公开(公告)号：CN108135529A

公开(公告)日：2018-06-08

申请号：CN201680059267.5

申请日：2016-09-11

申请人： 赞克特机器人有限公司

发明人： M·肖查特 ,  O·阿诺德 ,  S·N·戈德堡

IPC分类号： A61B5/055

CPC分类号： A61B34/20 ,  A61B5/055 ,  A61B5/061 ,  A61B5/15003 ,  A61B5/150748 ,  A61B5/6848 ,  A61B5/7292 ,  A61B6/12 ,  A61B8/0841 ,  A61B10/02 ,  A61B17/3403 ,  A61B18/00 ,  A61B34/76 ,  A61B2017/00119 ,  A61B2017/3407 ,  A61B2017/3409 ,  A61B2034/107 ,  A61B2034/2063 ,  A61B2034/2065 ,  A61B2034/302 ,  A61B2090/064 ,  A61B2562/0252 ,  A61M5/00 ,  A61M25/00 ,  A61N1/00

摘要： 一种用于基于与工具和身体组织之间的相互作用相关联的相互作用参数的测量值(例如在插入过程中被施加在工具上的力)控制诸如针之类的医疗工具到受试者体内的)的系统和方法。该系统包括：插入装置；至少一个传感器，其被配置成测量该相互作用参数；以及至少一个处理器，其被配置成接收传感器测量值，在传感器测量值中感测一个或多个预定义模式，并且一旦感测到预定义模式，就控制插入装置和成像装置中的至少一个的操作。处理器可被配置成将传感器测量值和诸如插入深度之类的插入参数之间的实际相关性与预期相关性相比较，并基于该比较的结果确定医疗工具是否沿其预先规划轨迹而行。

公开(公告)号：CN107874761A

公开(公告)日：2018-04-06

申请号：CN201711146024.8

申请日：2012-12-20

申请人： 卡普尼亚公司

发明人： 安东尼·D·翁德卡 ,  阿尼施·巴特纳格尔

IPC分类号： A61B5/08 ,  A61B5/097 ,  G01N30/02 ,  G01N27/62 ,  G01N33/497 ,  G01N33/50

CPC分类号： A61B5/097 ,  A61B5/0816 ,  A61B5/082 ,  A61B5/0836 ,  A61B5/7225 ,  A61B5/7285 ,  A61B5/7292 ,  G06F19/00 ,  G01N27/62 ,  G01N30/02 ,  G01N33/497 ,  G01N33/50 ,  G01N2033/4975

摘要： 本发明涉及在补偿呼吸参数频率的情况下收集并分析一定体积的呼出的气体。本发明描述了准确测定患者呼吸的样品的气体浓度的设备。该设备可包括样品隔室、呼吸速度分析仪、气体分析仪和处理器。该样品隔室包括接收该呼吸的入口。该呼吸速度分析仪测定该呼吸的一部分的速度。该气体分析仪测定气体浓度。该处理器包括算法，该算法基于该速度测定该样品的非均质性程度，且基于该非均质性程度测定校正的气体浓度。在一些变化形式中，与患者合作无关地测定该气体校正。设备可基于预定群体的预期呼吸模式范围进行调整，使得该样品隔室与个体的呼吸模式无关地经均质呼气末气体样品填满。这些设备例如适用于呼气末CO分析。本发明还描述了方法。

公开(公告)号：CN104703548B

公开(公告)日：2017-10-20

申请号：CN201380052176.5

申请日：2013-10-04

申请人： 东芝医疗系统株式会社

发明人： 山形仁 ,  阿部康彦

IPC分类号： A61B8/12

CPC分类号： A61B8/543 ,  A61B5/0245 ,  A61B5/0402 ,  A61B5/0456 ,  A61B5/046 ,  A61B5/0468 ,  A61B5/0472 ,  A61B5/0816 ,  A61B5/7264 ,  A61B5/7282 ,  A61B5/7292 ,  A61B7/04 ,  A61B8/06 ,  A61B8/065 ,  A61B8/08 ,  A61B8/0883 ,  A61B8/12 ,  A61B8/145 ,  A61B8/4444 ,  A61B8/445 ,  A61B8/4461 ,  A61B8/4483 ,  A61B8/4494 ,  A61B8/466 ,  A61B8/483 ,  A61B8/488 ,  A61B8/5246 ,  A61B8/5292 ,  A61B8/54 ,  A61B2562/0204 ,  A61B2562/0247

