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公开(公告)号：CN116068517A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211683371.5
申请日：2022-12-27
申请人： 南京大学
摘要： 本发明公开了一种基于黎曼距离的矩阵CFAR海面目标检测方法，包括以下步骤，根据各个距离门接收到的回波计算协方差矩阵；根据黎曼距离的定义，计算参考距离门对应的协方差矩阵的黎曼均值矩阵；计算目标对应的协方差矩阵，得到目标协方差矩阵和黎曼均值的黎曼距离；确定检测门限；将目标协方差矩阵和黎曼均值矩阵的黎曼距离与检测门限值进行比较，若目标黎曼距离大于检测门限值，则判定存在目标，反之，则判定为不存在目标，通过上述技术方案提供的基于黎曼距离的检测算法，实现了在现有海杂波背景下，使雷达目标检测更容易，同时提高了检测的准确率。
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公开(公告)号：CN115714612A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211365702.0
申请日：2022-10-31
申请人： 南京大学
IPC分类号： H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B7/06 , H04L27/26
摘要： 本发明公开了一种基于感知的通信波束跟踪方法，包括如下步骤：在发射基站端，基于数据处理中心反馈给发射基站的无人机位置设计下一时刻的波束成形向量；基站发射出去的波束一方面被无人机接收，实现了通信信息的传输，另一方面波束经过无人机反射至分布式接收基站，接收基站将收集到的回波信号发送给数据处理中心；数据处理中心对无人机的状态转移模型和观测模型进行建模，将收集到的回波复信号作为观测数据，应用无迹卡尔曼滤波算法，估计并预测下一时刻无人机的位置信息，最终将预测的位置信息反馈给发射基站。本发明在降低导频开销，提高基站与无人机之间有用信息的通信速率的同时，提升了对无人机的跟踪性能。
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公开(公告)号：CN115130386A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210796502.4
申请日：2022-07-06
申请人： 南京大学
摘要： 本发明公开了基于嵌套多层感知机的数字超表面一对多快速设计方法，包括在生成网络输入端输入期望的S参数，在输出端输出具有相应电磁特性的超表面设计，相比于传统超表面逆向设计方法，本方法具有计算量小、设计速度较快、对用户专业性要求低的优点，另外，本方法能够利用生成网络输入端输入不同的噪声向量，来找到具有同一S参数的不同超表面结构，实现了一对多的逆向设计，并在此基础上很容易对生成的多个符合要求的超表面进行二次筛选，从而间接提高了逆向设计的准确率。
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公开(公告)号：CN114970835A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210751714.0
申请日：2022-06-28
申请人： 南京大学
IPC分类号： G06N3/04 , G06N3/08 , G06F30/20 , G06F111/10
摘要： 本发明公开一种结合深度神经网络和极点留数传递函数的编码超材料电磁响应参数化建模方法，通过构建深度神经网络学习传递函数的极点留数和编码超材料几何结构之间的映射关系，实现对电磁响应的快速精确预测。根据该方法所构建的参数化模型，对测试集中超材料表面几何结构预测的极点留数参数值，通过传递函数生成的电磁响应S参数值与超材料电磁响应全波仿真结果高度拟合，精确性和实时性显著优于其他方法。
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公开(公告)号：CN114936630A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210695660.0
申请日：2022-06-20
申请人： 南京大学
IPC分类号： G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06F30/20 , G06F113/26
摘要： 本发明公开了一种电磁超表面单元及超表面电磁响应快速预测方法，涉及电磁超材料设计领域，超表面电磁响应快速预测方法包括如下步骤：步骤一、获取电磁参数；步骤二、制作数据集：步骤三、预训练，构建网络模型：步骤四，对预训练后的实部网络和虚部网络进行剪枝操作。本发明在保证电磁超表面正向预测设计的精度和泛化性能的同时，解决了现有技术中神经网络训练模型所占内存空间过大、训练时间过长的问题。
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公开(公告)号：CN114924247A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210526809.2
申请日：2022-05-16
申请人： 南京大学
摘要： 本发明公开了一种基于OFDM的雷达通信一体化安全传输方法，在保证雷达探测性能的前提下提高通信的安全性。本发明是在基站将人工噪声加入发送的通信信息中并通过功率分配权重来分配功率，主要是通过AN的注入来干扰窃听器的监听，提高通信的安全传输速率。在通信接收端我们可以将注入的人工噪声有效消除掉，在雷达接收端，通过匹配滤波等一系列操作得到目标反射信号，并据此计算目标的角度和坐标的克拉美罗下界(CRLB)。最后在雷达接收端的CRLB的约束下最大化通信接收端的安全传输速率作为优化问题，本发明提出了一种基于拉格朗日对偶方法的算法能够有效的保证安全传输速率，实现了通信安全以及雷达探测性能。
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公开(公告)号：CN114884547A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210312148.3
申请日：2022-03-28
申请人： 南京大学
IPC分类号： H04B7/06 , H04B7/0456 , H04B7/024 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的主动监听方法，属于通信领域。在大规模MIMO‑OFDM系统中，当监听器E和可疑接收机D不在同一通信波束的覆盖范围内时，传统的被动监听和主动监听方案变得低效甚至无效。为实现对大规模MIMO‑OFDM系统的合法监听，将监听器作为伪中继，实现波束诱导和数据监听。当发射机S执行波束扫描时，监听器E通过优化中继预编码矩阵，诱导发射机选择对监听有利的波束。在数据监听阶段，监听器E通过优化中继功率分配因子和功率增益因子来提高监听速率。由于可疑通信链路的信道状态信息未知，通过深度强化学习算法‑MADDPG寻找最优的预编码矩阵和功率分配因子。计算机仿真验证所提设计方案的有效性。
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公开(公告)号：CN114879173A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210312402.X
申请日：2022-03-28
申请人： 南京大学
IPC分类号： G01S13/00 , G01S7/02 , G01S7/41 , H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04L27/26
摘要： 本发明公开了一种基于MIMO‑OFDM信号的感知性能优化方法，包括如下步骤：在发射端，利用波束成形技术将MIMO‑OFDM信号作为发射信号指向通信目标所在方向；在通信接收端和雷达接收端，分别计算通信速率和目标待估参数的克拉美罗下界；基于通信速率和克拉美罗下界，优化发射信号的子载波功率构成的向量，达到通信性能和感知性能的最佳折衷值，将优化后的子载波功率向量应用于发射端的发射信号中；在雷达接收端，根据多维信号处理模型，将回波信号构建为三阶张量形式，基于CPD对目标的待估参数进行解耦，最后利用因子矩阵的相位信息估计目标参数。本发明保证利用优化后的子载波功率向量，能进一步提高估计精度。
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公开(公告)号：CN109413746B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201811266580.3
申请日：2018-10-29
申请人： 南京大学
摘要： 本发明公开了一种混合能源供能的通信系统中最优化能量分配方法，所述通信系统的发射机由电网和可变电池混合供能，所述可变电池由能量收集设备从环境中收集能量来充电，包括如下步骤：使用二分查找法，寻找到最小的电网供能Dmin，同时通信系统的平均吞吐量能够达到指定要求；在每一次查找的电网供能D中，使用在线学习的方法来获得最优的能量分配策略。本发明使得系统可以在尽可能使用最少的电网能量的情况下，系统的平均吞吐量可以达到指定要求。
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