一种基于降雨预报数据的灾害预测方法、装置、设备、介质和计算机程序产品

    公开(公告)号:CN118917457A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410926552.9

    申请日:2024-07-11

    申请人: 中山大学

    摘要: 本申请涉及自然灾害预测技术领域,尤其是涉及一种基于降雨预报数据的灾害预测方法、装置、设备、介质和计算机程序产品,其基于历史水文数据构建水动力模型;使用AutoGluon模型训练所述历史地质灾害数据,构建地质灾害机器学习模型;基于降雨预报数据生成暴雨预警图;将所述降雨预报数据分别输入所述水动力模型和地质灾害机器学习模型,分别得到洪水敏感性分析图和地质灾害敏感性分析图;结合所述洪水敏感性分析图、地质灾害敏感性分析图和暴雨预警图,生成复合灾害敏感性分析图。所述方法提供了全面的复合灾害风险评估,这种综合分析可以更准确地预测降雨引发的多种灾害,增强防灾减灾的有效性。

    基于格点近地面气温和风速的时空临域法订正测算方法

    公开(公告)号:CN118916664A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411414740.X

    申请日:2024-10-11

    发明人: 王在文

    摘要: 本发明公开了一种基于格点近地面气温和风速的时空临域法订正测算方法。该方法包括以下步骤:获取预报量及其对应的预报因子的历史样本数据集;通过时间和空间上的分类和初步筛选,选择与当前预报相似的历史样本;计算各预报因子的归一化值,消除因子间的量纲差异;计算当前预报与历史样本之间的时空距离,选取距离最小的若干历史样本,并根据这些样本的分析值进行加权平均,生成最终的订正测算值;对订正测算结果进行检验,并优化权重配置模型;在极端天气情况下,使用七日偏差订正法替代时空临域订正。该方法能有效提高数值预报中近地面气温风速预报的精确度,减小计算量,有效提升近地面格点气温风速的预报测算精度。