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公开(公告)号：CN118930652A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411023967.1
申请日：2024-07-29
申请人： 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC分类号： C07K16/28 , A61K51/04 , A61K51/10 , C12N15/13 , A61K101/02 , A61K103/00 , A61K103/32 , A61K103/20 , A61K103/10 , A61K103/40 , A61K103/30
摘要： 本发明属于医学生物检测技术及放射性化学和核医学领域，涉及一种免疫检查点PD‑L2靶向单链抗体及放射性核素标记物与应用。所述单链抗体包括重链可变区(VH)和轻链可变区(VL)，所述重链可变区(VH)的氨基酸序列为SEQ ID NO：1所示，所述轻链可变区(VL)的氨基酸序列为SEQ ID NO：2所示。本发明提供的放射性核素标记的靶向PD‑L2的抗体片段类(scFv‑hFc)PET示踪剂，体内外性质稳定，显像效果较好，对PD‑L2具有较高的亲和力和特异性。通过临床前评价显示，该系列示踪剂有望成为评估肿瘤PD‑L2表达的临床显像剂。
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公开(公告)号：CN115996668B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202280005277.6
申请日：2022-11-23
申请人： 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
摘要： 本发明公开了一种基于四维体表呼吸信号的非接触式四维成像方法和系统，包含：在采集患者图像的过程中，同步采集该患者的光学体表数据；基于采集到的光学体表数据提取呼吸信号；基于呼吸信号中的呼吸相位信息对所述患者图像数据进行分组，重建出四维图像。本发明从光学体表中获取呼吸相位信息，实现非接触式的呼吸相位分组，相对于现有技术，不仅探测数据的维度更高，同时通过四维成像实现对体内解剖结构的动态展示和监测，有利于提高临床诊疗的精度，且无需在患者身上附着接触式装置，适用于更广泛的身体部位、成像模态和临床应用场景。
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公开(公告)号：CN118628544A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410778589.1
申请日：2024-06-17
申请人： 北京医智影科技有限公司 , 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
摘要： 本申请涉及一种内外照射剂量叠加方法、系统、终端及存储介质，涉及宫颈癌放射治疗技术领域，方法包括获取外照射定位图像和内照射定位图像；对全部内照射定位图像切片，将全部切片图像输入分割网络模型，识别目标特征并分割，得到分割结果；将切片图像中的目标部分按照指定值填充生成辅助切片图像；将相对应的切片图像、分割结果和辅助切片图像输入合成网络模型生成合成切片图像；将相应的合成切片图像整合得到合成定位图像；选取其中一张作为参考定位图像，并通过形变配准算法获得第一形变场和第二形变场；根据第一形变场采集外照射剂量，根据第二形变场采集相对应的内照射剂量，计算等效生物剂量。本申请能够准确计算内外照射剂量叠加结果。
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公开(公告)号：CN118348002A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410426967.X
申请日：2024-04-10
申请人： 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) , 元珵科技(北京)有限公司
摘要： 本发明公开了自动化复合滤光片检测仪，包括计算机、测试工装、运动机构、尺寸测量机构、光谱测量机构，所述自动化复合滤光片检测仪通过外部电源对计算机、运动机构、尺寸测量机构、光谱测量机构供电，所述计算机分别连接至运动机构、尺寸测量机构、光谱测量机构，以实现数据的传输和受控，所述运动机构为工装基座。由工业相机测量的复合滤光片直径、由光谱仪记录的多个点位的光谱数据，位移精度高，检测区域精确，高效地实现了对小尺寸复合滤光片的检测。
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公开(公告)号：CN118298999A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410395067.3
申请日：2024-04-02
申请人： 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC分类号： G16H20/17 , G16H10/60 , G06T7/00 , G06V10/764
摘要： 本发明涉及一种病灶注射给药压力预测方法、装置、存储介质和电子设备，病灶注射给药压力预测方法包括：获取病灶注射给药前目标病灶的病灶显像数据；在用于病灶注射给药的注射器端安装压力检测装置，以获取对所述目标病灶的病灶注射给药过程中随注射时间的给药压力数据；基于所述目标病灶的病灶显像数据及给药压力数据，利用预先设置的机器学习算法，构建病灶注射给药压力预测模型；获取病灶注射给药前待给药病灶的待给药病灶显像数据，输入所述病灶注射给药压力预测模型，获取所述待给药病灶对应的病灶注射给药压力，以依据所述病灶注射给药压力进行给药，在减少人工消耗的同时保证给药顺利，为进一步实现机器智能给药提供依据。
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公开(公告)号：CN117298135B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202310730068.4
申请日：2023-06-20
