用于识别轨道车辆车轮的方法和配置

    公开(公告)号:CN112424049A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN201980047862.0

    申请日:2019-06-26

    摘要: 本发明涉及一种用于鉴别轨道车辆车轮(1)的方法(100)以及一种用于鉴别轨道车辆车轮(1)的配置(50)。为此,使用待鉴别的轨道车辆车轮(1)的滚转信号(4)来确定(110)待鉴别的轨道车辆车轮(1)的特定检测图案(5),其中借助于配置在轨道(2)上的负载测量装置(3)确定滚转信号(4),滚转信号(4)表示滚转(7)期间在配备有负载测量装置(3)的轨道(2)上由待鉴别的轨道车辆车轮(1)引起的轨道负载(6)的时间特性,并且特定检测图案(5)包括使用滚转信号(4)确定的一个或多个与时间无关的鉴别参数/特征值(8)。将所确定的待鉴别的轨道车辆车轮(1)的特定检测图案(5)与轨道车辆车轮(1)的一个或多个预定的基准特定检测图案(9)进行比较(120),通过比较(120)来鉴别(130)待鉴别的轨道车辆车轮(1)。

    轨道车声学监测系统及其使用方法

    公开(公告)号:CN112543725B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN201980052360.7

    申请日:2019-08-29

    IPC分类号: B61L1/06 B61L23/04

    摘要: 一种用于经由声学监测来识别经过的火车的缺陷的计算机实现的方法。该方法可以包括以下步骤:使用围绕导轨的一部分定位的声学监测系统的麦克风组件的阵列接收来自观察区域内的经过的火车的数据。该方法还可以包括处理数据以确定由麦克风组件的阵列中的每一个接收的压力水平。该方法还可以包括针对麦克风组件的阵列的每个麦克风计算三维空间内的多个点的理论压力水平。该方法还可以包括确定三维坐标空间内的表示指示缺陷的噪声源的起源的一个或多个位置。并且该方法还可以包括基于声学特征来确定缺陷的类型。

    铁轨轮组中的异常检测
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106662483B

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201580044183.X

    申请日:2015-08-14

    发明人: J.凯利

    IPC分类号: G01H9/00 B61K9/12 B61L1/06

    摘要: 本申请涉及用于检测轨道车辆的轮组中的异常的方法和装置,例如用于检测车轮(301)的诸如车轮扁疤(303)之类的缺陷。在列车(202)沿着轨道的至少一部分移动时,该方法使用具有沿着铁轨轨道(201)的该部分部署的感测光纤(104)的分布式声学传感器(106)。分布式声学传感器检测来自感测光纤的多个纵向感测部分的声学信号。处理器108分析声学信号以确定列车速度v。在已经确定列车速度之后,处理器还分析声学信号以获得特征声学信号,以便检测轮组中的异常,其中,特征声学信号基于确定的列车速度。特别地,该方法可以至少涉及轨道的第一区段和轨道的第二区段,在轨道的第一区段处,列车以第一速度v1行进,在轨道的第二区段处,列车以不同的第二速度v2行进,特征声学信号可以是在与列车速度成比例变化的频率处的重复信号。

    用于列车中力监控的分布式光纤感测

    公开(公告)号:CN109641604B

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN201780053391.5

    申请日:2017-06-19

    摘要: 本申请涉及用于监控在列车(202)沿着铁轨轨道(201)行进时所获得的数据,以检测任何显著列车中力的出现和/或严重性,所述显著列车中力诸如可由重的制动或过度加速引起。该方法涉及取得第一数据集,该第一数据集对应于来自至少一个光纤分布式声学传感器(202)的测量信号,该光纤分布式声学传感器具有被部署以监控铁轨轨道的至少部分的感测纤维(101)。第一数据集对应于在列车沿着铁轨轨道经过时所获取的测量信号。该方法涉及分析测量信号以检测第一特征标记(402),该第一特征标记包括似乎沿着列车向后传播的声学瞬态的序列。

    轨道车声学监测系统及其使用方法

    公开(公告)号:CN112543725A

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201980052360.7

    申请日:2019-08-29

    IPC分类号: B61L1/06 B61L23/04

    摘要: 一种用于经由声学监测来识别经过的火车的缺陷的计算机实现的方法。该方法可以包括以下步骤:使用围绕导轨的一部分定位的声学监测系统的麦克风组件的阵列接收来自观察区域内的经过的火车的数据。该方法还可以包括处理数据以确定由麦克风组件的阵列中的每一个接收的压力水平。该方法还可以包括针对麦克风组件的阵列的每个麦克风计算三维空间内的多个点的理论压力水平。该方法还可以包括确定三维坐标空间内的表示指示缺陷的噪声源的起源的一个或多个位置。并且该方法还可以包括基于声学特征来确定缺陷的类型。