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公开(公告)号：CN112653218A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202010986527.1
申请日：2020-09-18
申请人： 光宇锦业(武汉)智能科技有限公司
摘要： 本发明提供一种插拔式供电设备及照明灯具，其包括：底板、电源部和转接部；所述电源部和转接部均连接在所述底板上，且所述电源部与转接部可分离的连接；所述转接部连接市电，且将市电输送至电源部，所述电源部将市电转化为用电设备所需电流，且将其转化后的电流输送至用电设备。本发明结构设计更合理、更科学的特点，方便更换电源部的同时保证电路连接的可靠性。
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公开(公告)号：CN109345412A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811282018.X
申请日：2018-10-31
申请人： 光宇锦业(武汉)智能科技有限公司
发明人： 胡磊
摘要： 本发明公开了一种公共耗能设备节能收益分配方法及装置，其包括：S1、通过电量测量装置记录选定区域中某时间段内现有公共耗能设备的第一用电量以及节能公共耗能设备的第二用电量；S2、数据计算单元根据第一用电量、第二用电量计算节能收益；S3、收益分配单元计算预设时间段内政府部门、投资方分别获得的节能收益；以及S4、第一收益处分单元自动对政府部门获得的节能收益进行计算；和/或，第二收益处分单元对投资方获得的节能收益进行计算。其可以将政府获得的节能收益自动进行计算分配，由此激励政府部门通过其享有的投资进行直接融资、间接融资以及项目投资等，由此减轻政府财政负担，并促进节能行业的稳定发展。
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公开(公告)号：CN117237746B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311504282.4
申请日：2023-11-13
申请人： 光宇锦业(武汉)智能科技有限公司
发明人： 胡允霄
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多交叉边缘融合小目标检测方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取待检测目标图像，并根据待检测目标图像生成五层特征图像金字塔，五层特征图像金字塔包括第一层特征图像、第二层特征图像、第三层特征图像、第四层特征图像及第五层特征图像；通过多交叉融合边缘感知网络对五层特征图像金字塔进行处理，获得四层拼接特征图像，多交叉融合边缘感知网络包括自顶向下特征重构层、多交叉融合块及自底向上特征重构层；将四层拼接特征图像输入至目标检测模块内，获得待检测目标图像的目标位置信息。本发明中通过多交叉融合边缘感知网络对将增强后的特征输入到目标检测头检测小目标图像的位置，从而提高了目标位置的检测精度。
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公开(公告)号：CN117333401A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311621045.6
申请日：2023-11-30
申请人： 光宇锦业(武汉)智能科技有限公司
IPC分类号： G06T5/00 , G06T5/50 , G06T7/90 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种亮度分布不均匀的图像光照增强方法、系统、介质及设备，其方法包括以下步骤：根据低光照图像数据对生成器网络进行迭代训练，在每一次迭代训练中区分低光照图像数据中的曝光过度区域及曝光不足区域、以进行图像光照增强；利用鉴别器网络对生成器网络每一次迭代训练生成的光照增强图像数据与正常光照图像数据进行比对；根据每一次比对结果迭代优化生成器网络，直至比对结果符合条件时获取此时对应的最终生成器网络，并利用最终生成器网络对待测低光照场景图像进行光照增强。本发明通过区分低光照图像中的曝光过度区域及曝光不足区域进行图像光照增强，能够准确提高图像增强效果，使图像在色彩、光照上更加自然。
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公开(公告)号：CN105469359B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201510904054.5
申请日：2015-12-09
申请人： 武汉工程大学
IPC分类号： G06T3/40
摘要： 本发明公开了一种基于局部约束低秩表示的人脸超分辨率重建方法，包括以下步骤：S1、获取一张待重建的低分辨率人脸图像，将它与多张高分辨率人脸图像分别进行比对，找到互相重叠的图像块；S2、分别计算其在局部约束和低秩约束条件下的表达权重系数并对其求解，得到最优权重系数；S3、用其对应的高分辨率人脸图像上的重叠图像块，结合最优权重系数以及重叠次数进行合成，得到高分辨率的人脸图像块；S4、对合成得到的多个高分辨率的人脸图像块进行位置拼合，得到一张完整的高分辨率人脸图像。本发明能够获得更高质量的高分辨率人脸图像。
