色彩恒常性校正方法、装置及图像处理设备

    公开(公告)号:CN109618145A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811528397.6

    申请日:2018-12-13

    IPC分类号: H04N9/64 H04N9/73 G06N3/04

    CPC分类号: H04N9/64 G06N3/0454 H04N9/735

    摘要: 本申请实施例提供一种色彩恒常性校正方法、装置及图像处理设备。通过预设算法计算目标图像的R通道增益值作为初始R通道增益值,计算目标图像的B通道增益值作为初始B通道增益值;通过训练完成的深度残余学习网络计算得到目标图像的残余R通道增益值和残余B通道增益值;根据初始R通道增益值和残余R通道增益值求得到预测R通道增益值,以及根据初始B通道增益值和残余B通道增益值得到预测B通道增益值;按照预测R通道增益值和预测B通道增益值对目标图像进行调整,以对目标图像的色彩恒常性进行校正。如此,采用网络结构较浅的深度学习网络实现了对图像的色彩恒常性的准确校正。

    图像处理方法及装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109600595A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201710916918.4

    申请日:2017-09-30

    发明人: 姜海洋

    IPC分类号: H04N9/64

    CPC分类号: H04N9/64

    摘要: 本公开涉及图像处理方法及装置,该方法包括:分别确定第一图片的各颜色通道的色彩峰值和第二图片的各颜色通道的色彩峰值;分别确定第一图片的各颜色通道的色彩峰值与第二图片的对应颜色通道的色彩峰值的差值;在各颜色通道对应的差值中的任意一个大于调整阈值的情况下,调整所述第一图片中与大于调整阈值的差值对应的颜色通道的值。根据本公开各方面的图像处理方法及装置,能够自动调整图片的色彩值,不仅使调整后的图片色彩与背景色彩融合效果较好,还能够提高调整的效率和调整的效果。

    色域匹配方法、装置、显示终端及可读存储介质

    公开(公告)号:CN109286802A

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201811232857.0

    申请日:2018-10-22

    发明人: 张晓东 谢仁礼

    IPC分类号: H04N9/64

    CPC分类号: H04N9/64

    摘要: 本发明公开了一种色域匹配方法,该方法包括:获取信源端的待匹配图像数据;根据信源端的色域数据坐标和显示端的色域数据坐标,建立待匹配图像数据与显示端的待输出图像数据之间的初步匹配关系;根据所述初步匹配关系得出显示端的待输出图像初步数据;根据3D查找表对显示端待输出的图像初步数据进行精确匹配,得出显示端待显示的图像精确数据。本发明还公开了一种装置、显示终端和一种可读存储介质。本发明能够解决显示色域色彩失真,提高显示器的显示效果。

    一种色斑去除方法、装置及显示装置

    公开(公告)号:CN109151425A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201811051664.5

    申请日:2018-09-10

    IPC分类号: H04N9/64

    CPC分类号: H04N9/64 H04N9/646

    摘要: 本发明实施例提供一种色斑去除方法、装置以及终端,应用于图像处理技术领域。本发明实施例首先确定图像中色斑所在区域,再从色斑所在区域中识别色斑像素点,利用与色斑像素点相邻的非色斑像素点的像素值更新色斑像素点的像素值。以实现自动检测色斑,并实时修复。可有效去除色斑,提升画质效果。

    一种去马赛克方法及其电路

    公开(公告)号:CN109005392A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201810576585.X

    申请日:2018-06-06

    IPC分类号: H04N9/04 H04N9/64

    摘要: 本发明提供一种去马赛克方法,用于对影像去马赛克。上述影像包含有多单元马赛克图样,其中该多单元马赛克图样包含有第一四等分、第二四等分、第三四等分、以及第四四等分。各该四等分包含多个单元,每个单元具有一像素值。该方法包含下列步骤:接收影像;对该影像执行影像分割处理,产生四个拜耳平面影像;对各该耳平面影像执行四分之一分辨率去马赛克处理,从而在每个色彩通道上产生一个四分之一分辨率影像;以及对该四个拜耳平面影像的该四分之一分辨率影像,在每个色彩信道上执行影像合并处理,以在每个色彩通道上产生第一全分辨率影像。

    控制设备和控制方法
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105430257B

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201510580505.4

    申请日:2015-09-11

    发明人: 浜野英之

    IPC分类号: H04N5/232

    摘要: 本发明涉及控制设备和控制方法。控制设备(125)包括:获取器(125d),用于针对各空间频率获取与摄像光学系统传送的空间频率的峰值位置相关的第一信息;以及处理器(125e、125f和125g),用于计算与用于摄像信号的处理的第一评价带和用于焦点检测信号的处理的第二评价带相关的第二信息,所述处理器计算与针对各所述空间频率的权重相关的第三信息,并且所述处理器基于所述第一信息、所述第二信息和所述第三信息来计算焦点检测的校正信息。

    一种全景相机的颜色校正方法及评价方法

    公开(公告)号:CN108600723A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810804221.2

    申请日:2018-07-20

    IPC分类号: H04N9/64 H04N9/69 H04N9/73

    CPC分类号: H04N9/64 H04N9/69 H04N9/73

    摘要: 本发明提供了一种颜色校正方法及评价方法,属于图像处理技术领域。该方法包括步骤:S1:采集预定环境中包含标准色卡的原始图像;S2:对所述原始图像进行预处理;S3:提取所述预处理图像的R、G、B均值参数;S4:基于多项式回归校正模型,获取参考图像与观测图像的校正系数;S5:建立参考图像与真实图像的颜色校正模型,获取颜色校正系数;S6:利用训练好的颜色校正模型及校正系数,在线校正相机图像。本方法能有效地保持图像的恒常性以及还原实际场景的颜色,有效地提高了全景相机的图像画质。

    一种基于匹配和优化的3D立体图像颜色校正方法

    公开(公告)号:CN108462866A

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201810257176.3

    申请日:2018-03-26

    申请人: 福州大学

    CPC分类号: H04N9/64 H04N9/646

    摘要: 本发明涉及一种基于匹配和优化的3D立体图像颜色校正方法,包括以下步骤:1、采用场景映射算法对参考图像和目标图像进行配准,求出参考图像和目标图像的匹配图像;2、采用结构相似性算法生成匹配图像和目标图像的置信度图;3、使用全局颜色校正算法校正目标图像;4、根据置信度图,将匹配图像中置信度较低的像素用全局颜色校正算法的校正结果图像初始化,生成初始颜色校正结果图像;5、利用优化算法提高初始颜色校正结果图像的颜色一致性,得出最终优化后的颜色校正结果图像。该方法能够对立体图像颜色差异起到很好的校正效果,使得校正后的目标图像和参考图像保持颜色一致性。