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公开(公告)号：CN105900058B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201480072436.X
申请日：2014-12-23
申请人： 微软技术许可有限责任公司
CPC分类号： H04L41/5054 , G06F9/452 , G06F9/5044 , G06F9/5055 , G06F2209/509 , H04L67/10
摘要： 各实施例在第二数据处理系统上呈现通过跨第一数据处理系统和第二数据处理系统执行数据处理而从数据集中得到的结果。由第二数据处理系统执行的处理的量可被动态地调整。第一数据处理系统接收指示相较于要被呈现给用户的第二数据处理系统的界面特征的第一数据处理系统的界面特征的量的信息。数据处理可基于相较于要被呈现给用户的第二数据处理系统的界面特征的第一数据处理系统的界面特征的量来在第一数据处理系统和第二数据处理系统之间被动态地分配。
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公开(公告)号：CN105700907B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201510783466.8
申请日：2015-11-16
申请人： 英特尔公司
CPC分类号： G06F11/2025 , G06F9/5027 , G06F9/52 , G06F11/203 , G06F2201/805 , G06F2209/509
摘要： 用于使用针对本地检查点的卸载程序模型的方法、装置以及系统。在计算环境中的计算实体被实现为一个或多个源以及大量的宿。作业调度器将包括可执行代码的作业调度到所述源，并且所述作业代码的所述执行由所述源管理。通过创建卸载上下文信息，将所述作业代码中指定用于卸载的代码段卸载到所述宿。结合每一个卸载，生成卸载对象并且将其写入存储设备。所卸载的代码段由所述宿执行，所述宿将结果数据返回到所述源，其例如经由直接的写入到所述卸载上下文信息中指定的存储器缓冲器来进行返回。对所述宿的所述健康进行监控以检测失败，以及当失败时，所述源取回与被卸载到所失败的宿的所述代码段相对应的所述卸载对象，重新生成针对所述代码段的所述卸载上下文信息，并且将其发送到另一个宿以进行执行。
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公开(公告)号：CN105893083B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201610185722.8
申请日：2016-03-29
申请人： 华中科技大学
CPC分类号： H04L47/70 , G06F9/455 , G06F9/45558 , G06F9/5027 , G06F2209/509 , H04L41/0896 , H04L67/1097 , H04L67/2833 , H04L67/2838 , H04L67/325
摘要： 本发明公开了一种云环境下基于容器的移动代码卸载支撑系统及其卸载方法，包括前端处理层，运行时层和后端资源层。前端处理层负责响应到达的请求和管理容器状态，通过请求分发模块、代码缓存模块和监控调度模块实现；运行时层为卸载代码提供和终端相同的执行环境，通过多个移动云容器组成的运行时模块实现；后端资源层解决云平台对移动终端环境的不兼容，为运行时提供底层资源支撑，通过资源共享模块和宿主操作系统内的扩展内核模块实现。本发明利用构建的移动云容器作为卸载代码的运行时环境，保证了卸载任务的执行需求，提高了云端的计算性能和缩短了请求的响应时间；各个模块间的协作关系进一步优化了平台性能，为系统高效工作提供了保障。
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公开(公告)号：CN108268283A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810018954.3
申请日：2018-01-02
申请人： 英特尔公司
IPC分类号： G06F9/38
CPC分类号： G06F9/5083 , G06F9/4881 , G06F15/8092 , G06F2209/509 , G06N7/005 , G06N20/00 , G06T1/20 , G06F9/384 , G06F9/3869
摘要： 描述了涉及用于利用约简操作来支持数据并行循环的计算引擎架构的技术。在一些实施例中，硬件处理器包括存储器单元和多个处理元件(PE)。PE中的每一个PE都经由一个或多个邻至邻链路直接与一个或多个相邻PE耦合，使得每一个PE都能够：从相邻PE接收值；将值提供给相邻PE；或者既从一个相邻PE接收值，又将值提供给另一相邻PE。硬件处理器还包括控制引擎，该控制引擎与多个PE耦合，用于使多个PE共同执行任务，以便通过每一个PE执行该任务的同一子任务的一个或多个迭代来生成一个或多个输出值。
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公开(公告)号：CN102760074B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201210124053.5
申请日：2012-04-25
申请人： SAP欧洲公司
发明人： S.巴尔科
IPC分类号： G06F9/46
CPC分类号： G06Q10/06316 , G06F9/5055 , G06F9/546 , G06F2209/5013 , G06F2209/509
摘要： 本公开涉及用于在基于云的基础设施中提供高负荷业务流程可扩展性的系统、软件和计算机实施的方法。一个流程包括在运行第一业务流程实例的第一计算机节点处接收消息的操作。识别与该消息相关联的第二业务流程示例。如果第二业务流程实例没有位于第一计算机节点处，则向由第二业务流程实例检索的消息队列发送该消息。