摘要： 超声波诊断装置能够以规定期间对体内组织的状态进行观察。超声波诊断装置具有超声波收发部和控制部。超声波收发部在被插入被检体内的状态下通过收发超声波来得到被检体的规定部位的生物体信息。控制部基于与周期性地动作的规定部位的状态相应地设定的触发信号、或者与该状态相应地求出的触发信号，使超声波收发部发送超声波。

公开(公告)号：CN103792502B

公开(公告)日：2017-10-10

申请号：CN201310664610.7

申请日：2013-10-25

申请人： 西门子保健有限责任公司

发明人： 毕晓明 ,  S·齐尔施多夫 ,  C·格利尔米 ,  金宁

IPC分类号： G01R33/56 ,  G01R33/561 ,  A61B5/055

CPC分类号： G01R33/543 ,  A61B5/0044 ,  A61B5/0456 ,  A61B5/055 ,  A61B5/7292 ,  G01R33/56325 ,  G01R33/5673

摘要： 本发明涉及用于成像中时序的自动系统。一种成像系统，自动确定心脏时序参数以便获取心脏相位中的心脏图像。接口接收识别了用于图像获取的心脏图像取向的数据。数据存储库，针对特定心脏相位中图像的获取，将不同图像取向与对应的不同数据项相关联，该对应的不同数据项识别了个别心脏周期内的相对于该心脏周期的起始点的相应对应的特定获取点。获取时序处理器，响应于识别所述心脏图像取向的所接收的数据，从所述数据存储库确定个别心脏周期内相对于所述心脏周期的起始点的特定获取点，并且使用所确定的特定获取点来提供同步信号以用于触发在所述特定心脏相位处的图像的获取。

公开(公告)号：CN103501696B

公开(公告)日：2015-11-25

申请号：CN201280022104.1

申请日：2012-03-31

申请人： 瓦里安医疗系统公司

发明人： H·莫斯塔法维

IPC分类号： A61B5/08

CPC分类号： A61B5/08 ,  A61B5/0816 ,  A61B5/0823 ,  A61B5/1128 ,  A61B5/1135 ,  A61B5/7207 ,  A61B5/7292 ,  A61B6/022 ,  A61B6/032 ,  A61B6/5288 ,  A61B6/541 ,  A61N5/1067 ,  A61N2005/1059 ,  G06F19/3481 ,  G16H50/20

摘要： 一种处理受试者的呼吸信号的方法，包括：获得受试者的呼吸信号；使用呼吸信号获得信号-相位直方图，其中信号-相位直方图包括多个数据点，每个数据点至少具有相位值和信号值；使用来自信号-相位直方图的多个数据点中的至少一些数据点来确定参照值；确定参照值和与当前呼吸周期相关的信号值之间的差是否超过阈值；以及当差超过阈值时产生输出。还提供一种预测呼吸信号的方法。

公开(公告)号：CN104345290A

公开(公告)日：2015-02-11

申请号：CN201410375109.3

申请日：2014-08-01

申请人： 西门子公司

发明人： 夏秋豊 ,  R.克雷克 ,  G.劳布 ,  P.施米特

IPC分类号： G01R33/563 ,  G01R33/567 ,  A61B5/055

CPC分类号： G01R33/5673 ,  A61B5/0044 ,  A61B5/055 ,  A61B5/7292 ,  A61B2576/023 ,  G01R33/4818 ,  G01R33/5601

摘要： 本发明涉及用于使用灵活触发的分割来优化磁共振成像的方法、系统和装置。一种用于使用灵活触发的分割来优化磁共振成像的方法包括：将k空间表分区成多个k空间分段，每个相应k空间分段包括来自多个切片编码线的一个或多个相位编码步。使用电信号跟踪系统来监视心动周期，并且使用心动周期来触发通过多个获取窗口对所述多个k空间分段的获取。

公开(公告)号：CN102160788A

公开(公告)日：2011-08-24

申请号：CN201110022275.1

申请日：2011-01-20

申请人： 株式会社东芝 ,  东芝医疗系统株式会社

发明人： 久原重英 ,  二宫绫子

IPC分类号： A61B5/055 ,  G06T7/00

CPC分类号： A61B5/055 ,  A61B5/0037 ,  A61B5/0044 ,  A61B5/0456 ,  A61B5/113 ,  A61B5/1135 ,  A61B5/7292

摘要： 本发明提供一种磁共振影像装置，根据横膈膜的运动来追踪心脏的运动从而适当地对心脏整体进行摄影。该磁共振影像装置具备：控制部，为了对与包含心脏和横膈膜的至少1个切片相关的至少一个图像的数据心电同步地进行重复摄像，来作为探头扫描和成像扫描的预备扫描，而控制RF线圈的发送接收部和倾斜磁场电源；移动量产生部，根据重复摄像得到的图像，产生横膈膜的移动量的时间变化和心脏的移动量的时间变化；比例计算部，根据横膈膜的移动量的时间变化和心脏的移动量的时间变化，计算心脏的移动量相对横膈膜的移动量的比例；摄像范围移动量计算部，根据计算的比例修正通过各探头扫描得到的横膈膜的移动量，从而计算各成像扫描的摄像范围的移动量。