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公开(公告)号：CN104637060B
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201510078434.8
申请日：2015-02-13
申请人： 武汉工程大学
摘要： 本发明公开了一种基于邻域主成分分析‑拉普拉斯的图像分割方法，该方法对原始图像进行主成分分析，得到每个像素的特征向量，提取图像的主要成分，有效的抑制了噪声；然后，用拉普拉斯算子对图像进行边缘检测，从而实现对图像的分割。与传统的Sobel算子和LOG算子分割算法相比，该方法通过对图像像素进行主成分分析，来估计去噪过程中的参数值，而不依赖于经验值，能有效的降低噪声对图像的干扰，简化了计算复杂度。实验结果表明，该方法能够有效的改善图像的分割效果，在准确性和稳健性上具有较强的优越性。
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公开(公告)号：CN105469359A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510904054.5
申请日：2015-12-09
申请人： 武汉工程大学
IPC分类号： G06T3/40
CPC分类号： G06T3/4053
摘要： 本发明公开了一种基于局部约束低秩表示的人脸超分辨率重建方法，包括以下步骤：S1、获取一张待重建的低分辨率人脸图像，将它与多张高分辨率人脸图像分别进行比对，找到互相重叠的图像块；S2、分别计算其在局部约束和低秩约束条件下的表达权重系数并对其求解，得到最优权重系数；S3、用其对应的高分辨率人脸图像上的重叠图像块，结合最优权重系数以及重叠次数进行合成，得到高分辨率的人脸图像块；S4、对合成得到的多个高分辨率的人脸图像块进行位置拼合，得到一张完整的高分辨率人脸图像。本发明能够获得更高质量的高分辨率人脸图像。
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公开(公告)号：CN101446396B
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN200810226692.6
申请日：2008-11-20
申请人： 黄琛淇
发明人： 商松
IPC分类号： F21S8/00 , F21V21/00 , F21V23/00 , F21V7/04 , F21Y101/02 , F21W131/103
摘要： 本发明公开了一种LED路灯，包括灯杆和灯体，其中，所述灯体包括灯座和PCB板；所述灯座为一平面板块，所述PCB板固定在所述灯座上；所述PCB板上设置电源线、信号线、至少一组LED发光二极管及其控制模块；所述PCB板以及所述灯座与LED发光二极管相对的表面上分别设置一膜层，用于反射光线。本发明结构简单、光照范围大，并且光线相对集中。
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公开(公告)号：CN104637060A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510078434.8
申请日：2015-02-13
申请人： 武汉工程大学
CPC分类号： G06T5/002
摘要： 本发明公开了一种基于邻域主成分分析-拉普拉斯的图像分割方法，该方法对原始图像进行主成分分析，得到每个像素的特征向量，提取图像的主要成分，有效的抑制了噪声；然后，用拉普拉斯算子对图像进行边缘检测，从而实现对图像的分割。与传统的Sobel算子和LOG算子分割算法相比，该方法通过对图像像素进行主成分分析，来估计去噪过程中的参数值，而不依赖于经验值，能有效的降低噪声对图像的干扰，简化了计算复杂度。实验结果表明，该方法能够有效的改善图像的分割效果，在准确性和稳健性上具有较强的优越性。
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公开(公告)号：CN117237746A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311504282.4
申请日：2023-11-13
申请人： 光宇锦业(武汉)智能科技有限公司
发明人： 胡允霄
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多交叉边缘融合小目标检测方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取待检测目标图像，并根据待检测目标图像生成五层特征图像金字塔，五层特征图像金字塔包括第一层特征图像、第二层特征图像、第三层特征图像、第四层特征图像及第五层特征图像；通过多交叉融合边缘感知网络对五层特征图像金字塔进行处理，获得四层拼接特征图像，多交叉融合边缘感知网络包括自顶向下特征重构层、多交叉融合块及自底向上特征重构层；将四层拼接特征图像输入至目标检测模块内，获得待检测目标图像的目标位置信息。本发明中通过多交叉融合边缘感知网络对将增强后的特征输入到目标检测头检测小目标图像的位置，从而提高了目标位置的检测精度。
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