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公开(公告)号：CN105900058A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201480072436.X
申请日：2014-12-23
申请人： 微软技术许可有限责任公司
CPC分类号： H04L41/5054 , G06F9/452 , G06F9/5044 , G06F9/5055 , G06F2209/509 , H04L67/10
摘要： 各实施例在第二数据处理系统上呈现通过跨第一数据处理系统和第二数据处理系统执行数据处理而从数据集中得到的结果。由第二数据处理系统执行的处理的量可被动态地调整。第一数据处理系统接收指示相较于要被呈现给用户的第二数据处理系统的界面特征的第一数据处理系统的界面特征的量的信息。数据处理可基于相较于要被呈现给用户的第二数据处理系统的界面特征的第一数据处理系统的界面特征的量来在第一数据处理系统和第二数据处理系统之间被动态地分配。
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公开(公告)号：CN105843685A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610152949.2
申请日：2016-03-17
申请人： 哈尔滨理工大学
IPC分类号： G06F9/50
CPC分类号： Y02D10/22 , Y02D10/36 , G06F9/5061 , G06F2209/5017 , G06F2209/509
摘要： 本发明基于任务分配的移动终端计算卸载方法属于移动通信领域；该计算卸载方法首先对待执行任务进行任务划分，形成一系列子任务；然后按照在移动终端执行时间长短，对步骤a得到的子任务进行排序；计算时间越长，优先级越高；再综合考虑云服务器与移动终端的执行效率比k、子任务在移动终端的执行时间t1、云服务器的滞留时间t2、网络带宽B，找到每个子任务能够卸载的云服务器；最后按照优先级从高到低的顺序，将子任务依次卸载到该子任务能够卸载云服务器中的最优云服务器；本发明移动终端计算卸载方法，将待执行任务划分成一系列子任务，并将这些子任务卸载到多个执行效率更高的云服务器中并行执行，因此能够减少移动终端的运算时间，降低能耗。
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公开(公告)号：CN105700907A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201510783466.8
申请日：2015-11-16
申请人： 英特尔公司
CPC分类号： G06F11/2025 , G06F9/5027 , G06F9/52 , G06F11/203 , G06F2201/805 , G06F2209/509 , G06F9/44594 , G06F9/3885
摘要： 用于使用针对本地检查点的卸载程序模型的方法、装置以及系统。在计算环境中的计算实体被实现为一个或多个源以及大量的宿。作业调度器将包括可执行代码的作业调度到所述源，并且所述作业代码的所述执行由所述源管理。通过创建卸载上下文信息，将所述作业代码中指定用于卸载的代码段卸载到所述宿。结合每一个卸载，生成卸载对象并且将其写入存储设备。所卸载的代码段由所述宿执行，所述宿将结果数据返回到所述源，其例如经由直接的写入到所述卸载上下文信息中指定的存储器缓冲器来进行返回。对所述宿的所述健康进行监控以检测失败，以及当失败时，所述源取回与被卸载到所失败的宿的所述代码段相对应的所述卸载对象，重新生成针对所述代码段的所述卸载上下文信息，并且将其发送到另一个宿以进行执行。
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公开(公告)号：CN102713847B
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201080059820.8
申请日：2010-12-14
申请人： 超威半导体公司
发明人： 托马斯·R·沃勒 , 帕特里克·卡名斯基 , 埃里克·博林 , 基思·A·洛韦里 , 本杰明·C·谢列布林
IPC分类号： G06F9/455
CPC分类号： G06F9/4406 , G06F9/45545 , G06F9/5083 , G06F2009/45579 , G06F2209/509
摘要： 利用处理器内核的技术包括将所使用处理器内核与操作系统独立隔离。在本发明至少一个实施方案中，一种方法包括：在包括计算机系统的多个内核中的一个或多个内核的第一内核子集上执行操作系统。所述操作系统在虚拟机监控程序控制下作为来宾执行。所述方法包括：在包括所述多个内核中的一个或多个内核的第二内核子集上为应用执行工作。所述第一内核子集和第二内核子集互斥，并且所述第二内核子集对所述操作系统不可见。在至少一个实施方案中，所述方法包括：将所述第二内核子集与所述操作系统隔离。
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公开(公告)号：CN105247503A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201380077026.X
申请日：2013-06-28
申请人： 英特尔公司
IPC分类号： G06F15/16
CPC分类号： G06F9/5094 , G06F2209/509 , Y02D10/22
摘要： 公开了用于聚合跨设备的计算资源、存储资源以及输入/输出(I/O)资源的示例。在某些示例中，第一设备可以向第二设备迁移与执行一个或多个应用相关联的至少某些计算资源、存储资源或者I/O资源。用于执行一个或多个应用的至少某些计算资源、存储资源或者I/O资源的迁移可以使得第一设备能够节省电力和/或利用第二设备的增强的处理能力。在某些示例中，可以对用于第一设备或第二设备的操作系统是透明的方式来发生用于执行一个或多个应用的计算资源、存储资源或I/O资源的迁移。描述并请求保护了其它示例。
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