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公开(公告)号：CN1950831A
公开(公告)日：2007-04-18
申请号：CN200580014187.X
申请日：2005-04-26
申请人： 诺基亚有限公司
发明人： J·里曼
CPC分类号： G06K9/00879 , G06K9/00872 , G06K9/723 , G06K2209/01
摘要： 提供一种方法和设备，用于在表示输入字符串的手写输入中识别字符。确定在输入字符串中未被识别字符之前的字符子串。使用手写识别来提供用于被识别字符的一个或多个候选字符。然后选择一个或多个候选字符中的一个字符。所选择的候选字符是基于所确定字符子串、最有可能成为未被识别的字符的正确识别的那个候选字符。
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公开(公告)号：CN107912062A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201680028218.5
申请日：2016-05-13
申请人： 迈思慧公司
发明人： 若尔特·维默尔 , 弗雷迪·佩罗 , 皮埃尔-米凯尔·拉利康 , 吉列尔莫·阿拉迪拉
IPC分类号： G06F3/0488 , G06K9/00 , G06K9/22 , G06K9/72
CPC分类号： G06F3/04883 , G06K9/00422 , G06K9/00872 , G06K9/00879 , G06K9/222 , G06K9/72 , G06K2209/01 , G06N3/02
摘要： 一种系统和方法，其能够识别用户的自然叠覆的手写，而字符之间无需任何明确分隔。该系统和方法能够处理单笔划字符和多笔划字符。它还可以处理草书手写。此外，所述系统和方法可以通过使用特定用户输入手势或通过基于语言特性和属性检测单词边界来确定输入单词的边界。所述系统和方法通过分割(116)、字符识别(118)和语言建模(120)的处理来分析手写输入。这些处理中的至少一部分通过使用动态编程来同时发生。
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公开(公告)号：CN106650686A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611251498.4
申请日：2016-12-30
申请人： 南开大学
CPC分类号： G06K9/00879 , G06K9/4638
摘要： 一种基于隐马尔科夫模型的联机手写化学符号识别方法，解决任意书写者在任意设备上联机书写的化学符号在线识别的问题。该方法构建了识别联机手写化学符号的处理框架，采取分层处理、逐级优化的策略。基于支持向量机的方法选用网格特征和外围轮廓特征区分有机环符号及非环符号，分类错误率控制在千分之二以下；基于隐马尔可夫模型的方法识别具体符号，准确率在百分之九十以上。为了提高识别精度设计了一套预处理流程，并采取了候选结果可信度、化学符号邻接矩阵、原子元素守恒检测等后处理措施。本发明方法经Tablet PC、数位板、鼠标模拟笔输入等数据源上的实验证明具有普遍意义，具有系统性和完备性，可用于联机手写化学符号识别领域。
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公开(公告)号：CN109685273A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811598302.8
申请日：2018-12-25
申请人： 江苏满运软件科技有限公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06K9/00879 , G06N3/006 , G06Q50/265
摘要： 本发明提供一种载重车辆的刹车失灵预警方法、装置、电子设备、存储介质，方法包括：获取各载重车辆的车辆周围环境和道路环境数据及自车车辆状态和驾驶动作数据；根据车辆周围环境和道路环境数据及自车车辆状态和驾驶动作数据提取多类特征信息；根据所提取的多类特征信息建立并训练用于预测刹车状态的隐马尔可夫模型；将待预测载重车辆的实时车辆周围环境和道路环境数据及实时自车车辆状态和驾驶动作数据作为隐马尔可夫模型的输入；根据隐马尔可夫模型确定待预测载重车辆的刹车状态；若待预测载重车辆的刹车状态为准失灵状态，则生成告警信息；若待预测载重车辆的刹车状态为失灵状态，则规划安全路径。本发明提供的方法及装置实现刹车失灵预警。
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公开(公告)号：CN105023028B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201510420294.8
申请日：2015-07-17
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06K9/68
CPC分类号： G06K9/6282 , G06K9/00463 , G06K9/00879 , G06K9/4642 , G06K9/6297 , G06K2209/013
