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公开(公告)号:CN106250901A
公开(公告)日:2016-12-21
申请号:CN201610143280.0
申请日:2016-03-14
申请人: 上海创和亿电子科技发展有限公司
CPC分类号: G06K9/54 , G06K9/6814 , G06K9/685 , G06K2209/01
摘要: 一种基于图像特征信息的数字识别方法,包括如下步骤:步骤一、获取标识数字的图像;步骤二、对步骤一中获取的图像进行标准差滤波;步骤三、对步骤二中滤波后的图像进行二值化处理;步骤四、求解数字的连通区域;步骤五、提取数字的长度、宽度、面积和离心率特征;步骤六、提取测试图像中的数字图像;步骤七、构造相似度函数;步骤八、获取测试图片数字的特征;步骤九、计算测试图片中数字与标识数字图像的相似度;步骤十、若步骤九中的相似度小于阈值p,则说明图像中没有数字;若步骤九中的相似度大于阈值p,则识别图像中的数字。本发明在方法上解决了在传统的数字识别的过程中外界的环境变化,测试的位置变化等因素对数字的识别带来的影响。
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公开(公告)号:CN105320971A
公开(公告)日:2016-02-10
申请号:CN201510313899.7
申请日:2015-06-09
申请人: 株式会社日立信息通信工程
IPC分类号: G06K9/68
CPC分类号: G06K9/6814 , G06K2209/01
摘要: 提供高精度且高速地识别包括简体文字和繁体文字的汉字的字符识别装置和字符识别方法。运算部(150)将同形字符表保存在字符辨别用辞典(165)中,参照该同形字符表中保存的候选字符来进行字符识别,其中,该同形字符表是将以下字符图像作为相似度高的同形字符进行分组而得到的:将由多个区域的汉字要素构成的汉字按每个区域进行分割所得到的汉字结构相同、且同一区域位置的汉字要素之间的基于余弦相似度的相似度高于规定值的字符图像;以及汉字要素之间的通过欧几里德距离值计算步骤计算出的欧几里德距离值小于规定值的字符图像。
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公开(公告)号:CN104915633A
公开(公告)日:2015-09-16
申请号:CN201510077166.8
申请日:2015-02-13
申请人: 欧姆龙株式会社
CPC分类号: G06K9/6215 , G06K9/18 , G06K9/342 , G06K9/4604 , G06K9/6814 , G06K2209/01
摘要: 希望提出即使缺乏经验或知识的用户也能基于已登记的模板恰当地执行匹配处理的方法,为此本发明提供一种图像处理装置、图像处理方法及图像处理程序。图像处理装置包括:匹配处理单元,基于预先登记的一个或多个模板来对输入图像进行匹配处理;对话单元,输出用于表示所提取的各区域的范围的结果,并且从用户接受与各区域的提取结果是否恰当相关的输入,所述各区域是指,认为与某个模板一致而从所述输入图像提取的各区域;控制单元,在接受到提取结果不恰当的输入的情况下,执行对在匹配处理中使用的参数进行优化的处理,在接受到提取结果恰当的输入时,根据所提取的各区域的匹配结果是否成功,来执行更新模板的处理。
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公开(公告)号:CN101542475B
公开(公告)日:2013-05-29
申请号:CN200680049613.8
申请日:2006-11-22
申请人: 邓百氏公司
IPC分类号: G06F17/30
CPC分类号: G06K9/4604 , G06F17/30587 , G06F17/30657 , G06K9/6211 , G06K9/6814 , G06K2209/01 , Y10S707/99933 , Y10S707/99934 , Y10S707/99936
摘要: 一种针对所存储数据来搜索和匹配输入数据的方法,该方法包括以下步骤:接收输入数据,该输入数据包括具有多个元素的搜索串;将该多个元素的子集转换成短语集;从该短语的集生成最佳多个关键字;基于与最可能匹配该输入数据的候选相对应的最佳关键字来检索存储的数据;以及从该匹配候选选择最佳匹配。至少某些象形表意元素形成了象形表意书写系统的部分。该方法还包括:将该搜索串划分成多个重叠的子段,以及标识在象形表意书写系统中具有推断语义含义的子段以及不具有语义含义的子段,并使用各种子段来生成最优关键字。
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公开(公告)号:CN101542475A
公开(公告)日:2009-09-23
申请号:CN200680049613.8
申请日:2006-11-22
申请人: 邓百氏公司
IPC分类号: G06F17/30
CPC分类号: G06K9/4604 , G06F17/30587 , G06F17/30657 , G06K9/6211 , G06K9/6814 , G06K2209/01 , Y10S707/99933 , Y10S707/99934 , Y10S707/99936
