-
公开(公告)号：CN114387210B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111463020.9
申请日：2021-12-03
申请人： 依未科技(北京)有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V40/18 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明实施例提供一种眼底特征获取的方法、装置、介质和设备，该方法包括：获取眼底图像；将眼底图像输入预先训练好的关键点检测模型，在眼底图像上确定视盘中心点，并获得多个辅助关键点和至少两个目标关键点；根据视盘中心点、多个辅助关键点和至少两个目标关键点，确定眼底血管弓拟合曲线，进而确定眼底血管弓。通过精确的确定血管弓不仅有利于帮助识别眼别，同时也有利于眼底疾病分析。
-
公开(公告)号：CN118736655A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410692776.8
申请日：2024-05-30
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本申请提供了一种图像识别方法及装置、存储介质及电子设备，涉及图像处理领域。该图像识别方法包括：基于待识别眼底图像的视盘区域，确定透明环特征候选区域；以视盘区域的中心为原点，对透明环特征候选区域的第一边界线进行目标坐标系的变换，确定透明环特征候选区域在目标坐标下的第二边界线；基于第二边界线和边界线分割条件，确定待识别眼底图像的图像识别结果，图像识别结果包括待识别眼底图像中是否包含透明环区域。本申请能够提高待识别眼底图像中透明环区域诊断的准确性，确保对待识别眼底图像的分析和识别具有一致性和标准化。
-
公开(公告)号：CN118691543A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410684557.5
申请日：2024-05-29
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本公开涉及图像检测技术领域，具体涉及一种图像评估方法及装置、可读存储介质及电子设备，能够辅助医生进行近视病理性改变的评估，解决了医生诊断的主观性强、评估不一致的问题。该图像评估方法先在目标眼底图像包括豹纹状眼底区域的情况下，基于所述目标眼底图像，确定疑似萎缩灶区域，再基于所述疑似萎缩灶区域，确定所述疑似萎缩灶区域的形状，然后在所述疑似萎缩灶区域的形状为类圆形的情况下，基于所述疑似萎缩灶区域的面积、所述疑似萎缩灶区域对应的像素点的像素值和萎缩灶眼底阈值条件，确定所述目标眼底图像对应的评估结果，其中，所述评估结果包括是否存在斑片状萎缩灶，从而辅助医生对斑片状萎缩灶眼底的病变情况进行准确地评估。
-
公开(公告)号：CN118485655A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410683389.8
申请日：2024-05-29
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本申请提供了一种图像处理方法及装置、可读存储介质及电子设备，涉及图像检测技术领域。图像处理方法包括基于待处理眼底图像，确定待处理眼底图像中的至少一个目标亮度区域，至少一个目标亮度区域用于表征待处理眼底图像中的亮度满足预设亮度范围的区域；基于至少一个目标亮度区域，确定至少一个目标亮度区域各自的像素均值、区域边界和面积中的至少两者；基于至少一个目标亮度区域各自的像素均值、区域边界和面积中的至少两者，确定待处理眼底图像对应的眼底改变及病变程度，实现更精确、直观地反映眼底改变及病变的目的，为临床疾病诊断管理及疗效评估提供强大的技术辅助支持，帮助医生快速有效地进行决策，为智能筛查和辅助诊断服务提供基础。
-
公开(公告)号：CN112734784B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202110116181.4
申请日：2021-01-28
申请人： 依未科技(北京)有限公司
IPC分类号： G06F7/544
摘要： 本发明实施例提供高精度眼底血管边界确定的方法、装置、介质和设备，该方法包括：从眼底图像中获取眼底血管对应的血管中心线；根据所述血管中心线，确定包含眼底血管的目标区域；根据边缘提取算子，提取所述目标区域内的血管的亚像素边界。本发明提出的确定血管边界的方法，可以大量节省标注的工作量，同时达到很高的提取精度，并且还可以达到很高的处理效率。本实施例可以节省样本标注的工作量、标注时间和复杂度。
-
公开(公告)号：CN116563521B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202310395471.6
申请日：2023-04-14
