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公开(公告)号:CN118552950A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410420464.1
申请日:2024-04-09
申请人: 首都医科大学附属北京世纪坛医院
IPC分类号: G06V20/69 , G06V10/764 , G06T7/00 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要: 本发明实施例公开了一种三级淋巴结构病理图像分类模型构建和分类方法。其中,构建方法包括:将各HE全切片图像和三级淋巴结构的HE图像输入第一分支,利用第一特征提取网络分别对各HE全切片图像和HE图像进行特征提取,分别得到各全切片级别的图像特征和三级淋巴结构级别的图像特征;利用第二特征提取网络对各HE图像块进行特征提取,得到各细胞级别的图像特征;将同一三级淋巴结构的三种级别的图像特征进行融合,并根据融合特征对三级淋巴结构的成熟度进行一次分类;将各三级淋巴结构的荧光图像输入第二分支进行二次分类;根据多次识别结果的差异对各特征提取网络进行训练,得到三级淋巴结构病理图像的分类模型。
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公开(公告)号:CN118692069A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410706136.8
申请日:2024-06-03
申请人: 首都医科大学附属北京世纪坛医院 , 上海科技大学
摘要: 本发明提供了一种用于肺癌新辅助免疫治疗及化疗的预后标志物,所述标志物是肺癌早期治疗前后肿瘤体积的变化率。本发明在肺癌治疗早期,通过结合人工智能的方法,将肿瘤病灶的体积变化作为治疗疗效的特征,从Kaplan‑Meier曲线上观察到了肿瘤体积的改变量在两组病人之间有较为明显的区别。
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