一种基于强化学习的火电燃烧优化方法

    公开(公告)号:CN108826354A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810449729.5

    申请日:2018-05-11

    IPC分类号: F23N5/00

    摘要: 本发明涉及一种基于强化学习的火电燃烧优化方法,包括以下步骤:1)获取火力发电燃烧过程中的相关变量,定义Mt={it,st,pt}为t时刻的数据信息;2)构建预测网络,根据最近两次历史数据信息Mt-1、Mt以及下一时刻的可控输入it+1预测下一时刻的中间状态量st+1和性能指标pt+1;3)定义St={Mt-2,Mt-1,it}为马尔科夫决策问题在t时刻的状态,以输入对应的增量矢量作为马尔科夫决策问题的动作At,并且以前后状态的线性加权综合指标KPI的增量ΔCIt作为马尔科夫决策问题的奖励Rt,并定义状态跳转;4)采用深度决定性策略梯度对马尔科夫决策问题进行求解。与现有技术相比,本发明具有泛化能力强、普遍适用性、快速响应等优点。

    在燃烧过程中的温度控制

    公开(公告)号:CN101410674A

    公开(公告)日:2009-04-15

    申请号:CN200480013534.2

    申请日:2004-03-30

    摘要: 这里我们公开了一种设备,该设备包括:空气进给装置;燃料进给装置;燃烧区,能够在其中混合并燃烧空气和燃料;温度传感器,定位在燃烧区内,能够测量在燃烧区内至少一点的温度;及控制系统,包括:处理器,温度传感器能够向该处理器报告测量的温度;及空气流量调节设备,由处理器控制,并且能够响应报告的温度调节到燃烧区的空气流速。我们也公开了包括该设备或与该设备相关联的一种重整炉、一种动力装置、及一种燃料电池。另外我们公开了一种把在燃烧区内的至少一点的温度保持在希望温度范围内的方法,该方法包括:规定希望温度范围的上限;把空气和燃料进给到燃烧区,其中空气在空气进给速率下进给,燃料在燃料进给速率下进给,在燃烧区中存在的空气量和燃料量限定氧对燃料比率(“O/C比率”),条件是O/C比率大于化学计量O/C比率;测量在燃烧区内至少一点的温度;及如果在燃烧区内至少一点的温度大于大约希望温度范围的上限,则增大空气进给速率,条件是O/C比率保持大于化学计量O/C比率。

    燃烧控制系统
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104180393A

    公开(公告)日:2014-12-03

    申请号:CN201410223743.5

    申请日:2014-05-26

    IPC分类号: F23N5/24

    摘要: 本发明提供一种燃烧控制系统,其具有:存储了与各机型相对应的各控制数据的存储部(10)、以各开关的通断状态对按照与运转条件相关的各种设定项目的每一个而设定的各机型的设定内容进行指定的开关输入部(20)、以及基于与由开关输入部(20)指定的各种设定项目的设定内容的组合相匹配的机型所对应的控制数据来指示燃烧控制的指示部(50),根据该燃烧控制系统,即使开关出现故障或者被误操作也可以防止未充分燃烧。在开关输入部中至少设置有2个由多个开关构成的开关组;此外还具有异常判别部(40);所述异常判别部对作为同一设定项目的输入用开关而被使用的一方开关组的开关的通断状态与另一方开关组的开关的通断状态是否一致进行判断,当判断为通断状态不一致时,指示停止燃烧控制。