公开(公告)号：CN101415365A

公开(公告)日：2009-04-22

申请号：CN200680047766.9

申请日：2006-12-19

申请人： 皇家飞利浦电子股份有限公司

发明人： C·施特宁 ,  P·博尔纳特

IPC分类号： A61B5/055 ,  G01R33/34

CPC分类号： A61B5/055 ,  A61B5/7207 ,  A61B5/721 ,  A61B5/7292 ,  G01R33/288 ,  G01R33/543 ,  G01R33/5613 ,  G01R33/56509 ,  G01R33/5673 ,  G01R33/5676

摘要： 本发明涉及一种用于从受检者(105)采集MR数据的磁共振(MR)系统，该MR系统包括：监测模块(117)，其用于监测受检者的运动特征，该运动特征具有预定的或动态调节的极限(119)；以及脉冲序列发生器(108)，其用于施加脉冲序列以在运动特征处于极限(119)之内时从受检者(105)采集数据，该脉冲序列包括至少一个脉冲波形，其中脉冲序列发生器(108)进一步用于在运动特征超过极限(119)时调节至少一个脉冲波形的特征。

公开(公告)号：CN107072554A

公开(公告)日：2017-08-18

申请号：CN201580055499.9

申请日：2015-09-01

申请人： 波尔多大学 ,  法国国家健康与医学研究院 ,  波尔多大学医学中心

发明人： 法布里斯·玛奎特 ,  皮埃尔·布尔 ,  布鲁诺·奎松 ,  范妮·维兰特 ,  雷米·杜波依斯

IPC分类号： A61B5/01 ,  A61B5/0402 ,  A61B5/107 ,  A61B5/113 ,  A61N7/02

CPC分类号： A61N7/02 ,  A61B5/0044 ,  A61B5/01 ,  A61B5/0402 ,  A61B5/055 ,  A61B5/107 ,  A61B5/113 ,  A61B5/7292 ,  A61B17/320068 ,  A61B90/37 ,  A61B2017/00044 ,  A61B2017/00084 ,  A61B2017/00243 ,  A61B2018/00351 ,  A61B2018/00577 ,  A61B2018/00648 ,  A61B2018/00702 ,  A61B2018/00779 ,  A61B2018/00791 ,  A61B2018/00839 ,  A61B2090/373 ,  A61B2090/374 ,  A61B2090/378 ,  A61B2560/0223 ,  G01R33/4804 ,  G01R33/4814 ,  A61N2007/0004

摘要： 本发明涉及一种超声心脏刺激系统，其包括：用于测量心脏的电活动以采集心电图(ECG)的装置；用于在目标区域(ZC)中产生聚焦超声信号波束(FUS)的装置，所述信号被校准，以在心脏区域中产生电刺激，所述波束的产生与心电图(ECG)的第一选择时间同步，所述波束的产生对应于持续时间少于80ms的脉冲；用于定位所述目标区域(ZC)的装置，该装置与用于定位产生聚焦波束(FUS)的装置的装置耦合，以控制所述目标区域(ZC)中的所述聚焦超声信号波束(FUS)，所述定位装置与用于产生聚焦信号波束(FUS)的装置同步；单个监控装置，其能够实时跟踪所述目标区域(ZC)中的温度和组织变形，所述监控装置与心电图的节律同步进行测量。

公开(公告)号：CN106510685A

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201610972561.7

申请日：2016-10-26

申请人： 电子科技大学

发明人： 刘珊 ,  郑文锋 ,  曾庆川 ,  杨波 ,  李晓璐 ,  曹婷婷

IPC分类号： A61B5/0402

CPC分类号： A61B5/7275 ,  A61B5/0402 ,  A61B5/7292

摘要： 本发明公开了一种基于ECG信号的心脏运动信号预测方法，将ECG信号与心脏运动信号的相关部分建模为GLM模型互相关项，利用迭代最小二乘法实时地估计GLM模型互相关项的系数，将ECG信号非平稳心率变化信息的全过程通过GLM模型互相关项引入心脏表面目标点的预测中，增强了对心脏信号中非平稳变化的适应能力，提高了对运动信号的估计精度，完成了心脏运动信号的实时预测。