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公开(公告)号：CN119562059A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510093365.1
申请日：2025-01-21
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04N19/137 , H04N19/132
Abstract: 本申请实施例提出的高光谱图像编码方法、解码方法及相关设备，编码方法包括：首先，将高光谱图像划分基本图像和附加图像，基本图像包括锚定波段数据，附加图像包括非锚定波段数据；然后，对基本图像中的锚定波段数据进行光谱插值处理，得到包含非锚定波段数据的插值基本图像；接下来，基于附加图像和插值基本图像的差值，得到实际残差图像；之后，将基本图像输入光谱超分辨率网络生成预测残差图像，并基于实际残差图像和预测残差图像的差值，得到优化网络参数；最后，基于优化网络参数和基本图像得到高光谱图像的图像编码数据，有效地提高高光谱图像的编码压缩效率。
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公开(公告)号：CN119135886B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411351928.4
申请日：2024-09-26
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04N19/105 , H04N19/37 , H04N19/184 , H04N1/41
Abstract: 本申请实施例提供一种卫星图像压缩方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法通过位划分的方式，将原始图像分为第一处理图像和第二处理图像。基于第一处理图像预测第二处理图像的过程，对轻量化位深恢复网络进行训练，得到目标网络参数。将第一处理图像、移位参数和目标网络参数对应的总码流发送至解码端进行重建。在重建过程中能够获得包含最重要位的第一处理图像，得到关键图像信息，从而能够提升重建质量。同时在编码端进行轻量网络的训练后，仅传输目标网络参数至解码端，解码端基于接收到的相关网络参数进行解码过程，得到第二处理图像的相关内容，传输参数能够减少整体的数据量，降低传输耗时。
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公开(公告)号：CN119484818B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510037232.2
申请日：2025-01-09
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04N19/117 , H04N19/146 , H04N19/597 , H04N19/61 , H04N19/635 , H04N19/625 , H04N19/91
Abstract: 本申请实施例提供一种高光谱图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备，通过利用原始的高光谱图像和有损的压缩图像，求解最小二乘回归来生成通道滤波器系数矩阵，并将压缩图像和通道滤波器系数矩阵发送到解码端，以使解码端通过通道滤波器系数矩阵来提升压缩图像的质量，从而得到与原始的高光谱图像的图像质量相似的目标图像，在增加极少传输数据量的情况下提高图像质量。
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公开(公告)号：CN119625091A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510152291.4
申请日：2025-02-12
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06T9/00 , G06T9/40 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种三维点云编码方法、三维点云解码方法、装置、电子设备，属于人工智能技术领域。编码方法包括：根据下采样参数对原始点云进行下采样，得到下采样点云和下采样点云中每一点的目标信息，下采样参数为大于1的非整数；确定下采样点云中每一点的邻居占位信息；根据下采样参数对下采样点云进行聚类，得到点云聚类簇；根据各点云聚类簇中每一点的目标信息和邻居占位信息，按聚类簇训练插值网络，得到优化的各聚类簇的插值网络参数；对下采样点云进行无损编码，得到下采样点云编码数据，对各聚类簇的插值网络参数进行编码，得到网络编码数据，以此，能够有效支持分数级下采样的点云编码，实现更灵活和高效的点云压缩。
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公开(公告)号：CN118429548B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410896013.5
申请日：2024-07-05
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提供点云数据重建方法、装置、设备和存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法对待处理点云进行下采样得到再下采样点云，并获取再下采样点云中每个样本点的采样模式对训练模式预测模型，获取待处理点云对应的待处理占位信息，将待处理占位信息输入模式预测模型进行上采样模式预测得到上采样预测模式，基于上采样预测模式对待处理点云进行点云重建得到目标点云。利用待处理点云的下采样过程中的邻居占位信息和上采样模式，训练模式预测模型。使用模式预测模型对待处理点云的上采样模式进行预测。结合上采样模式进行点云重建时，达到减少甚至去除下采样失真的目的，从而实现点云重建数据质量的增强，提升重建数据的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116248879A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202111488360.7
