括关于目标患者的急性冠状动脉综合征分类任务的原始信息，获取目标患者的入院记录文本和目标病例信息；与用户交互以确定该分类任务的任务内容，基于任务内容构建提示词；在检索库中搜索与目标患者的入院记录文本最相似的多条历史入院记录文本作为关联入院记录；将该分类任务、提示词和关联入院记录输入大语言模型，模型将基于提示词和关联入院记录处理该分类任务，得到目标患者的急性冠状动脉综合征类别。本申请采用大语言模型来处理急性冠状动脉综合征分类任务，减少了方案实施时所需耗费的资源，并结合多种提示工程技术来提高模型的分类预测性能和准确性。
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公开(公告)号：CN118942683A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411426996.2
申请日：2024-10-14
Applicant: 首都医科大学宣武医院 , 首都医科大学 , 中国人民解放军总医院第二医学中心
IPC: G16H50/20 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N20/20
Abstract: 本申请涉及一种急性心肌梗死患者术后的心力衰竭风险预测方法及相关设备。所述方法包括：获取目标患者术后的第一临床指标数据作为目标临床指标数据；目标患者指术后待预测心力衰竭风险的急性心肌梗死患者；根据目标临床指标数据构造模型输入数据；使用KILLIP等级预测模型处理模型输入数据，得到目标患者的KILLIP预测等级，目标患者的KILLIP预测等级用于确定目标患者术后的心力衰竭风险；KILLIP等级预测模型是使用基于多个急性心肌梗死患者术后的第一临床指标数据及其对应的KILLIP等级构建的第一数据集训练好的人工智能模型。本申请能够更准确地确定出急性心肌梗死患者术后的心力衰竭风险。
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公开(公告)号：CN118942683B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411426996.2
申请日：2024-10-14
Applicant: 首都医科大学宣武医院 , 首都医科大学 , 中国人民解放军总医院第二医学中心
IPC: G16H50/20 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N20/20
Abstract: 本申请涉及一种急性心肌梗死患者术后的心力衰竭风险预测方法及相关设备。所述方法包括：获取目标患者术后的第一临床指标数据作为目标临床指标数据；目标患者指术后待预测心力衰竭风险的急性心肌梗死患者；根据目标临床指标数据构造模型输入数据；使用KILLIP等级预测模型处理模型输入数据，得到目标患者的KILLIP预测等级，目标患者的KILLIP预测等级用于确定目标患者术后的心力衰竭风险；KILLIP等级预测模型是使用基于多个急性心肌梗死患者术后的第一临床指标数据及其对应的KILLIP等级构建的第一数据集训练好的人工智能模型。本申请能够更准确地确定出急性心肌梗死患者术后的心力衰竭风险。
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公开(公告)号：CN119049733B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411537738.1
申请日：2024-10-31
Applicant: 首都医科大学宣武医院 , 首都医科大学 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请涉及一种急性心肌梗死患者住院期间的临床场景预测方法及相关设备。该相关设备包括一种系统，该系统包括由大模型驱动的用于执行不同任务的多个智能体，智能体之间通过提示词进行信息交流和迭代优化；该多个智能体包括用于执行医疗文本结构化的任务的第一智能体、用于执行构建医学知识图谱的任务的第二智能体、用于执行临床场景预测的任务的第三智能体和用于执行评估结果反馈优化的任务的第四智能体。本申请能基于急性心肌梗死患者的入院及病程记录文本快速准确地预测患者后续病程的临床场景，有助于快速准确地识别急性心肌梗死，避免误诊，当患者发生急性心肌梗死时能进行及时有效的治疗，减少患者出现不良心血管事件且能改善预后。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119049733A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411537738.1
申请日：2024-10-31
