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公开(公告)号：CN106650743A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610818280.6
申请日：2016-09-12
申请人： 北京旷视科技有限公司 , 北京小孔科技有限公司
CPC分类号： G06K9/4661 , G06K9/2054 , G06K9/342 , G06K9/6256
摘要： 本发明实施例提供一种图像强反光检测方法和装置。该图像强反光检测方法包括：获取待检测图像；以及利用全卷积网络对所述待检测图像进行处理，以获得关于所述待检测图像中的强反光区域的位置信息的检测结果。根据本发明实施例的图像强反光检测方法和装置，利用全卷积网络可以有效、高精度地检测图像中的强反光区域，从而有助于提高图像识别任务中的图像识别的精度和可靠性。此外，该方法还具有处理速度快、模型体积小的特点，因此可以方便地部署到诸如智能手机、平板电脑等移动设备上。
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公开(公告)号：CN106528048A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610952550.2
申请日：2016-11-02
申请人： 北京旷视科技有限公司 , 北京小孔科技有限公司
IPC分类号： G06F7/58
摘要： 本发明提供了一种评估随机数生成器质量的方法及装置，该方法包括：利用待评估的随机数生成器产生多个随机数序列；将多个随机数序列中的部分随机数序列输入至循环神经网络，以对循环神经网络进行训练；利用训练好的循环神经网络对多个随机数序列中其余随机数序列中的部分随机数进行预测；根据预测的结果判定随机数生成器的质量。本发明所提供的评估随机数生成器质量的方法及装置基于循环神经网络对随机数生成器产生的随机数序列的相关性进行建模，从而可以利用循环神经网络对随机数序列的相关性进行估计，实现客观、有效地评估随机数生成器的质量，能够作为比较、选取和设计随机数生成器的参考依据，对文件加密和数据传输等领域具有重要的价值。
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公开(公告)号：CN105117740A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510520116.2
申请日：2015-08-21
申请人： 北京旷视科技有限公司 , 北京小孔科技有限公司
CPC分类号： G06K9/6828 , G06K9/6267
摘要： 本发明提供了一种字体识别方法及装置。所述字体识别方法包括：计算给定文字图像的图像特征；以及基于所计算的图像特征利用训练好的分类模型确定所述给定文字图像中的文字的字体。本发明提供的字体识别方法及装置通过图像特性自动判断给定文字的字体，识别精度高且速度快，此外还免去了人工辨识字体的过程，因此可以极大提高文档处理、艺术设计等过程的效率。
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公开(公告)号：CN105096239A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510382287.3
申请日：2015-07-02
申请人： 北京旷视科技有限公司 , 北京小孔科技有限公司
CPC分类号： G06T3/0068 , G06T3/4038
摘要： 本发明公开了图像配准方法、图像配准装置、图像拼接方法和图像拼接装置。该图像配准方法包括：步骤S100：对第一图像和第二图像进行文字识别，其中该第一图像和该第二图像包含文字；步骤S200：基于文字识别结果生成候选匹配对；步骤S300：在该候选匹配对中选择自洽的候选匹配对并且根据该自洽的候选匹配对生成该第二图像到该第一图像的几何变换；以及步骤S400：根据该几何变换，将该第二图像映射到该第一图像的坐标系中。上述图像配准方法和其对应装置计算量小、配准准确。因为配准过程的计算量小、结果准确，上述图像拼接方法和其对应装置也在较小计算量的前提下，能够取得较好拼接效果。
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公开(公告)号：CN106326888A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610675805.5
申请日：2016-08-16
申请人： 北京旷视科技有限公司 , 北京小孔科技有限公司
IPC分类号： G06K9/20
摘要： 本发明的实施例提供了一种图像识别方法和装置。该图像识别方法包括：从待识别图像中提取包含待识别对象的图像块；对图像块中的文字进行文字识别，以获得初级识别结果；获取描述文件，描述文件包括用于指示图像块中的文字需要符合的规则要求的约束信息；将图像块的坐标系与描述文件中规定的图像坐标系对齐；以及利用描述文件中的至少部分约束信息对初级识别结果进行修正，以获得最终识别结果。上述图像识别方法和装置，在从待识别图像中识别文字信息时，利用获取的描述文件修正文字识别结果，可以达到提高文字识别准确度和文字识别速度的效果。
