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公开(公告)号：CN107846240B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201711383359.1
申请日：2017-12-20
申请人： 黑龙江科技大学
IPC分类号： H04B7/04
摘要： 一种下行多输入单输出非正交多址接入系统功率分配方法，首先，根据用户信道状态信息获得用户最大比传输(MRT)预编码向量，据此推导出MRT预编码方案下下行两用户多输入单输出非正交多址接入(MISO‑NOMA)系统可达速率域边界上速率对的表达式；针对满足用户1目标速率和系统总功率约束条件下最大化用户2速率的功率分配问题，建立数学模型；然后，通过利用MRT预编码方案下下行两用户MISO‑NOMA系统可达速率域边界上速率对的帕累托最优性，获得用户的最优功率分配；最后，根据MRT预编码向量和用户的优功率分配，获得用户发射信号。通过将本发明与已有用户配对算法相结合，本发明可以应用到实际的下行多用户MISO‑NOMA系统中。
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公开(公告)号：CN107846240A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711383359.1
申请日：2017-12-20
申请人： 黑龙江科技大学
IPC分类号： H04B7/04
CPC分类号： H04B7/04
摘要： 一种下行多输入单输出非正交多址接入系统功率分配方法，首先，根据用户信道状态信息获得用户最大比传输(MRT)预编码向量，据此推导出MRT预编码方案下下行两用户多输入单输出非正交多址接入(MISO-NOMA)系统可达速率域边界上速率对的表达式；针对满足用户1目标速率和系统总功率约束条件下最大化用户2速率的功率分配问题，建立数学模型；然后，通过利用MRT预编码方案下下行两用户MISO-NOMA系统可达速率域边界上速率对的帕累托最优性，获得用户的最优功率分配；最后，根据MRT预编码向量和用户的优功率分配，获得用户发射信号。通过将本发明与已有用户配对算法相结合，本发明可以应用到实际的下行多用户MISO-NOMA系统中。
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公开(公告)号：CN105227253A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510515201.X
申请日：2015-08-20
申请人： 黑龙江科技大学
IPC分类号： H04B17/382
摘要： 一种新型的基于能量检测的双门限协作频谱感知算法，它属于无线系统的频谱感知技术领域。它的方法步骤一：考虑一个中心单元或者基站和M个认知用户参与合作频谱感知；中心单元负责管理认知无线电网络和所有的M个合作认知用户；步骤二：每个参与合作频谱感知的认知用户首先检查它所接收到的授权用户信号的能量；判决能量统计量Ti是否小于门限λ0或者大于等于门限λ1，小于门限λ0则认为所感知的授权信道当前空闲，判决为“0”；大于等于门限λ1，则认为授权用户正在使用当前频段。本发明通过将K秩融合策略和EGC软融合策略的有效结合，有效提升合作频谱感知效率，节省系统开销，相比较单用户自适应双门限能量检测，多融合准则的双门限协作频谱感知算法检测。
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公开(公告)号：CN110380765A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910843431.7
申请日：2019-09-06
申请人： 黑龙江科技大学
IPC分类号： H04B7/0413 , H04B17/15 , H04B17/29
摘要： 本发明公开了一种MIMO系统中自适应收敛因子的信号检测方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：设定初始搜索半径为d，接收信号为y；步骤二：以y为圆心，d为半径形成球，得到信号搜索范围；步骤三：按照由外向内的顺序不断更新搜索半径的大小，求出从第M维到第一维的每一维的x的限定范围，即找出有效的格点，并保证圆内有且只有一个格点与y的距离最近，从而进行信号检测。在MIMO系统中，本发明的ACF算法使天线接收端能够利用最小的运算量来接收失真最小的信号。即：本发明的ACF算法检测性能最佳，能够保证信号的检测性能达到最大化，且算法的复杂度简单，复杂度优。
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公开(公告)号：CN109474287A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811408173.1
申请日：2018-11-23
申请人： 黑龙江科技大学
IPC分类号： H04B1/08
摘要： 本发明公开了一种信息传输系统，包括天线、无线电接收器、侧螺纹柱和弹簧伸缩杆，所述天线与无线电接收器相互连接，所述连接套的底端固定有凸块，且凸块与工作壳的顶端相互连接，所述侧螺纹柱贯穿工作壳，所述天线的底端开设有插孔，所述工作壳上安装有固定钉，且工作壳的内侧底部固定有安装轴，并且安装轴与弹簧伸缩杆的底端相互连接，所述弹簧伸缩杆的顶端与内轴相互连接，且内轴固定在天线的底端内部，所述工作壳的顶端开设有顶窗口。该信息传输装置，采用新型的结构设计使得本装置中的天线具有可以快捷展开且能够稳定固定天线整体的结构，不仅便于收纳携带，且可以保证天线在使用时可以处于一个较为稳定的状态。
