一种基于人脸和声纹的识别装置

    公开(公告)号:CN220983921U

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202321371477.1

    申请日:2023-05-31

    摘要: 本实用新型一种基于人脸和声纹的识别装置,该装置包括相互连接的用于采集人脸信息和声纹信息的音视频采集机、对人脸信息和声纹信息执行处理的第一芯片、和对人脸信息和声纹信息执行管理的第二芯片;第一芯片包括人脸信息处理电路和声纹信息处理电路;人脸信息处理电路包括依次连接的第一人脸信息处理电路、第二人脸信息处理电路和第三人脸信息处理电路;声纹信息处理电路包括依次连接的第一声纹信息处理电路、第二声纹信息处理电路和第三声纹信息处理电路;第二芯片包括相互连接的信息增删处理电路、信息存储器和信息加解密处理电路。本装置将人脸信息和声纹信息的处理进行整合,多重识别提高了身份认证的安全性和准确性。

    一种基于声纹识别和声源定位的工程车辆识别定位装置

    公开(公告)号:CN214796752U

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202022756413.6

    申请日:2020-11-25

    发明人: 李伟 曾繁洋

    摘要: 本实用新型公开了一种基于声纹识别和声源定位的工程车辆识别定位装置,涉及信号处理技术领域。本实用新型包括训练模块、测试模块、基板,训练模块、测试模块均包括:预处理,预处理连接有特征提取,两特征提取分别连接有训练模型、对比判断;训练模型连接有模型库,对比判断连接有输出结果,模型库通过模式匹配与对比判断连接,预处理与DFT的输入端连接;基板的内部开设有槽道。本实用新型通过设置的L形板,当转动螺纹杆时,螺纹杆带动L形板转动,从而对装置进行固定,方便了对定位装置进行安装和拆卸,提高了安装和拆卸的效率,而设置的U形板,减少了L形板在滑动时倾斜的情况发生,从而提高了装置的稳定性。

    一种内置碰撞声检测功能的智能路灯

    公开(公告)号:CN206648005U

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201720412400.2

    申请日:2017-04-19

    发明人: 秦晋 秦会斌

    摘要: 本实用新型公开了一种内置碰撞声检测功能的智能路灯,在路灯中设置声音采集模块、碰撞声识别模块、存储模块以及用于路灯控制与信息传输的路灯控制器;声音采集模块用于连续采集道路中的声音信号;存储模块用于存储声音采集模块所采集的声音信号;碰撞声识别模块用于识别所采集的声音信号中是否杂含碰撞声并将识别结果发送到路灯控制器,路灯控制器以此判断道路中是否出现异常事件并将信息发送到远程监控中心。采用本实用新型的技术方案,采用深度神经网络实现碰撞声识别,从而提高碰撞声识别精度,同时采用音视频结合的监控方式进一步完善了道路安全的全方位监控,并能及时预警道路交通中的异常事件。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

    一种车载语音交互系统
    8.
    实用新型

    公开(公告)号:CN206595039U

    公开(公告)日:2017-10-27

    申请号:CN201720101617.1

    申请日:2017-01-25

    摘要: 本实用新型属于安全驾驶技术领域,提供了一种车载语音交互系统,包括:拾音装置、语音处理模块、语音特征信息模块、模糊语音模块、车载主机模块、提示装置;拾音装置和语音处理模块相连,语音特征信息模块分别与语音处理模块、车载主机模块和模糊语音模块相连,车载主机模块还与执行主体相连。由于语音处理模块确定接收的语音指令包含预设关键词时,并不直接控制相应执行主体执行相应动作,而是通过语音特征信息模块提取语音指令的声纹特征,判断其是否与预存储的声纹特征相符,例如是驾驶员的声纹特征,如果是,则执行该语音指令,如果不是则不执行该语音指令,这样就有效解决了现有技术不能清除不相干人声干扰,导致语音识别出错的问题。

    一种显示设备及基于唤醒词声纹的指令识别方法

    公开(公告)号:CN118609575A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410772645.0

    申请日:2024-06-14

    摘要: 本申请提供一种显示设备及基于唤醒词声纹的指令识别方法,所述方法通过声音采集器获取待提取音频后,通过语音提取模型在待提取音频中识别唤醒词音频,并通过语音提取模型提取唤醒词音频的目标声纹向量,根据目标声纹向量在待提取音频中提取目标指令词音频,根据目标指令词音频生成控制指令,以及,响应于控制指令,控制显示器显示执行控制指令后的目标用户界面。本申请通过对唤醒词音频对应的声纹向量进行识别,并基于声纹向量获取有效的指令词音频以生成对应的控制指令,减少待提取音频中的其他指令词音频对有效指令词音频的干扰,提高显示设备识别指令的准确性。

    一种基于人工智能的声纹采集分析方法及系统

    公开(公告)号:CN118609574A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410886753.0

    申请日:2024-07-03

    摘要: 本发明公开了一种基于人工智能的声纹采集分析方法及系统,涉及人工智能与声纹识别技术领域,包括,通过128MIC麦克风阵列采集声纹数据,对声纹数据进行STFT时域信号转换得到时频域并从中提取噪声特征,利用CNN识别噪声类型,动态调整MMSE算法的参数并进行声级自适应增益控制,构建时空域融合的深度声纹特征学习模型,对声纹进行识别和分析,构建环境声纹地图,进行实时场景匹配与降噪策略选择。本发明所述方法通过采用128MIC阵列采集声纹,结合AI技术:STFT分析噪声,CNN识别类型动态调优降噪算法;构建深度学习模型融合时空特征提升识别精度;创建声纹地图智能匹配场景与降噪策略,形成高效强适应性系统,显著提升复杂环境下的声纹识别效果。