申请人： 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC分类号： A61K31/713 , A61P35/00 , C12N15/113
摘要： 本发明提供LDHD抑制剂及其在制备治疗和/或预防食管鳞状细胞癌药物中的用途。该LDHD抑制剂为核酸抑制剂，具体为核酶、反义分子、寡核苷酸抑制剂、适体、microRNA或siRNA。本发明提供的LDHD抑制剂能够靶向食管鳞状细胞癌肿瘤干细胞进行特异性杀伤，从根本上抑制了食管鳞状细胞癌的起始、复发、转移和耐药问题，同时规避了传统的放化疗治疗食管鳞状细胞癌给患者带来的副反应。
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公开(公告)号：CN117809858A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410234401.7
申请日：2024-03-01
申请人： 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC分类号： G16H50/70 , G16H10/60 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G16H50/30
摘要： 本发明涉及医疗检测技术领域，公开了一种免疫治疗效果预测方法及装置，该方法包括：获取待预测患者对应的诊疗评效记录、人口学基线数据和时序化检查数据；对诊疗评效记录、人口学基线数据和时序化检查数据进行预设数据融合处理，获得时序化诊疗数据；将时序化诊疗数据输入至预设治疗效果预测模型，以确定待预测患者对应的免疫治疗效果预测结果；根据免疫治疗效果预测结果从待预测患者中确定目标治疗患者。本发明基于待预测患者的时序化诊疗数据确定免疫治疗效果预测结果，并根据免疫治疗效果预测结果从待预测患者中确定目标治疗患者，解决了现有技术中无法精准筛选出免疫治疗有效的患者，以减少不适合免疫治疗患者的开销的问题。
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公开(公告)号：CN117725515A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410175305.X
申请日：2024-02-07
申请人： 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N7/01 , G16H10/20 , G16H20/10 , G16H50/70
摘要： 本申请提供一种药物临床试验质量分类方法、系统、存储介质及产品，方法包括：获取药物临床试验的质量分级体系；将药物临床试验的待分类质量报告输入至预置的领域分类器中，根据领域分类器的输出结果得到待分类质量报告所属的一级分类类别；将待分类质量报告输入至与所属的一级分类类别对应的可解释图模型中，根据可解释图模型的输出结果得到待分类质量报告所属的子级分类类别；可解释图模型根据历史药物临床试验过程的试验操作事件信息训练得到。本方案能减小信息处理量，降低硬件要求，适用于各类机构，同时，本方案依据质量报告涉及到的试验操作事件进行质量问题的类别确定，使最终的质量分类结果有合理的技术依据和解释，具有更高的准确性。
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公开(公告)号：CN117133461B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311368633.3
申请日：2023-10-23
申请人： 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC分类号： G16H50/30 , G16H50/50 , G16H10/60 , G06F18/243 , G06N5/01
摘要： 本发明提供了一种老年肺癌患者术后短期死亡风险评估的方法及装置，应用于数据处理技术领域。本申请获取患者的病例信息，并基于病例信息判断患者是否达到预设年龄；若是，则获取患者的生理状态因素；基于预设分类规则对生理状态因素进行分类处理，获取术前静态数据；对术前静态数据进行数据扩散处理，生成扩散后的术前静态数据；对扩散后的术前静态数据进行残差网络处理，生成术前特征数据；基于风险因子评估模型对术前特征数据和病例信息进行处理，生成生理学风险因素；基于算法决策模型对生理学风险因素进行处理，生成患者术后死亡的风险值；基于风险评估模型对风险值进行处理，(56)对比文件孟桦 等.老年髋部骨折患者术前风险评估.中国骨与关节外科.2012,(第06期),全文.杨良锁 等.老年软组织肉瘤患者手术并发症风险预测及危险因素《.中国老年杂志》.2013,第33卷全文.刘智 等.改良POSSUM评分系统在预测老年人股骨粗隆间骨折手术风险中的应用价值《.中华外科杂志》.2010,第48卷(第10期),全文.
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公开(公告)号：CN117116488A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311368631.4
申请日：2023-10-23
申请人： 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC分类号： G16H50/30 , G16H50/50 , G16H10/60 , G06F18/243 , G06N5/01
摘要： 本发明提供了一种评估老年肺癌患者术后严重并发症的方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取患者的病例信息，并基于病例信息判断患者是否达到预设年龄；若是，则获取患者的生理状态因素；基于预设规则对生理状态因素进行处理，生成术前特征数据；基于风险因子评估模型对术前特征数据和病例信息进行处理，生成生理学风险因素，其中，生理学风险因素表征术前特征数据和/或病例信息之间的影响程度；基于算法决策模型对生理学风险因素进行处理，生成患者术后严重并发症的风险值；基于风险评估模型对风险值进行处理，生成严重并发症评估方案。通过对严重并发症间可能存在的协同或拮抗作用进行预测，进而减少了患者术后并发症的风险。
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