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公开(公告)号：CN115202883A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210886916.6
申请日：2022-07-26
申请人： 高新兴科技集团股份有限公司
IPC分类号： G06F9/50 , G06F16/215
摘要： 本发明提供了一种视图库数据检测方法，其包括如下步骤：S0：获取待评价的下级视图库标识；S1：根据所述下级视图库标识和评价时间段从视图库中获取所述下级视图在评价时间段内上传的数据以获得第一数据集合；S2：对所述第一数据集合中的每一条数据进行评价指标判断，符合评价指标数据记为第二数据集合；S3：计算评价指标，所述评价指标为第二数据集合数据量/第一数据集合数据量*100；S4；判断所述评价指标是否低于一预设值，如是，则发出告警或者向所示待评价下级视图库发送警告信息。本发明通过获取一定时间段内的下级视图库上传的数据，并计算所述下级视图库上传的数据是否完整，从而来评价下级视图库上传的数据的质量，可以有效的有效的反映视频图像信息数据库的运行状态。
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公开(公告)号：CN113783714A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110744057.2
申请日：2021-06-30
申请人： 高新兴科技集团股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种数据异常定位方法、系统、计算机存储介质及电子设备，数据异常定位方法包括以下步骤：S1、设定多个接入模块，并为每个接入模块分别赋予对应的唯一标识；S2、每个接入模块分别按照对应的标识对需要传输的数据进行统计；S3、将统计的数据打包后写入视频网的数据总线；S4、对视频网的数据总线的数据进行分析，判断是否出现数据异常，并在出现数据异常时，发出告警信息；S5、将视频网的数据总线的数据以及告警信息摆渡到专用网络；S6、专用网络接收告警信息后进入专用网络的数据总线，并将告警信息发送给专用网络的数据总线；S7、对告警信息进行分析，在确定数据出现异常时，通过统计的信息对出现数据异常的数据进行定位，并进行告警。
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公开(公告)号：CN118521976A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410711880.7
申请日：2024-06-04
申请人： 高新兴科技集团股份有限公司 , 中移(苏州)软件技术有限公司
IPC分类号： G06V20/54 , G06V20/40 , G06V20/62 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种车辆追踪检测方法及装置，包括获取交通路口的视频监控数据，得到不同车辆类型的车辆检测数据库；根据卷积神经网络技术构建车辆类型检测模型，并分别构建车牌检测模型、车标检测模型和车脸检测模型，模型的构建基于困难样本动态调整策略和注意力监督机制；将违章或肇事车辆的数据输入至车辆类型检测模型中进行检测；调取其他交通路口的实时监控视频，根据车辆类型检测模型的检测结果依次进行车牌车标和车脸的识别比对；当识别结果正确匹配时，确定违章或肇事车辆的行驶轨迹。本发明的车辆追踪检测方法及装置，基于卷积神经网络技术，筛选车辆的类型、车牌、车标和车脸，提高了车辆是识别准确率，实现了违章或肇事车辆的准确追踪。
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公开(公告)号：CN114630077A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210192028.4
申请日：2022-02-28
申请人： 高新兴科技集团股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种事件聚集地的监控设备优化部署方法，包括：获取待优化区域；获取所述待优化区域内的所有监控设备的位置信息，以及所述监控设备在预设历史时间范围内捕捉到的事件信息；根据所述监控设备的位置信息以及捕捉到的事件信息，获取所述待优化区域中的重点区域和非重点区域；重新部署监控设备的位置和数量，以增加所述重点区域的监控设备和减少所述非重点区域的监控设备。本发明使得监控设备的部署更加具有目的性，充分利用历史信息优化了监控设备的部署位置和数量，提高了在安防领域中监控设备发挥作用的程度和利用率，大大提升了对事件的监控效果。
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公开(公告)号：CN113486083A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110741317.0
申请日：2021-06-30
申请人： 高新兴科技集团股份有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/22
摘要： 本发明公开了一种数据处理方法、数据处理系统、计算机存储介质及电子设备，数据处理方法包括以下步骤：S1、记录每一辆经过起点区域和终点区域的过车数据，得到起点数据和终点数据；S2、将起点数据和终点数据分别写入分区表；S3、将分区表内的起点数据与终点数据进行匹配；S4、预定时间之后，删除分区表中未匹配成功的起点数据和终点数据。根据本发明实施例的数据处理方法，通过将起点数据和终点数据分别写入不同的分区表，将不同分区表的数据进行匹配，并且在预定时间之后，将未匹配成功的数据进行定期删除，可以合理删除过气数据，避免数据占用过大空间，保证系统运行速度，并且使得数据系统可以长期稳定运行。
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公开(公告)号：CN118585207A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410703122.0
申请日：2024-06-03
申请人： 高新兴科技集团股份有限公司 , 中移(苏州)软件技术有限公司
摘要： 本发明涉及大数据组件集成技术领域，公开了一种插件化的大数据组件集成方法、系统、设备及介质，包括:初始化主机，并通过预设接口将大数据组件的部署包拷贝至主机；接收集成命令并获取待集成的大数据组件信息；根据软件名，在内存映射表中定位对应的映射行，并获取映射行中对应的软件服务类对象，其中，所述映射行是软件名和对应的软件服务类对象的映射，且保存在内存映射表中；根据所述待集成的大数据组件信息中的配置文件，修改大数据组件中的默认配置文件，并调用软件服务类对象进行部署，以对大数据组件进行集成，关键在于软件名与对应的软件服务类对象的映射，克服了现有技术中大数据组件编译复杂的技术问题，简化了二次集成难度。
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公开(公告)号：CN115391133A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210885620.2
申请日：2022-07-26
申请人： 高新兴科技集团股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种视图库数据监测方法，其包括如下步骤：S0：获取待评价的下级视图库标识；S1：根据所述下级视图库标识和抽样规则从缓存中获取所述下级视图上传的数据以获得第一数据集合；S2：对所述第一数据集合中的每一条数据获取其数据属性；S3：根据所述预先设置的评价公式计算所述数据属性的评价分；S4；对所有数据属性的评价分进行加权平均，生成视图库监测的总评价分。本发明通过下级视图库上传的数据，并根据相应的数据属性计算所述下级视图库上传的数据的正确性，从而来评价下级视图库上传的数据的质量，可以有效的反映视频图像信息数据库的运行状态。并且采用抽样的规则可以有效的减少数据量，提高视图库的监测的效率。
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