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公开(公告)号：CN1434131A
公开(公告)日：2003-08-06
申请号：CN03118093.0
申请日：2003-02-20
申请人： 邓红文
摘要： 本发明IL－6基因中与中国人群腰椎骨密度连锁的BsrBI分子标记，专用于与中国人群骨密度连锁的分子标记筛选。它是运用传递不平衡检测法从与中国人群骨密度相关的候选基因IL－6中，检测锁定得到BrsBI分子标记，选取400个以上核心家庭的1200个以上男、女个体人实例取样获得的。本发明的意义在于本研究的成果可直接应用分子标记从人的早年时期来诊断那些人可能患有骨质疏松症，以便对其采取早期预防及治疗；本发现有助于更深一步了解骨质疏松症的发病机制，对治疗和预防骨质疏松症，降低由骨质疏松引起的骨折风险，提高中国人群的健康和身体素质具有重要的实际意义。
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公开(公告)号：CN118872620A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411137132.9
申请日：2024-08-19
申请人： 湖南师范大学
IPC分类号： A01K61/10
摘要： 本发明属于鱼类育种领域，公开了一种同时培育天然雌核发育禾花鲤及鲤鲫杂交后代的方法，包括如下步骤：以禾花鲤为母本，红鲫为父本，进行专池饲养，经过人工催产后，待亲鱼发情后进行人工授精，然后将受精卵进行流水孵化，待鱼苗孵化完后进行饲养，再对饲养后的鱼进行检测、筛分，即获得所述的天然雌核发育禾花鲤及鲤鲫杂交后代。本发明通过禾花鲤与红鲫进行远缘杂交，并结合特定的催产剂类型和剂量，改变了亲本的卵子及精子的活性，进而获得了两性可育的天然雌核发育禾花鲤与鲤鲫杂交子代。
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公开(公告)号：CN118692696B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411162948.7
申请日：2024-08-23
申请人： 湖南师范大学
摘要： 本申请涉及传染病预测领域，提供一种基本再生数自动推导方法及电子设备，所述方法基于输入的SEIAQVHR模型确定用于基本再生数推导的自定义算法，并基于所述自定义算法构建基本再生数自动推导平台；将待推导传染病动力学模型的表达式输入所述基本再生数自动推导平台，使用所述基本再生数自动推导平台输出所述待推导传染病动力学模型的基本再生数公式与基本再生数。利用上述方法能够提高基本再生数的计算效率与准确率。
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公开(公告)号：CN118841162A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410879693.X
申请日：2024-07-02
申请人： 湖南师范大学
IPC分类号： G16H50/20 , A61B5/00 , G16H50/70 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06F18/2413 , G06F18/2415
摘要： 本发明公开了一种基于双曲几何图注意力神经网络的阿尔茨海默症诊断系统，该系统将所述初始脑区‑基因网络映射到双曲空间，得到双曲脑区‑基因网络；确定双曲脑区‑基因网络中每个节点的邻域节点，并基于每个节点的邻域节点特征信息更新每个节点的特征信息，进而根据每个节点的特征信息构建节点特征矩阵，所述节点包括脑区节点以及基因节点；提取双曲脑区‑基因网络中的脑区、基因的双曲流特征矩阵；并根据所述节点特征矩阵、双曲流特征矩阵判断所述目标是否发生脑部病变。相比现有技术，本发明采用在双曲空间捕获网络层次结构和节点关联性，能大大提高预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118760804A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411245353.8
申请日：2024-09-06
申请人： 湖南师范大学
IPC分类号： G06F16/9536 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/2113 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了一种基于特征冗余去除的图神经网络多模态推荐方法及系统，本发明包括将用户与项目的交互数据利用图神经网络多模态推荐模型执行推荐：从用户与项目的交互数据中提取多模态特征，利用图神经网络编码器进行基于交互的协同过滤、基于模态的协同过滤再融合得到用户和项目的局部嵌入向量；并将多模态特征利用特征过滤器过滤生成全局嵌入向量；将局部嵌入向量和全局嵌入向量融合得到用户和项目的最终嵌入向量再计算用户对项目的偏好得分并生成推荐结果。本发明旨在实现用户行为和多模态内容信息高效融合，去除冗余特征的同时保留协同信号以提升表达能力，从而提升图神经网络的多模态推荐性能。
