公开(公告)号：CN112927667B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202110322909.9

申请日：2021-03-26

申请人： 平安科技(深圳)有限公司

发明人： 刘奡智 ,  韩宝强 ,  肖京

IPC分类号： G10H1/38 ,  G06F17/14 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N20/00

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种和弦识别方法、装置、设备及存储介质，用于针对音频中的和弦进行识别。该方法包括：获取待识别的音频文件；利用预先建立好的和弦音高数据提取模型，对音频文件的特征数据进行提取，得到至少一段和弦音高特征数据；利用双通道Transformer模型，对和弦音高特征数据分别进行初步识别和修正识别，得到和弦音高特征数据的初始识别结果和修正识别结果；根据修正识别结果对初始识别结果进行修正，得到和弦乐谱。该和弦识别方法可以对音频文件中的和弦进行提取并识别，得到和弦识别结果，提高了对和弦识别的速度和准确度。

公开(公告)号：CN111681631B

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202010364461.2

申请日：2020-04-30

申请人： 平安科技(深圳)有限公司

发明人： 蒋慧军 ,  黄尹星 ,  姜凯英 ,  徐伟

IPC分类号： G10H1/38 ,  G10H7/00 ,  G06N7/01 ,  G06F16/683

摘要： 本申请提供了一种搭配和声的方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及计算机技术领域。所述方法包括：基于旋律片段的节拍将所述旋律片段划分成多个目标片段；基于各个目标片段的音符序列分别计算多个预设和弦与所述各个目标片段的匹配度，并针对每个目标片段，将所述匹配度最高的预设和弦作为相应目标片段的目标和弦；基于所述多个目标片段分别对应的目标和弦生成与所述旋律片段搭配的和声片段。本申请的实施有利于提高基于旋律片段搭配和声片段的准确性，以及和声片段整体演奏效果的平滑度。此外，本发明还涉及区块链技术，所述旋律片段可存储于区块链中。

公开(公告)号：CN117809686A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202211177547.X

申请日：2022-09-26

申请人： 抖音视界有限公司 ,  脸萌有限公司

发明人： 李乃寒 ,  陈远哲 ,  贾东亚 ,  王维斯 ,  黄雷 ,  佘康绵 ,  王晓婵 ,  李博琛 ,  王如江 ,  洪韵甯

IPC分类号： G10L25/48 ,  G10H1/38

摘要： 本公开提供一种音频处理方法、装置及电子设备，该方法包括：获取第一人声；基于所述第一人声，生成所述第一人声相关联的一个或多个声部的第二人声，所述第二人声的音色为预设音色；基于所述第一人声和所述一个或多个声部的第二人声，播放目标音频，所述目标音频包括所述第一人声和/或所述一个或多个声部的第二人声。降低音频获取的复杂度。

公开(公告)号：CN117690399A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202410086012.4

申请日：2024-01-22

申请人： 暨南大学

发明人： 刘晓翔 ,  何子炎 ,  魏依琳 ,  陈想 ,  廖知非 ,  张鑫源 ,  龚雪沅 ,  林聪

IPC分类号： G10H1/00 ,  G10H1/38

摘要： 本申请涉及基于LSTM的和弦旋律生成方法、装置、电子装置及介质，该方法包括：对待匹配和弦旋律的第一旋律片段进行预编码处理，得到第一拟合参数；利用已训备的特征提取模型对第一旋律片段进行处理，生成第一前端标签数据，基于第一前端标签数据和第一拟合参数，生成第一标签数据；对第一旋律片段所对应的音符的音高进行编码，生成第一旋律向量，利用已训备的和弦预测模型，处理第一旋律向量和第一标签数据，得到多个与第一旋律片段对应的候选和弦片段；在多个候选和弦片段中，基于预设的选择策略，选取第一旋律片段对应的目标和弦片段。通过本申请，解决利用相关模型进行根据旋律生成和弦的方案，生成的和弦视听不自然、与旋律适配效果不佳的问题。

公开(公告)号：CN111508454B

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202010274278.3

申请日：2020-04-09

申请人： 百度在线网络技术(北京)有限公司

发明人： 唐利里

IPC分类号： G10H1/00 ,  G10H1/38

摘要： 本申请乐谱的处理方法、装置、电子设备及存储介质实施例中，通过服务器对终端上传的待翻译的音频数据进行音频翻译处理，以获得构成音频数据的多组和弦序列组合，可基于每组和弦序列组合的演奏难度确定符合用户演奏难度需求的目标和弦序列组合，并处理所述音频数据对应的乐谱，该乐谱可通过终端向用户展示以供其演奏，从而解决现有技术中存在的由音频转化而成的乐谱的演奏难度与用户的演奏水平不匹配，而造成用户无法使用乐谱进行演奏的问题。