申请人： 依未科技(北京)有限公司
IPC分类号： G06V10/25
摘要： 本申请提供了一种目标检测的检测框处理方法及其装置、电子设备、计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取待处理图像的检测框集合，检测框集合包括对待处理图像中的多个目标对象进行目标检测得到的多个检测框；依照检测框集合中的检测框面积从大到小的顺序，遍历多个检测框分别执行重叠检测框的删除操作，得到待处理图像的检测框处理结果。该方法通过获取待处理图像的检测框集合，并依照检测框集合中的检测框面积从大到小的顺序，遍历多个检测框分别执行重叠检测框的删除操作的方式，实现有效排除重叠检测框的目的，从而实现提高目标检测的准确性的目的。
-
公开(公告)号：CN117830250A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311839804.6
申请日：2023-12-28
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本申请提供了新生儿眼底图像血管提取方法、电子设备和存储介质，所述方法包括：对新生儿的眼底图像进行图像处理，以得到相应的通道图像；获得所述通道图像对应的血管区域；获取所述通道图像对应的一个或多个血管中心线，以确定至少一个血管中心线中的每个血管中心线对应的血管边界线；针对至少一个血管边界线中的每个血管边界线，如果检测到所述血管边界线处于所述血管区域内，则将所述血管边界线列入血管边界信息。本申请能够准确提取出眼底图像中的血管边界信息，使得医生能够清晰地观察和分析患者的眼底血管情况，提高了诊断的准确性。
-
公开(公告)号：CN116797608A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310575513.4
申请日：2023-05-19
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本实施例眼底微动脉瘤病灶提取方法及装置，包括将待分割眼部图像分割为多个眼部图像块；通过预训练的病灶检测模型，分别对各个所述眼部图像块进行检测，得到带眼底微动脉瘤病灶检测框标记的初始眼部图像块；将所述初始眼部图像块合成目标眼部图像；通过预训练的眼底微动脉瘤病灶分割模型，对所述目标眼部图像中每个所述眼底微动脉瘤病灶检测框中的区域进行分割，得到眼底微动脉瘤病灶的第一图像；基于预设的图像处理算法，对所述目标眼部图像进行眼底微动脉瘤病灶区域的提取，得到第二图像；对所述第一图像和所述第二图像进行取交集处理，得到所述待分割眼部图像对应的分割结果。能够得到精准的眼底微动脉瘤病灶的分割结果。
-
公开(公告)号：CN116758334A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310575517.2
申请日：2023-05-19
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本公开提供一种眼底病灶识别方法及装置，包括获取目标眼部图像中眼底病灶的颜色信息，以基于所述眼底病灶的颜色信息，通过分类模型对所述眼底病灶进行分类处理，得到所述目标眼部图像中眼底病灶的类别，其中，所述类别包括红色眼底病灶、和/或白色眼底病灶；针对不同类别的眼底病灶，基于预训练的眼底病灶分割模型，确定眼底病灶的分割结果；对所述分割结果进行特征分类，得到所述不同类别的眼底病灶下各个所述分割结果对应的眼底病灶的子类别。通过对不同类别下的病灶进行分割与识别，提高了分割和识别精度。进而解决了相关技术中，通过人工对病灶进行识别和分类难度较高，存在误识别或误分类的情形。
-
公开(公告)号：CN116524257A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310451057.2
申请日：2023-04-24
申请人： 依未科技(北京)有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/70 , G06V10/56
摘要： 本公开提供了一种眼底图像分类方法及装置、图像处理方法，涉及图像处理技术领域，本公开提供的眼底图像分类方法包括：获取待分类眼底图像的第一特征数据，第一特征数据包括第一面积特征数据、第一灰度特征数据、第一形态特征数据、第一位置特征数据中的至少一个；基于第一特征数据，利用机器学习分类模型，确定待分类眼底图像对应的分类结果，分类结果用于表征待分类眼底图像包含视网膜有髓神经纤维病灶区域和不包含视网膜有髓神经纤维病灶区域。本公开实施例提供的眼底图像分类方法，根据待分类图像的第一特征数据，通过机器学习分类模型，确定待分类眼底图像对应的分类结果，可以使得分类结果更加准确，提高分类效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
86 条记录 (耗时 0.04 秒)