摘要: 一种针对所存储数据来搜索和匹配输入数据的方法,该方法包括以下步骤:接收输入数据,该输入数据包括具有多个元素的搜索串;将该多个元素的子集转换成短语集;从该短语的集生成最佳多个关键字;基于与最可能匹配该输入数据的候选相对应的最佳关键字来检索存储的数据;以及从该匹配候选选择最佳匹配。至少某些象形表意元素形成了象形表意书写系统的部分。该方法还包括:将该搜索串划分成多个重叠的子段,以及标识在象形表意书写系统中具有推断语义含义的子段以及不具有语义含义的子段,并使用各种子段来生成最优关键字。
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公开(公告)号:CN108665009A
公开(公告)日:2018-10-16
申请号:CN201710215078.9
申请日:2017-04-02
申请人: 田雪松
发明人: 田雪松
IPC分类号: G06K9/68
CPC分类号: G06K9/6814
摘要: 本发明实施例涉及一种电子笔移动轨迹的处理方法及处理装置,包括:获取电子笔在底板移动的轨迹图像序列,其中,轨迹图像序列包括至少一个图像信息;根据轨迹图像序列,确定至少一个图像信息中的第一图像信息;根据第一图像信息,获取第一图像信息的第一位置代码;检测第一位置代码是否为可译码的位置代码;当第一位置代码是不可被译码的位置代码时,根据轨迹图像序列,获取至少一个图像信息中的至少两个图像信息;根据至少两个图像信息,确定第二图像信息和第三图像信息;确定第二图像信息和第三图像信息的空间关系,生成空间关系结果数据;根据空间关系结果数据确定电子笔在底板上的绝对位置。
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公开(公告)号:CN103577820B
公开(公告)日:2017-08-25
申请号:CN201310329263.2
申请日:2013-07-31
申请人: 乐金信世股份有限公司
发明人: 具范龙
IPC分类号: G06K9/20
CPC分类号: G06K9/18 , G06K9/342 , G06K9/42 , G06K9/6814 , G06K2209/01
摘要: 本发明涉及字符识别方法、字符识别装置及金融设备,对于识别介质的字符的字符识别方法而言,从介质中获得个别字符的字符图像,并根据将预定的多个字符的集合分层性地分成由多个上位组及下位组构成的多个组的分级结构对字符图像进行逐步解读,从而确定字符。
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公开(公告)号:CN105678348A
公开(公告)日:2016-06-15
申请号:CN201610008320.0
申请日:2016-01-07
申请人: 陕西师范大学
CPC分类号: G06K9/6814 , G06F9/451 , G06K2209/01
摘要: 本公开涉及一种手写汉字规范性评价方法及系统,所述方法包括构建汉字特征模板并记录相关字体信息;采集手写汉字字体信息;将采集到的手写汉字的笔画数N′与汉字特征模板中对应的汉字的笔画数N进行对比,若两者的笔画数不相等,则判定该手写汉字不符合规范;否则,进行手写汉字规范性评价,得出规范性评价结论以指导实际中的汉字书写。基于所述方法,实现了一种手写汉字规范性评价系统。所述方法及系统有益于克服人工评价汉字的主观性以及疲劳性带来的不利影响,可以很好地指导汉字初学者进行规范的汉字书写。
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公开(公告)号:CN105654146A
公开(公告)日:2016-06-08
申请号:CN201511022821.6
申请日:2015-12-31
申请人: 田雪松
发明人: 田雪松
IPC分类号: G06K9/68
CPC分类号: G06K9/6814
摘要: 本发明实施例涉及一种离散数据处理方法,所述方法包括:利用识别装置获取用户身份识别区的点阵区域的图像数据;将图像数据识别为用户身份信息;获取所有离散的点阵区域的离散图像数据;将所有离散图像数据生成数据包发送给上位机;上位机解析所述数据包,得到每一个离散图像数据所对应的每一个第一离散点阵数据;将每一个第一离散点阵数据识别为一个第一离散识别数据;将不同的所述第一离散识别数据与对应的第一标准离散识别数据进行匹配处理。本发明实施例提供的离散数据处理方法,在不改变传统书写习惯的情况下,通过对点阵编码的识别与匹配,提高了机器识别的准确率,实现了离散数据批量处理,即时显示处理结果,处理数据效率高。
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公开(公告)号:CN105574535A
公开(公告)日:2016-05-11
申请号:CN201510957924.5
申请日:2015-12-19
申请人: 华北电力大学(保定)
CPC分类号: G06K9/4642 , G06K9/6814
摘要: 一种基于间接距离角直方图空间关系表示模型的图形符号识别方法,所述方法通过计算图形符号中每对基本符号单元的间接距离角直方图,获取每对基本符号单元间的空间关系特征;然后根据每对基本符号单元的间接距离角直方图构造其所属图形符号的属性关系图,获得空间关系特征矢量;再计算出待识别图形符号与图形符号库中图形符号的属性关系图之间的相似度;最后根据属性关系图之间的相似度对图形符号进行识别。本发明利用九交模型获取的单像素间接参考对象求得每对基本符号单元的间接距离角直方图,不仅降低了计算量,而且同时兼顾了空间方向、拓扑和距离三种空间关系,从而提高了图形符号识别的有效性和可靠性。
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