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公开(公告)号：CN106851661A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710013903.7
申请日：2017-01-09
申请人： 黑龙江科技大学
CPC分类号： H04W16/14 , H04W72/0453 , H04W72/048 , H04W72/082
摘要： 本发明涉及无线电通信领域，具体涉及一种矿井下认知无线电系统固定周期多次竞争的频谱分配方法。为减少认知用户SU对主用户PU的干扰并降低SU之间的竞争。本发明无线系统采用的基本模型中，主用户随机释放的频谱信息和各个认知用户对频谱资源的需求均由系统设置的频谱管理中心进行统一地收集和管理，频谱池用来收集当前系统中各主用户对各自频谱的使用情况。本发明从多次竞争的次数角度出发，提出固定周期多次竞争的认知无线电系统及其频谱分配方法，分析了时间域方面SU与PU的概率性干扰矛盾，空间方面的SU数和PU空闲的信道数量的关系，频率域方面不同SU彼此的竞争关系。本发明适用于矿井的某一段巷道环境中的无线通讯。
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公开(公告)号：CN106792732A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611251063.X
申请日：2016-12-28
申请人： 黑龙江科技大学
CPC分类号： H04W16/14 , H04W72/0453 , H04W72/048 , H04W72/085
摘要： 一种矿井下认知无线电系统中自动式多次竞争的频谱分配方法，本发明涉及频谱分配方法。本发明为了解决现有技术中频谱资源分配缺乏灵活性的问题。本发明方法针对认知用户对授权用户的干扰并降低CU之间的竞争，保证认知无线电系统的正常通信，采用可靠性理论描述CU连续使用一个频谱的时间概率。从AU空闲频谱的时间域、空间域和频域三个方面的特点分析频谱分配，提出自动式多次竞争的频谱分配算法，研究空间的CU数和AU空闲的信道数，时域上CU与AU的概率性冲突，频域上CU彼此竞争关系，采用概率化统计分析系统总效用收益。从系统效用目标性能角度仿真分析，本发明方法可以提高系统总吞吐量和传输数据量。本发明用于频谱分配领域。
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公开(公告)号：CN108777588B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201810428990.7
申请日：2018-04-24
申请人： 黑龙江科技大学
IPC分类号： H04B7/0426 , H04B7/0456
摘要： 本发明提供一种基于MMSE预编码的下行两用户MISO系统功率分配方法。首先，根据上下行链路的对偶性，推导基于最小均方误差(MMSE)预编码的下行两用户多输入单输出(MISO)系统可达速率域边界上速率对表达式；针对满足用户1目标速率和系统总功率约束条件下最大化用户2速率的功率分配问题，建立数学模型；然后，利用基于MMSE预编码的下行两用户MISO系统可达速率域边界上速率对的帕累托最优性，获得用户最优功率分配的解析解；最后，根据MMSE预编码向量和用户的优功率分配，获得用户发射信号。通过将本发明与已有用户配对算法相结合，本发明可以应用到实际的多用户下行MISO系统中。
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公开(公告)号：CN108777588A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810428990.7
申请日：2018-04-24
申请人： 黑龙江科技大学
IPC分类号： H04B7/0426 , H04B7/0456
CPC分类号： H04B7/0456 , H04B7/0426
摘要： 本发明提供一种基于MMSE预编码的下行两用户MISO系统功率分配方法。首先，根据上下行链路的对偶性，推导基于最小均方误差(MMSE)预编码的下行两用户多输入单输出(MISO)系统可达速率域边界上速率对表达式；针对满足用户1目标速率和系统总功率约束条件下最大化用户2速率的功率分配问题，建立数学模型；然后，利用基于MMSE预编码的下行两用户MISO系统可达速率域边界上速率对的帕累托最优性，获得用户最优功率分配的解析解；最后，根据MMSE预编码向量和用户的优功率分配，获得用户发射信号。通过将本发明与已有用户配对算法相结合，本发明可以应用到实际的多用户下行MISO系统中。
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公开(公告)号：CN107276696A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710379355.X
申请日：2017-05-25
IPC分类号： H04B17/30 , H04B17/336
摘要： 本发明公开了一种低信噪比条件下信号检测算法，所述检测算法的步骤如下：步骤一、将随机共振系统作为能量检测器的前端，当输入信号y(t)、共振噪声信号n0(t)通过随机共振系统时产生随机共振，将共振噪声的能量转化成用户信号的能量，输出信号rSR(t)；步骤二、根据步骤一获得的输出信号rSR(t)，计算随机共振系统检测输出统计量T(r)SR；步骤三、在H0和H1条件下的检测统计量T(r)SR_ED皆服从非中心卡方分布，若N足够大，则它们都近似服从正态分布，可得虚警概率和正确检测概率。
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