摘要： 本发明公开了一种阿拉伯语光学字母识别方法，包括以下步骤：接收包含阿拉伯语文本的输入图像，通过检测所述输入图像中每个读音符号的边界框、并将其坐标与文本主体的边界框坐标比较去除所有读音符号，将每个输入图像划分为四层，并对所述四层执行特征提取，将特征提取的结果输入隐马尔可夫模型，以生成表示每个阿拉伯语字母的隐马尔可夫模型，对生成的表示每个阿拉伯语字母的隐马尔可夫模型进行迭代训练，直至满足似然比准则为止，将迭代训练后的隐马尔可夫模型输入决策树，以预测读音符号的位置和类别，并生成最终识别结果。本发明能够利用阿拉伯语的书写特性使识别任务更简单，并具有较高的识别精度。
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公开(公告)号：CN105023028A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510420294.8
申请日：2015-07-17
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06K9/68
CPC分类号： G06K9/6282 , G06K9/00463 , G06K9/00879 , G06K9/4642 , G06K9/6297 , G06K2209/013 , G06K9/6821
摘要： 本发明公开了一种阿拉伯语光学字母识别方法，包括以下步骤：接收包含阿拉伯语文本的输入图像，通过检测所述输入图像中每个读音符号的边界框、并将其坐标与文本主体的边界框坐标比较去除所有读音符号，将每个输入图像划分为四层，并对所述四层执行特征提取，将特征提取的结果输入隐马尔可夫模型，以生成表示每个阿拉伯语字母的隐马尔可夫模型，对生成的表示每个阿拉伯语字母的隐马尔可夫模型进行迭代训练，直至满足似然比准则为止，将迭代训练后的隐马尔可夫模型输入决策树，以预测读音符号的位置和类别，并生成最终识别结果。本发明能够利用阿拉伯语的书写特性使识别任务更简单，并具有较高的识别精度。
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公开(公告)号：CN101627398B
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN200880007303.9
申请日：2008-03-05
申请人： 微软公司
CPC分类号： G06K9/00879
摘要： 描述了用于开发、训练和/或使用用于字符的在线手写识别的模型的示例性方法、系统和计算机可读介质。用于构建可训练的基于偏旁的HMM以用于字符识别的示例性方法包括定义偏旁节点以及定义连接节点，其中偏旁节点表示字符的结构元素，连接节点表示两个或多个偏旁之间的空间关系。这种方法可以包括使用子序列方向直方图向量(SDHV)聚类来确定基于偏旁的HMM中路径数，以及使用基于曲率尺度空间(CSS)的转角方向来确定基于偏旁的HMM中的状态数。
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公开(公告)号：CN101627398A
公开(公告)日：2010-01-13
申请号：CN200880007303.9
申请日：2008-03-05
申请人： 微软公司
CPC分类号： G06K9/00879
摘要： 描述了用于开发、训练和/或使用用于字符的在线手写识别的模型的示例性方法、系统和计算机可读介质。用于构建可训练的基于偏旁的HMM以用于字符识别的示例性方法包括定义偏旁节点以及定义连接节点，其中偏旁节点表示字符的结构元素，连接节点表示两个或多个偏旁之间的空间关系。这种方法可以包括使用子序列方向直方图向量(SDHV)聚类来确定基于偏旁的HMM中路径数，以及使用基于曲率尺度空间(CSS)的转角方向来确定基于偏旁的HMM中的状态数。
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公开(公告)号：CN100416593C
公开(公告)日：2008-09-03
申请号：CN200580014187.X
申请日：2005-04-26
申请人： 诺基亚有限公司
发明人： J·里曼
CPC分类号： G06K9/00879 , G06K9/00872 , G06K9/723 , G06K2209/01
摘要： 提供一种方法和设备，用于在表示输入字符串的手写输入中识别字符。确定在输入字符串中未被识别字符之前的字符子串。使用手写识别来提供被识别字符的候选字符。然后选择候选字符中的一个字符。所选的候选字符是基于所确定字符子串、最有可能成为未被识别的字符的正确识别的那个候选字符。如果输入字符串中未被识别字符之前的完整字符串不同于任何存储的字符串或任何存储的字符串的首写子串，则确认未被识别字符之前的输入字符串的任何首写字符子串；以及确定由在未被识别字符之前并且在任何确认的首写字符子串之后的输入字符串的终结字符子串组成的字符子串。否则，确定由在输入字符串中的未被识别字符之前的所述完整字符串组成的字符子串。
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