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公开(公告)号：CN107773214A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201710670291.9
申请日：2017-08-08
Applicant: TCL集团股份有限公司
CPC classification number: G16H50/20 , A61B5/0205 , A61B5/11 , A61B5/4812 , A61B5/6898 , A61B5/7246 , A61B5/7264 , A61M21/00 , A61M2021/0022 , A61M2021/0027 , A61M2021/0083 , A61M2205/505 , A61M2230/04 , A61M2230/40 , A61M2230/63 , G06F19/00 , A61M2230/005 , A61B5/7275
Abstract: 本发明公开了一种最佳唤醒策略的方法、计算机可读介质和系统，所述方法包括接收用户睡眠状态的一组原始传感器数据，将一组原始传感器数据翻译为至少一个所述用户睡眠阶段，将至少一个睡眠阶段存储为所述用户睡眠阶段历史记录，根据所述原始传感器数据，决定所述用户当前睡眠阶段，根据当前睡眠状态和所述用户睡眠阶段历史记录，预测在下一个间期中的至少一个所述用户的后续睡眠阶段，计算所述当前睡眠阶段的唤醒分数和每个后续睡眠阶段的唤醒分数，根据比较所述当前睡眠阶段的唤醒分数和后续睡眠阶段的唤醒分数得到的唤醒分数来决定最佳唤醒睡眠阶段，在最佳唤醒用户的睡眠阶段，触发闹钟唤醒所述用户。
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公开(公告)号：CN107705233A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710623818.2
申请日：2017-07-27
Applicant: TCL集团股份有限公司
CPC classification number: G06N99/005 , G06N5/045 , G06N7/005 , G08B13/19613 , G08B25/08 , H04L67/18 , G06Q50/265 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供了一种体验感知的异常处理系统及其方法。所述体验感知的异常处理系统包括：异常检测模块，用于获取目标对象的具有相应时间信息的地理位置数据，并基于所述目标对象的具有相应时间信息的地理位置数据分析目标对象行为；用户反馈模块，用于获取来自用户的用户反馈并模拟当用户收到表明目标对象不正常的警报消息时的反馈行为；决策模块，用于获取来自用户的用户设置，并结合与目标对象行为对应的目标对象行为信息、与用户反馈行为对应的用户反馈行为信息以及用户设置作出检测决。
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公开(公告)号：CN108280132A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201711417046.3
申请日：2017-12-25
Applicant: TCL集团股份有限公司
CPC classification number: G01C21/005 , G06K9/00664 , G06K9/34 , G06K9/4628 , G06N3/0454 , G06N3/084 , G06T7/12 , G06T7/143 , G06T2207/20084 , G06T2207/20096 , Y04S10/54 , G06F17/30867 , G06F17/30241 , G06F17/30268 , G06T7/10 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明公开了一种建立语义图像分割的个性化知识库的方法及系统，所述方法包括：从用户中获得查询图像；执行一交互式分割处理以确定所述查询图像中一感兴趣对象的至少一个轮廓；确定在地图图像中与所述感兴趣对象的至少一个轮廓有最大重叠区域的路线；生成一输出图像，所述输出图像包括所述感兴趣对象和与所述感兴趣对象的所述轮廓有最大重叠区域的路线；及将所述输出图像推荐给所述用户，并在一社交网络平台上共享所述输出图像。
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公开(公告)号：CN108229347A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711381816.3
申请日：2017-12-20
Applicant: TCL集团股份有限公司
CPC classification number: G06K9/4604 , G06K9/0063 , G06K9/00771 , G06K9/4628 , G06K9/6274 , G06K9/6276 , G06K9/6296 , G06K9/00362 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开提供了一种用于人识别的拟吉布斯结构采样的深层置换的方法和装置。所述方法可以包括获得一个以上的输入图像。所述输入图像包括含有兴趣点的图库组和含有人检测的图像的探查组，并且所述一个输入图像对应于一个人。所述方法还可以包括使用深层神经网络从所述输入图像中提取N个特征映射，N为自然数；使用条件随机场图形模型构建所述N个特征映射的N个结构样本；从嵌入在所述N个结构样本中的隐式的共有潜在特征空间中学习所述N个结构样本；并且根据所学习的结构，从包括与图库组中的图像相同的兴趣点的探查组中识别一个以上的图像。
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公开(公告)号：CN107784357A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201710655088.4
申请日：2017-08-03
Applicant: TCL集团股份有限公司
CPC classification number: G06N5/02 , A61B5/4812 , G06N3/0445 , G06N3/0454 , G06N3/08 , G08B3/10 , G06N3/04 , G04G13/025 , G04G21/00
