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公开(公告)号：CN116664562B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310935992.6
申请日：2023-07-28
Applicant: 香港理工大学深圳研究院
IPC: G06T7/00 , G06N3/088 , G06V10/766 , G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种基于滑窗变分自编码器的非监督裂缝识别方法，包括步骤：获取目标图像；目标图像中的目标存在裂缝；确定目标图像的滑窗图像序列；滑窗图像序列包括多个滑窗图像；将滑窗图像输入变分自动编码器，以通过变分自动编码器输出滑窗图像对应的重建滑窗图像；根据所有重建滑窗图像，确定目标图像对应的重建图像；重建图像中的目标不存在裂缝；根据重建图像和目标图像，确定目标图像中的裂缝。由于本申请是利用变分自动编码器消除目标图像中的异常值，得到不存在裂缝的重建图像，从而确定目标图像中的裂缝。本申请不需要正样本训练或学习特定于裂缝的图像特征，从而避免了缺乏训练数据或不平衡数据集带来的裂缝识别准确性较低的问题。
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公开(公告)号：CN116664562A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310935992.6
申请日：2023-07-28
Applicant: 香港理工大学深圳研究院
IPC: G06T7/00 , G06N3/088 , G06V10/766 , G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种基于滑窗变分自编码器的非监督裂缝识别方法，包括步骤：获取目标图像；目标图像中的目标存在裂缝；确定目标图像的滑窗图像序列；滑窗图像序列包括多个滑窗图像；将滑窗图像输入变分自动编码器，以通过变分自动编码器输出滑窗图像对应的重建滑窗图像；根据所有重建滑窗图像，确定目标图像对应的重建图像；重建图像中的目标不存在裂缝；根据重建图像和目标图像，确定目标图像中的裂缝。由于本申请是利用变分自动编码器消除目标图像中的异常值，得到不存在裂缝的重建图像，从而确定目标图像中的裂缝。本申请不需要正样本训练或学习特定于裂缝的图像特征，从而避免了缺乏训练数据或不平衡数据集带来的裂缝识别准确性较低的问题。
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公开(公告)号：CN115855509B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310167675.4
申请日：2023-02-27
Applicant: 香港理工大学深圳研究院
IPC: G01M13/045 , G06F18/24 , G06F18/2415 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的列车轴承故障诊断方法，包括步骤：获取待测轴承的声学信号；根据所述声学信号，确定频域累积值；基于非参数概率回归模型，根据所述频域累积值，确定归一化对数贝叶斯因子；其中，所述非参数概率回归模型是基于相关向量机和无损轴承的声学信号建立的；根据所述归一化对数贝叶斯因子，确定所述待测轴承的诊断结果。本发明诊断方法通过相关向量机建立关于累积频域值的数据驱动稀疏模型，模型简单，计算快速，可以实时监控轴承健康状态。频域累积值被首次提出用于建模，机制简单，效果直接明显。
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公开(公告)号：CN115855509A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310167675.4
申请日：2023-02-27
Applicant: 香港理工大学深圳研究院
IPC: G01M13/045 , G06F18/24 , G06F18/2415 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的列车轴承故障诊断方法，包括步骤：获取待测轴承的声学信号；根据所述声学信号，确定频域累积值；基于非参数概率回归模型，根据所述频域累积值，确定归一化对数贝叶斯因子；其中，所述非参数概率回归模型是基于相关向量机和无损轴承的声学信号建立的；根据所述归一化对数贝叶斯因子，确定所述待测轴承的诊断结果。本发明诊断方法通过相关向量机建立关于累积频域值的数据驱动稀疏模型，模型简单，计算快速，可以实时监控轴承健康状态。频域累积值被首次提出用于建模，机制简单，效果直接明显。
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