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公开(公告)号：CN115713289A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211520616.2
申请日：2022-11-30
Applicant: 广东烟草惠州市有限责任公司
IPC: G06Q10/087 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06N3/08 , G06F18/23213 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及烟草的数字营销技术领域，公开了一种基于长短期记忆神经网络的货源投放方法及系统，包括以下步骤：S1.收集货源数据，并对收集到的货源数据进行预处理；通过K‑means算法对预处理后的货源数据进行聚类分析，得到数据地图；S2.根据数据地图，构建投放策略；训练长短期记忆神经网络模型，即LSTM模型；S3.结合时间序列分析，通过训练好的长短期记忆神经网络模型预测当前投放策略的订购量和销售量，并计算存销比、订购率、订足率，对当前投放策略进行优化；S4.循环步骤S3，直到达到设定的优化阈值，得到最优投放策略；S5.输出调控后的货源的投放策略结果。本发明解决了现有货源投放技术对数据利用不充分、价值量低的问题，具有模块化、标准化、智能化的特点。
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公开(公告)号：CN115689605A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211242478.6
申请日：2022-10-11
Applicant: 广东烟草惠州市有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06F18/2321 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于价值矩阵的卷烟零售客户价值评价方法和系统，涉及客户价值评价的技术领域，包括获取卷烟零售客户相关数据；根据卷烟零售客户相关数据设定当前价值指标和潜在价值指标；利用层次分析法计算当前价值指标和潜在价值指标中各项指标的第一权重；利用CRITIC权重法计算当前价值指标和潜在价值指标中各项指标的第二权重；根据各项指标的第一权重和第二权重计算最终权重；利用聚类算法，根据各项指标和最终权重计算客户的当前价值得分和潜在价值得分，对卷烟零售客户进行分类，获得具有不同客户价值的客户分类。本发明能够准确对卷烟零售客户的价值进行评估，有助于精准营销的实施，提升烟草行业的服务效率和卷烟投放效果。
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公开(公告)号：CN114331979A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111545672.7
申请日：2021-12-16
Applicant: 华南农业大学 , 广东省烟草科学研究所 , 广东烟草惠州市有限责任公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06N5/04 , G06F16/36 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种烟叶烘烤的智能决策系统和方法，包括烟叶图像采集设备、决策模型及其决策终端、云端服务器；所述烟叶图像采集设备，包括摄像头和全光谱灯，用于获取烘烤过程中的烟叶彩色图像；所述决策终端用于接收烟叶图片和烘烤数据，根据储存的决策模型判断烟叶烘烤状态并返回烘烤策略的调整建议；所述云端服务器用于接收决策终端上传的烟叶图片数据以及烘烤策略，将数据与决策模型内数据进行比较判断和增量式学习，并将新学习的决策模型返回给决策终端进行更新升级。本发明采用知识图谱和增量式学习的决策模型，具有持续学习的能力，可以不断添加各种现实中出现的状况，提升在面对新烟叶数据时的决策能力，保证了烟叶的烘烤质量。
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公开(公告)号：CN113627651A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110781009.0
申请日：2021-07-09
Applicant: 广东烟草惠州市有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/08 , G06F30/20 , G06F17/15 , G06F119/04
Abstract: 本发明提出一种烟草企业物流仓储设备平均寿命的预测方法，解决了如何对物流仓储设备的平均寿命进行高效准确预测的问题，首先获取物流仓储设备的失效时间样本数据，仅在物流仓储设备历史失效数据已知的情况下，利用混合威布尔分布函数拟合，所需的数据种类少，混合威布尔分布进行烟草企业物流仓储设备的可靠性建模相较标准威布尔分布函数更为符合实际、更精确。此外，使用基于L‑M算法的非线性最小二乘法进行混合威布尔分布的未知参数估计，相较参数估计中常用的极大似然估计方法计算更快，更高效，能够对混合威布尔分布的参数进行较高质量的估计，原理简单，计算简单，易于推广。
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公开(公告)号：CN113627642A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110714678.6
申请日：2021-06-25
Applicant: 广东烟草惠州市有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及路径规划技术领域，公开了一种基于自适应大规模邻域搜索算法的堆垛机路径优化方法，在算法初始，为每个操作算子赋予得分和权重，在每次迭代时，依据算子的得分和权重随机选择若干移除和插入算子，对当前解进行“破坏”和“重构”，生成新解，并根据新解的的效果和模拟退火接受准则判断是否用新解更新当前解和最优解，直至满足迭代条件后输出最优解，在迭代过程中，每个操作算子均有一定的概率被选中，有更大的搜索空间，陷入局部最优的可能性更小，增加了得到全局最优解的可能性，而且，各个操作算子的权重在迭代过程中是改变的，效果好的操作算子在迭代过程中逐渐比较被筛选出来，使算法的灵活性高，缩短了造成求解时间，效率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112674034A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011554455.X
