一种馈线自动化测试系统及测试方法

    公开(公告)号:CN118827433A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410827101.X

    申请日:2024-06-25

    摘要: 本发明公开了一种馈线自动化测试系统及测试方法,其中测试系统包括:云端和边缘侧;云端包括测试主站;边缘侧包括若干个馈线自动化测试仪;测试主站包括展示层、模型层和接口层;展示层用于展示配电网网架仿真动作开关;模型层用于生成测试所需的电压电流有效值,并将电压电流有效值传输至接口层;接口层用于输出电压电流有效值至边缘侧;馈线自动化测试仪用于生成模拟断路器的开关状态信息,并将模拟断路器的开关状态信息发送至接口层。本发明将测试主站和馈线自动化测试仪划分为不同的模块,模块化设计有助于维护和升级系统的各个部分,能有效提高馈线自动化测试系统的可扩展性和灵活性,进而能够有效提高馈线自动化测试的可靠性和准确性。

    一种深度数据包检测系统、方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN118784504A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202411261484.5

    申请日:2024-09-10

    摘要: 本申请实施例涉及DPI通信技术领域,公开了一种深度数据包检测系统、方法、设备及介质。系统包括XDR子系统,所述XDR子系统的硬件平台为通用应用服务器;接口适配子系统,所述接口适配子系统的硬件平台为通用应用服务器;前置机子系统,所述前置机子系统为多个异构的逻辑处理器组成的框式设备,包括主控板和多个slot业务版。主控板的控制逻辑由CPU和CPLD组成;业务板的控制逻辑由CPU、DPU、可编程swtich芯片以及CPLD组成。主控板负责对其他业务板进行统一纳管,保证业务板线性堆看组成一个端口高密度、算力高密度的业务处理矩阵,实现统一的DPI的核心业务。可以至少用以解决深度数据包检测系统拓展性不足的问题。

    一种基于智能网卡的流量监控方法及系统

    公开(公告)号:CN115914003B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202211574040.8

    申请日:2022-12-08

    发明人: 赵欣 袁福利 陈翔

    摘要: 本发明提供一种基于智能网卡的流量监控方法及系统,属于网络流量监控技术领域,所述方法步骤如下:在服务器环境中配置智能网卡,并在智能网卡中创建虚拟监控端口;使用虚拟监控端口获取待监测流量的流量模型,并根据预先设置的过滤规则对流量特征进行监控;根据流量特征监控结果以及预先设置的监管方式对存在异常的流量主体的网络动作进行监管限制;在异常解除后,根据预设的恢复方式恢复流量主体的网络动作;删除空闲的虚拟监控端口。本发明通过智能网卡虚拟监控端口创建及删除,实现智能网卡上的流量监控、分析与控制,并通过添加过滤规则,实现特定流量监控,不占用实际物理带宽,不使用额外设备,无需改动现有网络,实现细粒度的流量监管。

    一种跨区域恶意拉流IP识别方法及装置

    公开(公告)号:CN118590317B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411055533.X

    申请日:2024-08-02

    摘要: 本发明公开了一种跨区域恶意拉流IP识别方法及装置,方法包括采集相关IP的时间序列数据,并进行预处理;对预处理后的时间序列数据进行聚类分析,并计算每类的时间序列数据的特征指标;对IP的时间序列数据进行周期性检验;对判定为无周期性的IP进行波动性检测,得到疑似恶意拉流IP列表;根据疑似恶意拉流IP列表,通过运营商流量采集和分析系统获得对应的疑似恶意拉流IP的源端IP,DNS解析出源端IP访问的域名。本发明能有效提高对跨区域恶意拉流IP的识别准确率和效率,及时发现并处理恶意拉流行为,保障跨区域带宽型业务结算的公平性与合理性。

    一种网元性能指标预测方法及装置

    公开(公告)号:CN118590413A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410700841.7

    申请日:2024-05-31

    发明人: 王棒棒 钟雪君

    摘要: 一种网元性能指标预测方法,包括:获取多个网元设备中每个网元设备的历史性能指标数据;对历史性能指标数据进行处理,确定无向图;构建时空编码器;基于性能指标数据的特征及无向图,对历史性能指标数据进行处理;通过处理后的历史性能指标数据对时空编码器进行训练;通过训练后的时空编码器对各个网元设备的性能指标数据同时进行预测,时空编码器的输入为多个网元设备中每个网元设备的历史性能指标数据。通过本方法,可以同时对多个网元设备的性能进行预测,通过同时考虑时间异质性和空间异质性,可以提升预测效果。

    一种跨区域恶意拉流IP识别方法及装置

    公开(公告)号:CN118590317A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202411055533.X

    申请日:2024-08-02

    摘要: 本发明公开了一种跨区域恶意拉流IP识别方法及装置,方法包括采集相关IP的时间序列数据,并进行预处理;对预处理后的时间序列数据进行聚类分析,并计算每类的时间序列数据的特征指标;对IP的时间序列数据进行周期性检验;对判定为无周期性的IP进行波动性检测,得到疑似恶意拉流IP列表;根据疑似恶意拉流IP列表,通过运营商流量采集和分析系统获得对应的疑似恶意拉流IP的源端IP,DNS解析出源端IP访问的域名。本发明能有效提高对跨区域恶意拉流IP的识别准确率和效率,及时发现并处理恶意拉流行为,保障跨区域带宽型业务结算的公平性与合理性。

    一种基于边缘计算的标识解析日志采集方法

    公开(公告)号:CN116016285B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202211592614.4

    申请日:2022-12-13

    摘要: 本发明公开了一种基于边缘计算的标识解析日志采集方法,具体包括以下步骤:S1、使用数据流镜像技术通过边缘计算对面向边缘计算交互日志数据流进行复制,对边缘计算交互日志数据流的完整复制并确认身份;S2、使用深度包解析和动态流检测相结合对流量数据分析处理;S3、使用基于边缘计算的数据库访问还原技术对日志精确还原,对原始数据流通过统一的格式进行归一化处理生成原始事件,本发明涉及工业互联网标识解析技术领域。该基于边缘计算的标识解析日志采集方法,解决边缘计算边界标识解析数据流和数据库访问行为日志的处理延迟问题,解决数据流协议解析、行为还原和日志聚合问题,消除边缘计算标识解析节点边界信息态势检测的盲区。