全过程水量调度模拟互馈方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118643931A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410666319.1

    申请日:2024-05-28

    摘要: 本发明提供全过程水量调度模拟互馈方法,通过实时获取目标区域的取用水用户需求数据以及水工程调度运用实际数据,能够动态地反映当前水资源状况和用户需求。该方法构建了多时间尺度径流预报机制,利用先进的预测技术和模型,能够预测未来不同时间尺度的径流情况和水资源状况,降低风险。全过程水量调度模拟互馈方法不仅考虑了单一时间尺度的水量调度,还通过多时间尺度径流预报机制,综合考虑了年度、设定调度期、月度、旬、实时等多个时间尺度的水量调度需求,能够更好地满足不同时间尺度的用水需求。最后,该方法基于水资源管控条件的交互策略数据,对目标区域内的水工程水资源进行联合调度模拟,能够综合考虑多种因素,生成互馈的调度计划。

    一种基于MapReduce的矢量文件转换方法和装置

    公开(公告)号:CN107544948A

    公开(公告)日:2018-01-05

    申请号:CN201710567583.X

    申请日:2017-07-12

    IPC分类号: G06F17/22 G06F17/30

    摘要: 本发明提供了一种基于MapReduce的矢量文件转换方法和装置,所述方法包括:S1,对多个Shapefile文件进行并行解析处理,获取所述多个Shapefile文件分别对应的几何信息和属性信息;S2,对所述几何信息和所述属性信息进行并行重构处理,生成与所述多个Shapefile文件对应的GeoCSV文件。本发明通过对多个Shapefile文件进行并行解析处理以及并行重构处理,获取对应的GeoCSV文件,不仅能够支持大规模的空间矢量数据Shapfile文件的并行化高效转换;同时转换后的GeoCSV结果文件也能够满足云环境下空间矢量大数据分布式存储和并行化处理的需求。

    基于纹理特征从地面图像上提取植被区域的方法

    公开(公告)号:CN118411614A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410660313.3

    申请日:2024-05-27

    摘要: 本发明提供基于纹理特征从地面图像上提取植被区域的方法,获取地面图像;对所述地面图像进行植被像元提取,并计算所植被像元之间的灰度相关性;根据所植被像元之间的灰度相关性,生成灰度相关纹理特征向量;对所述地面图像进行图像分割得到若干个图像块,并针对每个图像块计算其内部像素值的差异分布;基于构建的灰度共生矩阵,根据所有图像块计算其内部像素值的差异分布,生成差分相关纹理特征向量;对所述灰度相关纹理特征向量和所述差分相关纹理特征向量进行融合,得到联合纹理特征向量;根据所述联合纹理特征向量,对所述地面图像进行特征提取以得到纹理特征;根据所述纹理特征,从所述地面图像上提取植被区域。

    生态资源数据同步方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN118332049A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410748400.4

    申请日:2024-06-12

    摘要: 本申请提供一种生态资源数据同步方法、装置及电子设备,其中方法包括:确定多个目标实体在生态资源数据库存储时形成的生态资源数据记录集合,生态资源数据记录集合包括多条生态资源数据记录;根据所有生态资源数据记录的存储地址以及时效度量值,生成生态资源数据索引树并建立存储链路表;获取待同步生态资源数据记录,并对其进行解析确定其描述的实体以及对应的元生态资源数据组合,以与生态资源数据索引树进行匹配,并在匹配到多个目标实体中的任一目标实体时对生态资源数据索引树进行更新,将待同步生态资源数据记录中的元生态资源数据组合添加到存储链路表中对存储链路表进行更新,以将待同步生态资源数据记录添加到生态资源数据记录集合中。

    一种基于遥感技术的采矿用地识别方法

    公开(公告)号:CN112329706A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011318717.2

    申请日:2020-11-23

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62 G06F16/29

    摘要: 本发明公开了一种基于遥感技术的采矿用地识别方法,包括以下步骤:遥感数据获取,通过陆地观测卫星数据服务平台,通过多个卫星获取质量较好、云量较少的采矿用地的遥感影像数据;遥感和地面调查,利用获取的遥感影像数据开展采矿用地地理环境情况调查;利用多期遥感影像数据,开展案例区内采矿用地使用情况、资源环境的变化情况调查;结合地面调查方法,对遥感调查结果进行精度验证;建立环境信息标志库;样本及特征选择;遥感影像信息自动提取;精度验证。本发明借助高分辨率遥感影像和遥感技术对采矿用地进行识别和典型环境信息提取,对于减少人工外业作业、提升机器学习效率、提高采矿用地管理效力,能够提供技术支持。

    一种基于MapReduce的矢量文件转换方法和装置

    公开(公告)号:CN107544948B

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201710567583.X

    申请日:2017-07-12

    IPC分类号: G06F17/22 G06F16/29

    摘要: 本发明提供了一种基于MapReduce的矢量文件转换方法和装置,所述方法包括:S1,对多个Shapefile文件进行并行解析处理,获取所述多个Shapefile文件分别对应的几何信息和属性信息;S2,对所述几何信息和所述属性信息进行并行重构处理,生成与所述多个Shapefile文件对应的GeoCSV文件。本发明通过对多个Shapefile文件进行并行解析处理以及并行重构处理,获取对应的GeoCSV文件,不仅能够支持大规模的空间矢量数据Shapfile文件的并行化高效转换;同时转换后的GeoCSV结果文件也能够满足云环境下空间矢量大数据分布式存储和并行化处理的需求。