问题处理方法、计算设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN118917322A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411404082.6

    申请日:2024-10-08

    摘要: 本说明书实施例提供问题处理方法、计算设备及计算机可读存储介质,其中问题处理方法包括:利用问题处理模型对待处理问题进行数据分析,获得待处理问题对应的参考文本信息;基于参考文本信息确定目标数据获取单元,并从目标数据获取单元中,确定与待处理问题关联的参考文本,其中,所述参考文本为满足文本质量检测的文本;将所述待处理问题以及所述参考文本输入答案预测模型,获得所述待处理问题对应的初始答案;利用所述问题处理模型,对所述待处理问题以及所述初始答案的关联度进行检测,并根据关联度检测结果确定所述待处理问题对应的目标答案;避免了训练后的神经网络可能无法基于有限知识预测出准确的答案的问题,提高了答案的准确度。

    语音合成模型训练、语音合成方法及任务平台

    公开(公告)号:CN118898986A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202410954633.X

    申请日:2024-07-16

    摘要: 本说明书实施例提供语音合成模型训练、语音合成方法及任务平台,其中所述语音合成模型训练方法包括:获取样本文本和样本语音;提取样本语音的样本语音特征,并从样本语音特征中,抽取参考语音特征;利用语音模型,对样本语音特征进行加噪,并基于样本文本和参考语音特征,对加噪后的样本语音特征进行去噪,生成预测语音特征;基于样本语音特征和预测语音特征,对语音模型进行训练,得到语音合成模型。无需标注样本语音的说话人,减少了对于说话人的依赖性,赋予了训练得到的语音合成模型的音色音调克隆能力,进而提升了样本数据的扩展性,提升了模型训练过程中数据预处理的效率,降低了模型训练过程中数据预处理的成本。

    数据处理任务的调度方法、装置、存储介质和电子装置

    公开(公告)号:CN114356514B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202111470968.7

    申请日:2021-12-03

    发明人: 朱兆生

    IPC分类号: G06F9/48 G06F9/50

    摘要: 本发明公开了一种数据处理任务的调度方法、装置、存储介质和电子装置。其中,该方法包括:发送数据处理任务至调度器,其中,上述数据处理任务至少包括:归档任务和回读任务;获取逻辑存储单元的调度任务和操作属性;基于上述调度任务和上述操作属性生成控制指令;发送控制指令至上述调度器,其中,上述控制指令用于控制上述调度器通过调度上述逻辑存储单元处理上述数据处理任务。本发明解决了相关技术中的节能归档系统存在由于应用程序APP无法感知磁盘的上下电调度信息,存在调度成本增加以及资源浪费的技术问题。

    试题评审方法、系统构建方法、系统及相关装置

    公开(公告)号:CN118887691A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410950043.X

    申请日:2024-07-15

    发明人: 何家旋 陈祖龙

    IPC分类号: G06V30/412 G06V30/19

    摘要: 本说明书实施方式提供了一种试题评审方法、系统构建方法、系统及相关装置。所述方法用于对指定试题的答题内容进行评审;所述指定试题属于主观题;其中,所述主观题中没有供选择的候选答案;所述方法包括:指示大语言模型输出所述指定试题的参考答案,作为模型参考答案;生成用于表示所述模型参考答案的模型参考答案表征,以及承载所述指定试题和所述答题内容的语义的试题内容表征;将所述试题内容表征和所述模型参考答案表征进行融合,得到融合内容表征;通过所述融合内容表征确定针对所述答题内容的评审结果。通过将大语言模型输出的模型参考答案和承载指定试题和答题内容的试题内容表征融合后对答题内容的进行评审,可以提高试题评审的效率。

    时间序列处理方法、计算机终端、存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN118395149B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410846635.7

    申请日:2024-06-26

    摘要: 本申请公开了一种时间序列处理方法、电力数据处理方法和计算机终端。其中,该方法涉及人工智能领域,包括:获取原始时间序列集;基于原始时间序列集中任意一个时间变量的原始时间序列,构建任意一个时间变量对应的多个目标时间序列集;利用时间序列模型分别对多个目标时间序列集进行处理,得到多个目标时间序列集的处理结果;基于多个目标时间序列集的处理结果,确定任意一个时间变量对于时间序列模型的重要性指标。本申请解决了相关技术中对未知的时间序列模型进行解释的准确度低的技术问题。

    推荐模型更新方法、推荐模型训练方法及计算设备

    公开(公告)号:CN115098771B

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202210648557.0

    申请日:2022-06-09

    发明人: 孙飞 丁博麟

    摘要: 本说明书实施例提供一种推荐模型更新方法、推荐模型训练方法及计算设备,其中,推荐模型更新方法包括:获取数据删除请求;获取基于多个训练分组进行分别训练得到的多个推荐模型;根据数据标志,从多个训练分组中确定包括特定数据的第一训练分组;从第一训练分组中删除特定数据,得到更新分组,并利用更新分组对第一推荐模型再次进行训练;利用再次训练后的第一推荐模型和第二推荐模型,针对用户进行对象推荐。在获取到数据删除请求时,只需从第一训练分组中删除特定数据,然后利用更新分组对相应的第一推荐模型再次进行训练,根据再次训练后的第一推荐模型和其他推荐模型,针对用户进行对象推荐,提高了推荐模型更新的效率。

    目标对象的三维重建方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118823265A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410823653.3

    申请日:2024-06-24

    摘要: 本申请公开了一种目标对象的三维重建方法、电子设备及存储介质。其中,该方法包括:获取目标多视角图像;依据目标多视角图像确定图像采集设备的位置信息与图像采集设备的参数信息;基于目标多视角图像、图像采集设备的位置信息以及图像采集设备的参数信息,获取目标掩码;采用图像采集设备的位置信息、图像采集设备的参数信息以及目标掩码对目标对象进行三维重建,得到目标对象的目标三维网格模型。本申请解决了相关技术中的三维重建方式由于依赖不同形式的人工劳动而导致重建效率低下的技术问题。