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公开(公告)号：CN118713680A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411179172.X
申请日：2024-08-27
申请人： 湖南师范大学 , 湖南省计量检测研究院
IPC分类号： H03M7/40
摘要： 本发明涉及电数字数据处理领域，公开了一种基于区块链技术的可信计量数据存储方法，包括如下步骤：获取基于区块链的可信计量数据；针对数据特性进行分析并实现自适应多阶霍夫曼编码；根据自适应结果对数据进行多阶霍夫曼编码压缩。本发明通过分析数据特性，根据不同字符频率相近的特性以及不同阶数对压缩效率的影响程度，来实现对适应多阶霍夫曼编码的阶数，从而避免因数据频率相近而导致的不同编码长度等问题，来提高数据整体的压缩效率，同时，通过将数据分成多个阶段并使用不同的编码表，可以减少这种编码冲突，使得每个阶段的数据都能够得到最优的压缩，如此可以提高编码的一致性以及整体的压缩比。
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公开(公告)号：CN118692696A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411162948.7
申请日：2024-08-23
申请人： 湖南师范大学
摘要： 本申请涉及传染病预测领域，提供一种基本再生数自动推导方法及电子设备，所述方法基于输入的SEIAQVHR模型确定用于基本再生数推导的自定义算法，并基于所述自定义算法构建基本再生数自动推导平台；将待推导传染病动力学模型的表达式输入所述基本再生数自动推导平台，使用所述基本再生数自动推导平台输出所述待推导传染病动力学模型的基本再生数公式与基本再生数。利用上述方法能够提高基本再生数的计算效率与准确率。
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公开(公告)号：CN118638705A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202311792424.1
申请日：2023-12-25
申请人： 湖南鸿健生物科技有限公司 , 湖南师范大学
摘要： 经基因组重排的基因连续编辑高效合成多杀菌素工程菌株，由经基因组重排的刺糖多孢菌突变菌，进行pccB1基因和ectD基因的敲除与nasA基因过表达获得；该菌株生长能力比原始菌株明显更强，多杀菌素产量相比原始菌株明显著提高。
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公开(公告)号：CN114494333B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210082038.2
申请日：2022-01-24
申请人： 湖南师范大学
摘要： 本申请公开了一种基于影像的运动物体边界插值与预测方法、装置、设备及介质，包括：获取基于影像采集的多个时间节点的运动物体边界数据，并基于运动物体边界数据重构运动物体边界；利用预设采样方法从每个运动物体边界提取预设数量个采样点，并基于采样点的坐标得到按照时序排列的快照组；利用动态模态分解算法对快照组进行插值与预测，以得到其他时间节点的运动物体边界。本申请通过基于影像采集的运动物体边界数据重构多个时间节点的运动物体边界，再基于运动物体边界得到按照时序排列的快照组，最后利用动态模态分解算法对快照组进行插值与预测，得到其他时间节点的运动物体边界，并且上述技术方案尤其适用于多自由度、不规则、可形变物体。
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公开(公告)号：CN114998859B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202210422626.6
申请日：2022-04-21
申请人： 湖南师范大学
IPC分类号： G06V20/58 , G06V20/62 , G06V30/146 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本申请涉及交通目标检测与识别的技术领域，本申请公开了一种交通文本识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，该方法包括利用由FPN网络和ResNet50网络共同构建的主干网络模型对待识别图像进行特征运算获得特征图，对待识别图像进行SIFT特征算法运算，获得特征描述向量；对特征图进行交通文本所在区域的检测识别，获得对交通文本所在位置区域进行标记的精细特征图；将精细特征图和特征描述向量进行特征融合，获得融合特征；对融合特征进行交通文本所在区域检测识别，确定待识别图像中交通文本所在位置区域，以便对位置区域内的交通文本进行语义识别。本申请获取交通文本提供可靠的数据信息，有助于提升汽车的行驶安全。
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