Applicant: 首都医科大学宣武医院 , 首都医科大学 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请涉及一种急性心肌梗死患者住院期间的临床场景预测方法及相关设备。该相关设备包括一种系统，该系统包括由大模型驱动的用于执行不同任务的多个智能体，智能体之间通过提示词进行信息交流和迭代优化；该多个智能体包括用于执行医疗文本结构化的任务的第一智能体、用于执行构建医学知识图谱的任务的第二智能体、用于执行临床场景预测的任务的第三智能体和用于执行评估结果反馈优化的任务的第四智能体。本申请能基于急性心肌梗死患者的入院及病程记录文本快速准确地预测患者后续病程的临床场景，有助于快速准确地识别急性心肌梗死，避免误诊，当患者发生急性心肌梗死时能进行及时有效的治疗，减少患者出现不良心血管事件且能改善预后。
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公开(公告)号：CN118861614B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411339062.5
申请日：2024-09-25
Applicant: 首都医科大学宣武医院 , 北京科技大学
IPC: G06F18/2113 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G16H50/70
Abstract: 本申请涉及一种临床疗效特征增强方法及相关设备。所述方法包括：采集多个患有特定疾病且采用特定治疗方案进行治疗的患者的临床数据；对每个患者的临床数据中的非结构化数据进行结构化处理，得到每个患者的结构化诊疗信息；从每个患者的结构化诊疗信息中提取预先确定的与特定治疗方案的临床疗效相关的特征的特征值作为临床疗效特征数据；基于提取的临床疗效特征数据构建种子数据集，使用临床疗效预测模型和特征增强模型，以种子数据集为基础进行特征增强处理，得到特征增强数据集。本申请能够高效生成大量、优质的临床疗效特征数据。
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公开(公告)号：CN115317368A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210915084.6
申请日：2022-08-01
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本发明属于冠心病急救领域，涉及一种用于冠心病的急救装置。该装置包括壳体，所述壳体的右端开口处转动安装有环形板，所述环形板和第二固定板之间固定设置有两端开口的盛装袋；所述壳体内第二固定板的左侧滑动设置有滑动板；所述滑动板和第二固定板之间设有水囊；所述滑动板与环形板通过传动组件传动连接；所述壳体内滑动设置有咬合板组件。药丸位于盛装袋的中间部位，盛装袋的两端扭转缠绕，而使盛装袋两头的开口被封闭。使药丸被封闭储存在盛装袋的中间部位，具有良好的密封储存效果。储存时，水和药丸分开储存，需要使用时，不管患者在何种姿势下，水在水囊的弹性作用下均可带动药丸一起喷到患者的口腔内，达到快速及时急救的目的。
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公开(公告)号：CN112137802A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010981115.9
申请日：2020-09-17
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本发明涉及医疗设备技术领域，公开了一种用于冠心病的急救装置，该急救装置包括腰带、位于腰带外表面的急救盒和与急救盒蓝牙连接的心率监测环，腰带的外表面位于急救盒的一侧固定连接有氧气盒，急救盒的内部分隔有储纳腔和储药盒，储纳腔的外表面嵌入设置有播放器，腰带包括位于其内侧的气囊层以及其外侧的氧气层，氧气盒的内部一侧设置有注氧口，注氧口的一侧设置有出氧口，且出氧口的一端连接有出氧阀。该急救装置易于携带，且佩戴的舒适性高，同时与心率监测环蓝牙连接，可以实时对患者心率进行监测，方便患者病发时，及时发出警示或呼救语音，并及时喂药，而且有氧气及时供给，进一步提高了急救效率。
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公开(公告)号：CN118861614A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411339062.5
申请日：2024-09-25
Applicant: 首都医科大学宣武医院 , 北京科技大学
IPC: G06F18/2113 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G16H50/70
Abstract: 本申请涉及一种临床疗效特征增强方法及相关设备。所述方法包括：采集多个患有特定疾病且采用特定治疗方案进行治疗的患者的临床数据；对每个患者的临床数据中的非结构化数据进行结构化处理，得到每个患者的结构化诊疗信息；从每个患者的结构化诊疗信息中提取预先确定的与特定治疗方案的临床疗效相关的特征的特征值作为临床疗效特征数据；基于提取的临床疗效特征数据构建种子数据集，使用临床疗效预测模型和特征增强模型，以种子数据集为基础进行特征增强处理，得到特征增强数据集。本申请能够高效生成大量、优质的临床疗效特征数据。
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