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    一种同款商品的图像匹配方法、装置、设备以及存储介质
    1.
    发明公开
    一种同款商品的图像匹配方法、装置、设备以及存储介质 无效

    公开(公告)号：CN109684496A

    公开(公告)日：2019-04-26

    申请号：CN201811518653.3

    申请日：2018-12-12

    Applicant: 杭州嘉云数据科技有限公司

    Inventor： 宋佩红 ,  何梓轩

    IPC: G06F16/583 ,  G06K9/62 ,  G06Q30/06

    CPC classification number: G06K9/6211 ,  G06K9/6215 ,  G06Q30/0605 ,  G06Q30/0629

    Abstract: 本发明公开了一种同款商品的图像匹配方法，通过获取待匹配的图像数据集；对图像数据集中的各个图像分别进行图像预处理；采用图像哈希方法对经过图像预处理的图像进行过滤，将图像数据集中拥有同款商品的图像组成同款图像数据集；采用深度学习方法对同款图像数据集中的假匹配图像对进行过滤，得到最终的匹配结果。本申请利用传统的图像处理方法，得到一批匹配图像对。然后利用深度学习方法在过滤后的图像数据集上做二次过滤。通过将传统的图像处理方法与深度学习方法相结合，进行两次图像匹配，能够在保证图片匹配精确度的前提下，提高召回率。此外，本申请还提供了一种具有上述技术效果的同款商品的图像匹配装置、设备以及计算机可读存储介质。

    一种图片风险检测方法、装置、设备及介质
    2.
    发明公开
    一种图片风险检测方法、装置、设备及介质 无效 转让

    公开(公告)号：CN109657088A

    公开(公告)日：2019-04-19

    申请号：CN201811157481.1

    申请日：2018-09-30

    Applicant: 阿里巴巴集团控股有限公司

    Inventor： 李海亮

    IPC: G06F16/583 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/06

    CPC classification number: G06K9/6211 ,  G06Q10/0635

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种图片风险检测方法、装置、设备及介质，图片风险检测方法包括：对任意或指定的待检测图片，确定所述待检测图片的图片特征是否与图片特征库中的已有图片特征匹配；若是，则根据相匹配的已有图片特征确定所述待检测图片的可匹配对象，根据所述可匹配对象确定所述待检测图片的风险检测结果；若否，则将所述待检测图片的图片特征加入图片特征库，并对所述待检测图片进行同步和/或异步风险检测，确定所述待检测图片的风险检测结果。

    一种网页响应测试方法、计算机可读存储介质及终端设备
    3.
    发明公开
    一种网页响应测试方法、计算机可读存储介质及终端设备 无效

    公开(公告)号：CN109299000A

    公开(公告)日：2019-02-01

    申请号：CN201810960822.2

    申请日：2018-08-22

    Applicant: 中国平安人寿保险股份有限公司

    Inventor： 陈梓彬

    IPC: G06F11/36 ,  G06F16/958 ,  G06F16/955 ,  G06K9/62

    CPC classification number: G06F11/3688 ,  G06F11/3692 ,  G06K9/6211 ,  G06K9/6215

    Abstract: 本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种网页响应测试方法、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法接收网页响应测试指令，并从所述网页响应测试指令中提取待测试网页的统一资源定位符；在浏览器中加载由所述统一资源定位符指示的网页，并记录加载的初始时刻；采集所述浏览器中显示的网页图像，并记录采集的初始时刻；计算采集的所述网页图像与预设的标准图像之间的图像相似度；若采集的所述网页图像与所述标准图像之间的图像相似度大于或等于所述相似度阈值，则将所述采集的初始时刻与所述加载的初始时刻之间的时长确定为所述待测试网页的网页响应时间。

    基于多时相多分辨率的影像校准方法
    4.
    发明公开
    基于多时相多分辨率的影像校准方法 无效

    公开(公告)号：CN109271571A

    公开(公告)日：2019-01-25

    申请号：CN201810746448.6

    申请日：2018-07-09

    Applicant: 中科遥感科技集团有限公司

    Inventor： 王晋年

    IPC: G06F16/909 ,  G06F16/53 ,  G06F16/51 ,  G06K9/62

    CPC classification number: G06K9/6211

    Abstract: 本发明公开了一种基于多时相多分辨率的影像校准方法，步骤如下：步骤一，制定影像瓦片数据库的分辨率标准；步骤二，采用分布式数据库构建影像瓦片数据库；步骤三，对校准影像进行分块并选取中间的一个分块；步骤四，根据被选取的分块查找相应的影像瓦片，并进行特征点识别与匹配；步骤五，判断被选取的分块控制点是否达到预设的阈值；步骤六，校准失败后重新采样影像，执行步骤三直至成功；若仍失败，则退出校准；步骤七，将影像进行分片并存储至影像瓦片数据库。本发明采用分布式数据库存储历史影像瓦片，在此基础上，利用特征点选取与匹配校准算法相结合，实现遥感影像自动化快速正射校准。

