一种三级淋巴结构病理图像分类模型构建和分类方法

    公开(公告)号:CN118552950A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410420464.1

    申请日:2024-04-09

    摘要: 本发明实施例公开了一种三级淋巴结构病理图像分类模型构建和分类方法。其中,构建方法包括:将各HE全切片图像和三级淋巴结构的HE图像输入第一分支,利用第一特征提取网络分别对各HE全切片图像和HE图像进行特征提取,分别得到各全切片级别的图像特征和三级淋巴结构级别的图像特征;利用第二特征提取网络对各HE图像块进行特征提取,得到各细胞级别的图像特征;将同一三级淋巴结构的三种级别的图像特征进行融合,并根据融合特征对三级淋巴结构的成熟度进行一次分类;将各三级淋巴结构的荧光图像输入第二分支进行二次分类;根据多次识别结果的差异对各特征提取网络进行训练,得到三级淋巴结构病理图像的分类模型。

    基于图像配准的三级淋巴结构识别模型构建和识别方法

    公开(公告)号:CN118279273A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410420799.3

    申请日:2024-04-09

    摘要: 本发明实施例公开了一种基于图像配准的三级淋巴结构识别模型构建方法,其中,构建方法包括:采用边缘检测算法检测各HE图像和荧光图像的边缘,并根据检测到的边缘信息进行粗配准;将各粗配准后的HE图像和荧光图像分别切分为多个图像块,对各图像块进行细配准并求解所述HE图像的细配准矩阵;将各HE图像的粗配准矩阵和细配准矩阵级联为总的配准矩阵,并根据各总的配准矩阵对各荧光图像的三级淋巴结构掩码进行配准,得到各HE图像的三级淋巴结构掩码;以各HE图像为输入,以各HE图像的三级淋巴结构掩码为输出,对基于神经网络的目标检测模型进行训练,将训练好的目标检测模型作为三级淋巴结构识别模型。