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公开(公告)号：CN106101540A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610493585.4
申请日：2016-06-28
申请人： 北京旷视科技有限公司 , 北京小孔科技有限公司
CPC分类号： H04N5/23212 , G06K9/3233 , G06K9/46 , G06K9/66 , H04N5/23229 , G06K9/4671 , H04N5/23219
摘要： 提供了一种对焦点确定方法及装置。所述对焦点确定方法包括：获取取景范围的取景图像；识别取景图像中的显著性区域；以及在所识别的显著性区域中提取至少一个对焦点。通过识别取景图像中的显著性区域以及在所识别的显著性区域中提取至少一个对焦点，可以在一定程度上保证所选择的对焦点的准确性，从而保证对焦的准确性。
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公开(公告)号：CN105405130A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510733446.X
申请日：2015-11-02
申请人： 北京旷视科技有限公司 , 北京小孔科技有限公司
CPC分类号： G06T7/0002 , G06K9/6218 , G06T2207/10004
摘要： 本发明提供了一种基于聚类的证照图像高光检测方法及装置。所述证照图像高光检测方法包括：从待测图像中随机采集多个不同尺度的图像块；计算所述图像块的图像特征；基于所述图像特征对所述图像块进行聚类；以及计算聚类后每一类别所包括的图像块的平均亮度，并基于最大平均亮度与预定阈值的比较结果确定所述待测图像中是否包含强光。本发明提供的基于聚类的证照图像高光检测方法及装置通过图像特性自动判断图像中是否存在强光，避免人工查看和判断的过程，可以极大提高处理效率。
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公开(公告)号：CN105139041A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510520119.6
申请日：2015-08-21
申请人： 北京旷视科技有限公司 , 北京小孔科技有限公司
IPC分类号： G06K9/68
CPC分类号： G06K9/6828
摘要： 本发明提供了一种基于图像的语种识别方法及装置。所述语种识别方法包括：计算给定文字图像的图像特征；以及基于所计算的图像特征利用训练好的分类模型确定所述给定文字图像上的文字所属的语种。本发明提供的基于图像的语种识别方法及装置通过图像特性自动判断给定文字所属的语种，识别精度高且速度快，此外还免去了人工辨识和指定语种的过程，因此可以极大提高文档处理、自动翻译等过程的效率。
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公开(公告)号：CN104966109A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510425315.5
申请日：2015-07-17
申请人： 北京旷视科技有限公司 , 北京小孔科技有限公司
CPC分类号： G06K9/6269 , G06K9/4676
摘要： 本发明提供了一种医疗化验单图像分类方法及装置。所述医疗化验单图像分类方法包括：计算给定医疗化验单图像的图像特征；以及基于所计算的图像特征利用训练好的分类模型确定所述给定医疗化验单图像所对应的医疗化验单的类型和格式。本发明提供的医疗化验单图像分类方法及装置通过图像特性自动判断医疗化验单的类型和格式，免去人工鉴别医疗化验单的类型和格式的过程，提高医疗化验单识别的效率。
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公开(公告)号：CN106251338A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610578817.6
申请日：2016-07-20
申请人： 北京旷视科技有限公司 , 北京小孔科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T7/0004 , G06T2207/20081
摘要： 本发明的实施例提供了目标完整性检测方法和装置。该方法包括：将包括目标的原始图像输入至神经网络，以获得所述原始图像的热力图，其中所述热力图的像素值表示了所述原始图像中相应位置的像素属于所述目标的概率；根据所述热力图确定所述目标在所述原始图像中的边缘；以及根据所述边缘确定所述目标在所述原始图像中是否完整。上述方法和装置在检测原始图像中目标的完整性时，能够对原始图像中的杂乱背景等干扰信号鲁棒。此外，在神经网络得到热力图的前提下，后续只需要几步相对简单的图像处理操作，从而提高了整个方案的易用性。
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