    台标检测方法、装置及存储介质
    5.
    发明公开
    台标检测方法、装置及存储介质 无效

    公开(公告)号：CN109086764A

    公开(公告)日：2018-12-25

    申请号：CN201810828878.2

    申请日：2018-07-25

    Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司

    Inventor： 宋丛礼

    IPC: G06K9/32 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

    CPC classification number: G06K9/325 ,  G06K9/4609 ,  G06K9/4671 ,  G06K9/6211

    Abstract: 本公开是关于一种台标检测方法、装置及存储介质。所述方法包括：获取当前检测的目标图像；将所述目标图像与台标库中的台标进行匹配，得到待确定台标；提取所述目标图像中台标区域的全局特征和所述待确定台标的全局特征；根据所述目标图像中台标区域的全局特征和所述待确定台标的全局特征，检测所述目标图像是否含有所述待确定台标。上述台标检测方法，通过匹配计算方法以及全局特征计算方法，检测目标图像中是否包含有台标以及包含了什么台标，提高了台标检测的准确度。

    考勤签到方法、考勤登记方法、考勤终端及考勤服务器
    6.
    发明公开
    考勤签到方法、考勤登记方法、考勤终端及考勤服务器 无效

    公开(公告)号：CN109035468A

    公开(公告)日：2018-12-18

    申请号：CN201810750545.2

    申请日：2018-07-10

    Applicant: 郑州云海信息技术有限公司

    Inventor： 李佩 ,  孙京本 ,  戚勇 ,  毕波 ,  刘如意

    IPC: G07C1/10 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  H04L29/08

    CPC classification number: G07C1/10 ,  G06K9/00228 ,  G06K9/00268 ,  G06K9/00288 ,  G06K9/6211 ,  H04L67/18

    Abstract: 本发明公开了一种考勤签到方法，包括：利用位置定位技术，获取本机当前时刻所在的地理位置；判断地理位置是否属于考勤签到地理区域内；如果是，则获取用户脸部图像，并发送签到请求至考勤服务器；其中，签到请求包括用户脸部图像和用户标识；接收并展示考勤服务器返回的考勤登记结果；其中，考勤登记结果为考勤服务器利用用户脸部图像和用户标识进行身份验证后，登记的考勤信息。用户可以手持如智能手机、笔记本等具有定位和拍摄功能的移动终端，并在规定的考勤签到地理区域内，便可完成考勤签到，便捷高效。本发明还公开了一种考勤终端及可读存储介质，以及考勤登记方法、考勤服务器及可读存储介质，具有相应的技术效果。

    基于快速区域卷积神经网络的遥感图像语义生成方法
    9.
    发明公开
    基于快速区域卷积神经网络的遥感图像语义生成方法 有权

    公开(公告)号：CN108960330A

    公开(公告)日：2018-12-07

    申请号：CN201810744473.0

    申请日：2018-07-09

    Applicant: 西安电子科技大学

    Inventor： 张向荣 ,  李翔 ,  朱鹏 ,  焦李成 ,  唐旭 ,  侯彪 ,  马晶晶 ,  马文萍

    IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

    CPC classification number: G06K9/6211 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

    Abstract: 本发明提出了一种基于快速区域卷积神经网络的遥感图像语义生成方法，主要解决现有技术不能得到图像中目标与目标之间的关系，也不能得到目标与图像整体的关系的问题。其实现方案是：构建训练样本集和测试样本集；利用快速区域卷积神经网络，提取高分辨遥感图像的图像特征；利用双向循环神经网络，提取对应句子的文本特征；使用基于概率的图文匹配模型将图像特征和文本特征进行匹配；使用匹配的图文特征对长短时记忆网络进行训练，进而实现对高分辨遥感图像的语义生成。本发明充分考虑遥感图像背景复杂、目标繁多的特征，改善了遥感图像语义生成的结果，可用于图像检索或场景分类。

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