申请日：2020-12-24
Applicant: 广东省烟草南雄科学研究所 , 中国烟草总公司海南省公司 , 广东烟草惠州市有限责任公司
IPC: A01K67/033
Abstract: 本发明提供了一种利用苦苣超瘤蚜规模饲养红彩瑞猎蝽的方法及应用。本发明选取苦苣超瘤蚜饲养红彩瑞猎蝽，可用于红彩瑞猎蝽的整个生育周期的饲养，无需在各个生长期更换不同的害虫饵料，不但大大简化了饲养程序，而且用苦苣超瘤蚜饲养的红彩瑞猎蝽相比其他蚜虫饲养，其生长发育历期更短，存活率更高，成虫生殖力更强。
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公开(公告)号：CN114331979B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111545672.7
申请日：2021-12-16
Applicant: 华南农业大学 , 广东省烟草科学研究所 , 广东烟草惠州市有限责任公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06N5/04 , G06F16/36 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种烟叶烘烤的智能决策系统和方法，包括烟叶图像采集设备、决策模型及其决策终端、云端服务器；所述烟叶图像采集设备，包括摄像头和全光谱灯，用于获取烘烤过程中的烟叶彩色图像；所述决策终端用于接收烟叶图片和烘烤数据，根据储存的决策模型判断烟叶烘烤状态并返回烘烤策略的调整建议；所述云端服务器用于接收决策终端上传的烟叶图片数据以及烘烤策略，将数据与决策模型内数据进行比较判断和增量式学习，并将新学习的决策模型返回给决策终端进行更新升级。本发明采用知识图谱和增量式学习的决策模型，具有持续学习的能力，可以不断添加各种现实中出现的状况，提升在面对新烟叶数据时的决策能力，保证了烟叶的烘烤质量。
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公开(公告)号：CN113627642B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202110714678.6
申请日：2021-06-25
Applicant: 广东烟草惠州市有限责任公司
IPC: G06Q10/047 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及路径规划技术领域，公开了一种基于自适应大规模邻域搜索算法的堆垛机路径优化方法，在算法初始，为每个操作算子赋予得分和权重，在每次迭代时，依据算子的得分和权重随机选择若干移除和插入算子，对当前解进行“破坏”和“重构”，生成新解，并根据新解的的效果和模拟退火接受准则判断是否用新解更新当前解和最优解，直至满足迭代条件后输出最优解，在迭代过程中，每个操作算子均有一定的概率被选中，有更大的搜索空间，陷入局部最优的可能性更小，增加了得到全局最优解的可能性，而且，各个操作算子的权重在迭代过程中是改变的，效果好的操作算子在迭代过程中逐渐比较被筛选出来，使算法的灵活性高，缩短了造成求解时间，效率高。
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公开(公告)号：CN117670185A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311331852.4
申请日：2023-10-13
Applicant: 广东烟草惠州市有限责任公司
IPC: G06Q10/087 , B65G1/137 , G06Q10/04 , G06T17/00 , G06F17/11
Abstract: 一种基于Knapsack三维离散堆放利用率的卷烟货架决策分析方法，卷烟货架集成传感器、RFID识别、机器视觉等自动化技术的货架系统，它能够实现智能化的仓储管理、自动化的货物存储和出库、智能化的货架运行和维护。烟草行业的货架堆放的利用率有着不小的差距，所以提出了一种基于Knapsack(背包问题)、多维度离散解决卷烟货架堆放利用率的决策分析系统，主要技术特征：堆放过程中，包裹会自底向上堆放，通过自顶向下堆放推算长、宽、高是否符合当前货柜堆放要求，对当前货柜自底向上进行map[N][N][N]进行标识；不符合则取次小的卷烟货柜。
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公开(公告)号：CN116429819A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310116974.5
申请日：2023-02-13
Applicant: 广东烟草惠州市有限责任公司 , 佛山市中科农业机器人与智慧农业创新研究院
IPC: G01N25/12 , G01N31/12 , G01N33/00 , G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种烟草阴燃温度与CO碳智能感知的自动检测方法，它包括以下步骤：一、先在温度传感器为A组，为烟包的对角线的几何对称处，形成多个温度传感器形成三角波形的网络节点状，设计温差式AI检测算法；二、CO碳传感器为B组安装时，在2个烟包之间；当出现烟包下面或中间有阴燃时，所产生CO向空间上部升起，CO碳传感器对CO进行检测；三、在确定温差值和CO值之前，先通过多次反复实验，获得烟包常温、阴燃初始敏感温度和CO的大数据范围；四、对YOLOv7神经网络结构以及参数进行优化，建立适合阴燃温度与CO的网络模型，再用AI分类找出阴燃温度与CO的数据关系模型；五、用改进的证据理论进行温度与CO的特征数据融合决策，以通知用户的阴燃状态类型。
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