公开(公告)号：CN118983104A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411473214.0

申请日：2024-10-22

申请人： 长春中医药大学

发明人： 李晓江 ,  卢海峰 ,  刘大龙

IPC分类号： G16H50/30 ,  G16H80/00 ,  G16H10/60 ,  G16H20/70 ,  G16H20/60 ,  G06F18/214

摘要： 本发明公开了一种骨科手术风险评估与决策支持系统，本发明涉及手术风险评估技术领域，包括评估决策中心，所述评估决策中心通信连接有患者信息收集模块、生理状态评估模块、心理状态评估模块、手术风险评估模块、决策支持模块以及术后康复随访模块，其中，各模块间电信号连接。该骨科手术风险评估与决策支持系统，通过全面的术前评估，综合评估患者的生理和心理状态，精确识别患者的潜在风险因素，为医生提供详尽的风险评估报告，辅助识别和管理潜在的手术风险，从而制定个性化的手术方案和应急预案，不仅有助于医生在术前做好充分准备，还能够在手术过程中及时调整策略，有效应对各种突发情况，提高手术的安全性。

公开(公告)号：CN118983057A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411039626.3

申请日：2024-07-31

申请人： 电子科技大学

发明人： 田玲 ,  穆斯塔法 ,  张栗粽 ,  闫科 ,  李俊松 ,  罗胜尹 ,  王晨阳

IPC分类号： G16H20/70 ,  A61B5/16 ,  A61B5/318 ,  A61B5/00 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

摘要： 本发明涉及生理信号处理领域，其公开了一种基于无源领域自适应的精神压力识别方法，解决传统精神压力识别方法存在的多分类识别准确率低、跨域识别迁移难、由于隐私保护和标签失真导致识别无法开展的问题。其首先构建源域训练集和目标域训练集；接着，对两训练集中的数据进行预处理；然后，对源域训练集中的数据进行变换，并分配伪标签，对特征提取器和源域分类器进行自监督预训练；接着，基于目标域训练集对特征提取器、源域分类器和目标域分类器进行自适应训练；最后基于训练完成的特征提取器和目标域分类器构建精神压力识别模型。在执行识别任务时，通过穿戴式设备采集操作人员的心电信号，将其作为模型的输入，识别操作人员的精神压力类别。

公开(公告)号：CN118969203A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411440477.1

申请日：2024-10-16

申请人： 山东大学 ,  山东建筑大学 ,  中国残疾人辅助器具中心

发明人： 卜令国 ,  赵磊 ,  李婷

IPC分类号： G16H20/70 ,  G06T19/00 ,  G16H20/30

摘要： 本发明公开一种虚实融合的孤独症儿童手功能康复训练方法及系统，涉及儿童孤独症康复训练技术领域，方法为：将当前康复训练任务所对应的运动信息和虚拟场景映射到增强现实场景中，引导孤独症儿童与增强现实场景交互；基于所佩戴的柔性康复手套，辅助孤独症儿童完成多轮次的当前康复训练任务；在非辅助状态下，采集孤独症儿童执行当前康复训练任务时的脑功能数据、行为学数据以及主观量表数据，基于所采集的数据进行综合评估，获取康复训练评估结果；根据康复训练评估结果，自适应调整当前康复训练任务的难度等级，进行下一轮次的康复训练。本发明能够灵活调整训练任务的难度和内容，辅助患者自行进行康复训练，提高孤独症儿童手功能的康复效果。

公开(公告)号：CN118969202A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411172603.X

申请日：2024-08-26

申请人： 季灿人工智能实验室(深圳)有限公司

发明人： 沐华平 ,  温志庆 ,  周德成 ,  高婷 ,  张宝

IPC分类号： G16H20/70 ,  G16H50/20 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442

摘要： 本发明涉及抑郁症诊断技术领域，公开了一种基于多模态数据和大模型的抑郁症检测分析方法与设备。所述方法包括获取患者的第一文本数据、音频数据和视频数据；根据所述音频数据，进行文本提取，得到第二文本数据；根据第一文本数据和第二文本数据，基于预设提示输入至大型语言模型中，得到第一抑郁评估分数；根据所述音频数据和所述视频数据，进行特征提取，得到音视频特征；根据音视频特征，进行回归分析，得到第二抑郁评估分数；根据所述第一抑郁评估分数和所述第二抑郁评估分数，进行数据融合，得到最终抑郁指数。所述方法能够对患者的BDI问答、音频和视频进行抑郁症的探测和分析，避免了个人主观因素带来的抑郁症诊断结果不准确问题。

公开(公告)号：CN118941413A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410950982.4

申请日：2018-10-30

申请人： 索尼公司

发明人： 宫岛靖 ,  盐野崎敦 ,  岩波宏

IPC分类号： G06Q50/10 ,  G06Q50/00 ,  G06Q10/101 ,  G16H20/70 ,  G10L15/26 ,  G01D21/02

摘要： 提供可以自动生成社群的行为标准并且可以鼓励自愿的行为改变的信息处理设备、信息处理方法、记录介质和计算机程序产品。信息处理装置包括电路，电路被配置成：获取通过对属于特定社群的成员进行感测而获得的传感器数据，基于所获取的传感器数据，自动生成特定社群中的行为规则，设置目标变量作为行为规则，生成指示以目标变量为起点的因素变量间的关系的关系图，并且间接地促使成员对与目标变量相关联的因素变量中的、其中可能进行行为改变的要介入的因素变量执行行为改变。

