大型扫描系统
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103765863B

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201280019641.0

    申请日:2012-04-18

    摘要: 本发明涉及大型扫描系统(1),具有至少两个以级联方式布置的图像采集元件(2);至少一个在其前布置的样品载体,优选为玻璃板(3);以及具有与至少两个以级联方式布置的图像采集元件(2)相对布置的反射器辊(5),所述反射器辊借助在该反射器辊(5)的侧面布置的弹性元件(6)被压向玻璃板(3)和/或扫描样品(4)。根据本发明,反射器辊(5)在其侧区域(7)处如此构造,使得它们仅在图像采集元件(2)用于扫描样品(4)的读取区域之外触碰玻璃板(3),并且扫描样品(4)在反射器辊(5)的中间区域(8)中贴靠玻璃板(3)。

    大型扫描系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103765863A

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201280019641.0

    申请日:2012-04-18

    摘要: 本发明涉及大型扫描系统(1),具有至少两个以级联方式布置的图像采集元件(2);至少一个在其前布置的样品载体,优选为玻璃板(3);以及具有与至少两个以级联方式布置的图像采集元件(2)相对布置的反射器辊(5),所述反射器辊借助在该反射器辊(5)的侧面布置的弹性元件(6)被压向玻璃板(3)和/或扫描样品(4)。根据本发明,反射器辊(5)在其侧区域(7)处如此构造,使得它们仅在图像采集元件(2)用于扫描样品(4)的读取区域之外触碰玻璃板(3),并且扫描样品(4)在反射器辊(5)的中间区域(8)中贴靠玻璃板(3)。

    图像传感器的信号强度匹配

    公开(公告)号:CN103339918A

    公开(公告)日:2013-10-02

    申请号:CN201080070508.9

    申请日:2010-10-01

    IPC分类号: H04N1/193

    摘要: 公开了一种处理来自大型扫描仪的信号的方法,所述大型扫描仪包括提供在扫描介质的各自区域内记录的各自的图像信号的第一和第二图像传感器,其中,各自区域的一部分还由各自图像传感器中的另一个记录。从而,重叠和非重叠区域的图像数据存在于各自的信号内;所述方法包括:分别确定第一和第二图像传感器在重叠区域的图像信号的第一和第二强度水平;通过处理第一强度水平和第二强度水平以确定强度水平之间的差异来确定补偿值;将补偿值应用于重叠和非重叠区域的图像数据,以便提供补偿图像数据来补偿第一和第二图像传感器中的强度水平之间的差异。

    描绘装置及描绘方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN1721996A

    公开(公告)日:2006-01-18

    申请号:CN200510078177.4

    申请日:2005-06-16

    IPC分类号: G03F7/20

    摘要: 一种多重描绘形式的描绘装置以及描绘方法。装入曝光装置(描绘装置)的各曝光头(30)的矩形的二维像素阵列,以相对扫描方向成规定的设定倾斜角度的方式,相对感光材料(12)的感光面安装。与各像素阵列的中心附近的像素列相对应的代表光点列的曝光面上的实际倾斜角度,是通过缝隙和光检测器的组进行测定。根据测定的实际倾斜角度,代表光点列附近的区域中,以进行将曝光的冗长或者不足抑制到最小限度的接近理想的多重曝光的方式,选择像素阵列上的使用像素。仅实际动作选择的使用像素,将各曝光头(30)相对移动载物台(14)移动的同时,进行曝光处理。由此,可以减轻由描绘头的安装角度误差以及图形变形引起的清晰度或者浓度的不均匀。

    利用拼接方法的大幅面扫描系统的扫描方法

    公开(公告)号:CN103621054B

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201280019866.6

    申请日:2012-04-19

    IPC分类号: H04N1/387 H04N1/04 H04N1/193

    摘要: 本发明涉及用于大幅面扫描系统(1)的扫描方法,该扫描系统具有至少两个级联的、布置有至少一个重叠区域(13,14)的图像检测元件(2)以用于扫描大幅面的扫描样品(4),其中借助拼接方法把图像检测元件(2)的至少一个重叠区域(13,14)中的图像信息相组合,其中在搜索区域(10)中对所述至少一个重叠区域(13,14)搜索图像信息,该方法具有以下的步骤:在该扫描样品(4)的所设定的搜索区域(10)中进行纹理识别(18),在所识别的纹理中分析信息密度,以确定纹理内容的度量(19),根据所识别纹理的纹理内容的度量(19)来对信息密度进行加权,在该扫描样品(4)的所设定的搜索区域(10)中探测(20)全等的图像信息,由从纹理所导出的加权(22)以及所求得的每次测量的偏差(24至25)来求得每个测量点(16至17)的加权偏差(24至25),由加权的偏差(24至25)来确定(27,28)加权的偏差平均值(29至30),以及由加权的偏差平均值(27,28)来计算用于校正被移位的图像元素的位置的移位值(29,30),使得把这些图像元素变成一致。