Abstract: 本发明提供了一种基于多模态深度神经网络的个性化智能唤醒系统及其方法。该方法包括：监测用户的睡眠状态；获取用户在当前时间段中的当前睡眠阶段以及在下一时间段中的预测睡眠阶段；通过当前睡眠阶段以及预测睡眠阶段的结合，调整用户的当前睡眠阶段；基于用户的当前睡眠阶段、来自睡眠相关研究的先验知识以及至少一个与唤醒相关的用户偏好，确定当前时间段的唤醒策略；确定用于唤醒用户的每个闹钟脉冲与用户对应的反应之间的关系；确定对于当前时间段的当前睡眠阶段的变化；基于所述当前时间段的唤醒策略以及闹钟脉冲与用户对应的反应之间的关系，确定用于唤醒用户的待触发闹钟脉冲；以及触发所述待触发闹钟脉冲。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107371005A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710311488.3
申请日：2017-05-05
Applicant: TCL集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种关于色域映射的可扩展存储损失优化系统和方法。所述方法包括在输入色域和输出色域之间生成预先计算的色域映射，接收包括一个以上输入像素的输入信号，其中，所述输入像素对应于一组表示在第一色彩空间的第一色彩值；将一组所述第一色彩值转换为一组表示在第二色彩空间的第二色彩值；基于所述预先计算的色域映射和一组所述第二色彩值，通过映射建模和色彩重现生成表示在所述第二色彩空间的一组第三色彩值；将所述第三色彩值集合转换为表示在所述第一色彩空间的一组第四色彩值；输出包括一个以上的输出像素的输出信号，所述输出像素对应于输出信号内的输出设备的所述第四色彩值。
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公开(公告)号：CN106407268A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610727826.7
申请日：2016-08-25
Applicant: TCL集团股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于覆盖率最优化法的内容检索方法及系统，包括：提取若干数据库存储内容的视频指纹和音频指纹；判断视频帧的代表性视频指纹和音频序列的代表性音频指纹；生成表示存储限制的数据比率和表示所返回的搜索结果数量的覆盖范围；根据所述存储限制，将选中的代表性视频指纹和代表性音频指纹存储在指纹数据库中；接收包含由用户所提交的至少一个音频数据和至少一个视频数据的查询信息；根据覆盖范围确定与查询指纹最匹配的若干指纹以生成表示由若干所述最匹配的指纹所表示的匹配内容的搜索结果，并将搜索结果返回给用户。
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公开(公告)号：CN108227735A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711352780.6
申请日：2017-12-15
Applicant: TCL集团股份有限公司
CPC classification number: G05D1/0816 , B64C2201/141 , B64D47/08 , G06N3/084 , G06N7/005 , G06T7/74 , G05D1/101 , G06K9/00664
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉飞行自稳定的方法、计算机可读介质和系统，所述方法包括接收由安装在无人机上的相机拍摄的一个以上的原始图像，接收用于稳定的初始参考图像并从所述初始参考图像获得初始相机位姿，提取连续图像之间的基本矩阵并估计相对于所述初始相机位姿的当前相机位姿，其中所述相机位姿包括所述相机的取向和位置，基于已估计的所述当前相机位姿，预测基于深度门控循环Q网络来抵消所述无人机的横向干扰的动作，和基于预测的所述动作来抵消所述无人机的横向干扰，驱动所述无人机回到所述初始相机位姿。
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公开(公告)号：CN106937127A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201611269883.1
申请日：2016-12-30
Applicant: TCL集团股份有限公司
IPC: H04N19/60 , H04N19/166 , H04N21/2343 , H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N21/6587 , G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种智能搜索准备的显示方法及其系统。该显示方法包括从智能显示单元的当前播放内容中提取若干视频指纹；所述当前播放内容包括若干与视频指纹对应的视频帧；从所述视频指纹中，确定一个或者多个代表视频指纹；通过像素透明度的变化编码所述一个或者多个代表视频指纹，生成一个或者多个代表视频指纹的编码信息；通过屏幕‑摄像机通信技术发送一个或者多个所述代表视频指纹的编码信息；以及最优化一个或者多个代表视频指纹的编码以及所述一个或者多个编码信息的发送从而获得误码率与传输时间之间的平衡。
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公开(公告)号：CN106603941A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611270060.0
申请日：2016-12-30
Applicant: TCL集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计算复杂度自适应的HDR图像转换方法及其系统。包括获取输入LDR图像；在HDR图像数据库中，选择一个或多个与所述输入LDR图像匹配的HDR图像作为备选图像；根据所述备选图像与所述输入LDR图像之间的空间一致性变换所述备选图像；将输入LDR图像分解成亮度分量和纹理分量；根据所述已变换的备选图像，分别重构所述亮度分量和所述纹理分量；整合所述重构的亮度分量和所述重构纹理分量用于生成输出HDR图像。
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