公开(公告)号：CN112382257B

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202011210970.6

申请日：2020-11-03

申请人： 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司

发明人： 吴泽斌 ,  芮元庆 ,  蒋义勇 ,  曹硕

IPC分类号： G10H1/00 ,  G10H1/36 ,  G10H1/38

摘要： 本申请公开了一种音频处理方法、装置、设备、介质，该方法包括：获取待处理哼唱音频，得到所述待处理哼唱音频对应的音乐信息，其中，所述音乐信息包括音符信息和每分钟节拍信息；基于所述音符信息、所述每分钟节拍信息确定所述待处理音频对应的和弦；根据所述音符信息和所述每分钟节拍信息生成所述待处理哼唱音频对应的MIDI文件；根据所述每分钟节拍信息、所述和弦和预先获取到的和弦伴奏参数生成所述待处理哼唱音频对应的和弦伴奏音频；输出所述MIDI文件及所述和弦伴奏音频。这样能够生成用户哼唱音频对应的旋律节奏以及和弦伴奏音频，且不易产生累计误差，使得不同用户的音乐体验一致。

公开(公告)号：CN116457868A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202180077299.9

申请日：2021-09-15

申请人： 加布里尔·加茨什博士控股有限公司

发明人： 加布里尔·加茨什

IPC分类号： G10H1/38

摘要： 提出一种用于乐器、尤其是电子乐器或虚拟乐器的用户界面，乐器用于演奏组合的和弦和旋律序列，用户界面具有按键阵列1，其具有多个可操纵的成行列布置的区111，121，...；112，122，...；11n，12n，...，每行可操纵的区111，121，...；112，122，...；11n，12n，...形成一个区块101，102，...，每个区块101，102，...配设有基本和弦，其优选是音阶、优选全音阶的音阶特定和弦；每个区111，121，...；112，122，...；11n，12n，...配设有旋律音调，其优选是音阶的旋律音调，用户界面构成用于，在操纵区块101，102，...中的区111，121，...；112，122，...；11n，12n，...时，对应于所操纵的区111，121，...；112，122，...；11n，12n，...和区块101，102，...产生音调产生指令，音调产生指令包括具有音高的至少一个基本和弦音符指令且包括旋律音符指令，所述音高包含在配设给所操纵的区块101，102，...的基本和弦中，所述旋律音符指令的音高对应于所操纵的区111，121，...；112，122，...；11n，12n，...的旋律音调。此外提出一种乐器、一种用于产生组合的和弦和旋律序列的方法以及一种计算机可读的存储介质。

公开(公告)号：CN116229922A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310202900.3

申请日：2023-03-06

申请人： 陕西师范大学

发明人： 梁天冕 ,  李鹏 ,  曹玉梅 ,  吴晓军 ,  王小明

IPC分类号： G10H1/00 ,  G10H1/08 ,  G10H1/38 ,  G10H7/00 ,  G10H7/04 ,  G10H7/08 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/092

摘要： 一种基于Bi‑LSTM深度强化学习网络的民间鼓乐生成方法，包括如下步骤：S100：将民间古乐表示成音符序列；S200：将所产生的音符序列通过编码技术转化成音符向量集；S300：将所述音符向量集输入到Bi‑LSTM神经网络中进行训练，生成基于字符级的Bi‑LSTM鼓乐生成网络；S400：基于强化学习Actor‑Critic算法对所述基于字符级的Bi‑LSTM鼓乐生成网络进行训练，得到基于Bi‑LSTM深度强化学习网络；S500：将输入的音符序列输入到所述基于Bi‑LSTM深度强化学习网络中，可以自主的生成鼓乐作品。本方法可以基本实现高质量、具艺术审美的西安鼓乐的生成，缓解西安鼓乐曲目缺乏问题。

公开(公告)号：CN113936686A

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202010606042.5

申请日：2020-06-29

申请人： 阿里巴巴集团控股有限公司

发明人： 张家隆

IPC分类号： G10L21/0272 ,  G10L25/30 ,  G10L13/04 ,  G10L13/047 ,  G10H1/38 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明实施例提供了一种音频处理、模型训练方法、装置、电子设备和存储介质。所述音频处理方法包括：获取演唱采集音频和弹奏操作时间信息，所述演唱采集音频在对弹奏和弦进行播放时相应地进行采集，所述弹奏操作时间信息在对所述弹奏和弦进行弹奏时被记录；至少基于所述弹奏操作时间信息，对所述弹奏和弦和所述演唱采集音频进行叠加处理。在本发明实施例的方案中，弹奏操作时间信息在对所述弹奏和弦进行弹奏时被记录，因此基于弹奏操作时间信息，对所述弹奏和弦和演唱采集音频进行叠加处理，使得处理后的音频消除了由于各种原因产生的弹奏和弦与演唱时的人声之间的节奏不一致。

公开(公告)号：CN109935222B

公开(公告)日：2021-05-04

申请号：CN201811409175.2

申请日：2018-11-23

申请人： 咪咕文化科技有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 马丹

IPC分类号： G10H1/38 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种构建和弦转换向量方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待分析的和弦样本；对所述待分析的和弦样本进行预处理，得到样本编码数据集；按照所述和弦样本的和弦进行的时序，将所述样本编码数据集输入神经网络模型进行训练，所述神经网络模型的输出为t时刻的预测和弦编码；根据所述神经网络模型的目标函数确定所述样本编码数据集的训练质量；获得满足预设训练质量时所述神经网络模型隐藏层的权值，作为和弦转换向量。