申请日：2021-12-07
Applicant: 鹏城实验室 , 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/124 , H04N19/42 , H04N19/80
Abstract: 本发明公开了一种点云几何压缩方法及设备，其中，上述方法包括：获取下采样参数；基于所述下采样参数对待压缩点云进行至少一次下采样，获得待压缩的下采样点云和用于构建反映射的点云序列；基于所述待压缩的下采样点云和所述点云序列，构建用于确定待压缩的下采样点云中子节点占位的反映射序列；对所述待压缩的下采样点云和所述反映射序列进行编码形成码流。与现有技术相比，本发明提升了点云几何压缩效率。
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公开(公告)号：CN120017836A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510109384.9
申请日：2025-01-21
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04N19/149 , H04N19/54 , H04N19/597 , H04N19/86 , H04N19/91
Abstract: 本申请实施例提供一种数据编码方法、解码方法、装置、存储介质及计算机设备，通过获取点云数据并对其点数据进行编码点组划分，得到多个编码点组。接着为每个编码点组构建上下文点组。对于序号为一的第一编码点组，对其中点数据的属性值编码，获第一子属性码流。对于序号不为一的第二编码点组，依据其点数据和上下文点组中的点数据确定属性值概率分布，再输入熵编码器得到第二子属性码流。最终将第一和第二子属性码流整合为点云数据的属性码流，通过上述操作，可降低或避免冗余，减少存储空间占用，提升数据传输效率。在保留海量点云数据原有属性信息的基础上降低或避免冗余，降低存储空间占用，提高传输效率。
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公开(公告)号：CN119562059B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510093365.1
申请日：2025-01-21
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04N19/137 , H04N19/132
Abstract: 本申请实施例提出的高光谱图像编码方法、解码方法及相关设备，编码方法包括：首先，将高光谱图像划分基本图像和附加图像，基本图像包括锚定波段数据，附加图像包括非锚定波段数据；然后，对基本图像中的锚定波段数据进行光谱插值处理，得到包含非锚定波段数据的插值基本图像；接下来，基于附加图像和插值基本图像的差值，得到实际残差图像；之后，将基本图像输入光谱超分辨率网络生成预测残差图像，并基于实际残差图像和预测残差图像的差值，得到优化网络参数；最后，基于优化网络参数和基本图像得到高光谱图像的图像编码数据，有效地提高高光谱图像的编码压缩效率。
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公开(公告)号：CN119484818A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510037232.2
申请日：2025-01-09
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04N19/117 , H04N19/146 , H04N19/597 , H04N19/61 , H04N19/635 , H04N19/625 , H04N19/91
Abstract: 本申请实施例提供一种高光谱图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备，通过利用原始的高光谱图像和有损的压缩图像，求解最小二乘回归来生成通道滤波器系数矩阵，并将压缩图像和通道滤波器系数矩阵发送到解码端，以使解码端通过通道滤波器系数矩阵来提升压缩图像的质量，从而得到与原始的高光谱图像的图像质量相似的目标图像，在增加极少传输数据量的情况下提高图像质量。
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公开(公告)号：CN119135886A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411351928.4
申请日：2024-09-26
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04N19/105 , H04N19/37 , H04N19/184 , H04N1/41
Abstract: 本申请实施例提供一种卫星图像压缩方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法通过位划分的方式，将原始图像分为第一处理图像和第二处理图像。基于第一处理图像预测第二处理图像的过程，对轻量化位深恢复网络进行训练，得到目标网络参数。将第一处理图像、移位参数和目标网络参数对应的总码流发送至解码端进行重建。在重建过程中能够获得包含最重要位的第一处理图像，得到关键图像信息，从而能够提升重建质量。同时在编码端进行轻量网络的训练后，仅传输目标网络参数至解码端，解码端基于接收到的相关网络参数进行解码过程，得到第二处理图像的相关内容，传输参数能够减少整体的数据量，降低传输耗时。
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