用于在查询时间清洗基于序列的数据的方法和系统

    公开(公告)号:CN101183378B

    公开(公告)日:2012-09-26

    申请号:CN200710169255.0

    申请日:2007-11-07

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明涉及在查询时间清洗诸如射频识别数据(RFID)之类的基于序列的数据的方法和系统。本发明提供一种用于在查询时间从基于序列的数据中清洗异常的方法和系统。所述方法包括:将诸如射频识别数据的基于序列的数据加载到数据库中,在清洗规则引擎处接收一个或多个清洗规则,所述清洗规则引擎将所述清洗规则转换成模板,该模板包括对所述基于序列的数据中的异常进行补偿的逻辑,通过查询重写引擎接收检索所述基于序列的数据的查询,所述查询重写引擎通过应用所述模板逻辑来重写所述查询,在查询时间执行所述重写的查询,所述重写的查询执行的结果与在通过将所述清洗规则应用于所有的所述基于序列的数据而生成的数据集上执行原始查询的结果一样。

    前瞻文档排名系统
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101652773B

    公开(公告)日:2012-08-29

    申请号:CN200880010756.7

    申请日:2008-03-29

    申请人: 微软公司

    发明人: T-Y·刘

    IPC分类号: G06F17/21 G06F17/30

    摘要: 提供了用于基于从源文档到目标文档的转移概率来计算文档的重要性的方法和系统,其中转移概率基于对源文档的目标文档的信息内容进行前瞻。前瞻重要性系统基于对到源文档的目标文档的链接的分析来生成在任一对源文档和目标文档之间转移的转移概率。该系统可以基于相隔一前瞻距离的文档上的链接的数量来计算转移概率。该系统随后求出转移概率的固定概率。该固定概率表示文档的重要性。