公开(公告)号：CN118939796A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411436061.2

申请日：2024-10-15

申请人： 江西财经大学

发明人： 刘德喜 ,  饶佳 ,  赵芸 ,  万齐智 ,  刘喜平 ,  钱铁云 ,  姬东鸿

IPC分类号： G06F16/34 ,  G06F16/332 ,  G16H20/70

摘要： 本发明提出一种面向在线心理支持的自动文本摘要方法与系统，该方法基于BART模型，将BART模型中的双向编码器和自回归解码器的注意力机制替换为分散注意力机制，并在解码器的输出部分采用并行的方式添加语言模型头和分类头，得到自动文本摘要模型。通过多任务联合训练的方式，同时执行主题分类任务和文本摘要生成任务对自动文本摘要模型进行训练，得到训练后的自动文本摘要模型，利用训练后的自动文本摘要模型实现自动文本摘要生成。本发明通过多任务联合训练的方式，使得模型有效识别并利用文本中的关键主题词，从而提升摘要的相关性和信息准确性。此外，分散注意力机制可以促使模型更多地生成新词来形成摘要，提高了摘要的整体质量。

公开(公告)号：CN118919101A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411364128.6

申请日：2024-09-28

申请人： 江南大学附属医院

发明人： 高翔 ,  程小伟 ,  葛晓松 ,  徐闻欢

IPC分类号： G16H80/00 ,  G16H10/60 ,  G16H20/70 ,  G16H50/30 ,  A61B5/00

摘要： 一种应用于安宁治疗的患者疼痛监测方法及系统，涉及患者管理领域。在该方法中，定期采集待监测患者的多个目标部位的疼痛指数；根据所述待监测患者的癌症类型及疼痛部位的影响程度，将所述疼痛指数分为一类参数、二类参数和三类参数，所述一类参数为受肿瘤直接影响的部位的疼痛指数，所述二类参数为受肿瘤间接影响的部位的疼痛指数，所述三类参数为与肿瘤无关的部位的疼痛指数；将所述一类参数、所述二类参数及所述三类参数进行综合以得到综合疼痛指数；根据所述综合疼痛指数生成管理计划。实施本申请提供的技术方案，达到了全面体现患者的疼痛情况的效果。

公开(公告)号：CN118919023A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410899311.X

申请日：2024-07-04

申请人： 华南师范大学

发明人： 周国富 ,  廖生涛 ,  黄俊锟 ,  黄圣洋 ,  钟梦萍 ,  陈森 ,  蔡太伟 ,  肖帅 ,  彭保

IPC分类号： G16H20/70 ,  A61B5/16 ,  G16H15/00 ,  G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06F40/289 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种BERT与LightGBM相集成的心理健康智能监测方法和系统。该方法包括步骤：数据采集和预处理；数据标注和增强；采用预训练的BERT模型提取文本特征和分类预测；采用LSTM网络和特征工程提取行为特征；将提取的文本特征和行为特征集成，形成集成特征向量；利用预训练的LightGBM模型得到分类预测结果；将BERT模型与LightGBM模型的预测结果进行融合；根据融合模型预测结果生成报告。该方法通过BERT和LightGBM模型相集成来提升情感分析的精确度，微调BERT模型以提取情感文本特征，并将这些特征输入LightGBM模型进行情感分类，从而实现两者的有效集成，提升模型的情感分析深度和精确度。

公开(公告)号：CN118899064A

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202411389822.3

申请日：2024-10-08

申请人： 湖南安智网络科技有限公司

发明人： 贺衡湘 ,  刘前昌

IPC分类号： G16H20/70 ,  G06F18/241 ,  G06F16/33

摘要： 本发明公开了一种基于AI的多维度学生心理健康监测与预警方法及系统，涉及心理健康领域，包括：S1、接收学生多维度心理交互数据。S2、监测数据通道实时运维信息并进行调节。S3、处理分析得到交互质量表现数据的第一验证标签。S4、集成处理交互内容数据得到分类提示数据合集并输入至管理终端。本发明通过提供一种基于AI的多维度学生心理健康监测与预警方法，对用户上传至学生心理健康平台的交互质量表现数据的交互质量筛查和对交互内容数据内容的解读，从多维度分析处理用户上传的交互内容数据并得到其综合评价值，实现了学生心理健康数据的多维度分析管理。

公开(公告)号：CN118888080A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410891170.7

申请日：2024-07-04

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 孟书樵 ,  仝文霞 ,  陈爱国 ,  高鹏飞 ,  李小涛 ,  詹歌

IPC分类号： G16H20/30 ,  G16H20/70 ,  G16H50/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/10

摘要： 本发明公开了基于人工智能的自闭症儿童康复训练管理方法及系统，涉及自闭症康复训练技术领域，包括通过VR技术进行自闭症儿童康复训练，对自闭症儿童活动数据进行采集；基于采集数据判断自闭症儿童的行为异常，设置预警机制，发出警告并终止训练；基于采集数据计算自闭症儿童注意力与训练内容的匹配度，构建融合特征矩阵。本发明通过采用VR技术对自闭症儿童进行康复训练，为自闭症儿童提供更丰富、更互动的训练体验，利用深度学习模型，通过对眼动数据和交互点数据的分析，对当前VR康复训练的内容对自闭症儿童的康复训练效果进行直观的评估和判断，并对VR康复训练的内容进行筛选和调整，同时进行异常判断。