-
公开(公告)号:CN216217291U
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202122507159.0
申请日:2021-10-18
IPC分类号: H04N19/184 , H04N19/119 , H04N9/67 , G09G3/36
摘要: 本发明公开了一种显示屏过驱动控制器,其可提高压缩比,同时可降低图像失真,提高压缩性能,其包括图像压缩和解压缩处理单元,图像压缩和解压缩处理单元用于对视频数据进行压缩和解压缩处理,图像压缩和解压缩处理单元的输入端的输入数据为视频数据,图像压缩和解压缩处理单元为基于四值的压缩/解压缩数据处理器或基于三值的压缩/解压缩数据处理器,四值包括最大参考值、最小参考值、第一中间参考值、第二中间参考值,三值包括最大参考值、最小参考值、平均参考值。
-
公开(公告)号:CN118975227A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202380014668.9
申请日:2023-06-29
申请人: 腾讯美国有限责任公司
IPC分类号: H04N19/102 , H04N19/119 , H04N19/176 , H04N19/157 , H04N19/00
摘要: 本公开内容的各方面提供了用于视频编码/解码的方法和装置。在一些示例中,用于视频解码的装置包括处理电路系统。处理电路系统从已译码视频比特流中接收当前图片中的当前块的已译码信息。已译码信息包括与当前块相关联的语法元素,该语法元素指示当前块的解码参数。处理电路系统基于当前块的至少时间同位块来确定与语法元素相关联的基于上下文的自适应二进制算术译码(CABAC)上下文模型。时间同位块在与当前图片不同的图片中。此外,处理电路系统基于CABAC上下文模型来解码语法元素,并且基于基于CABAC上下文模型解码的语法元素来重建当前块。
-
公开(公告)号:CN118972576A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411372248.0
申请日:2019-09-25
申请人: 数字洞察力有限公司
发明人: 安镕照
IPC分类号: H04N19/119 , H04N19/30 , H04N19/176 , H04N19/436 , H04N19/513 , H04N19/105 , H04N19/426 , H04N19/577 , H04N19/70
摘要: 在根据本发明的用于对图像进行编码或解码的方法和装置以及非暂态计算机可读介质中,可以基于先前在用于对图像进行编码或解码的装置中定义的帧间模式来得出用于当前块的双向预测的运动信息,以及可以基于运动信息对当前块执行帧间预测,其中,根据预定义的帧间模式,将用于双向预测的运动信息调整为用于单向预测的运动信息。
-
公开(公告)号:CN116264863B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202280005834.4
申请日:2022-06-29
申请人: 腾讯美国有限责任公司
IPC分类号: H04N19/70 , H04N19/44 , H04N19/13 , H04N19/119 , H04N19/176 , H04N19/136 , H04N19/46
-
公开(公告)号:CN118947109A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202380029217.2
申请日:2023-03-03
申请人: 现代自动车株式会社 , 起亚株式会社 , 光云大学校产学协力团
IPC分类号: H04N19/105 , H04N19/70 , H04N19/176 , H04N19/132 , H04N19/186 , H04N19/103 , H04N19/124 , H04N19/119
摘要: 公开了一种使用基于邻近信息的调色板模式用于视频编码的方法和设备。在本实施方式中,图像解码设备生成用于当前块的调色板表格,通过使用关于当前块的邻近信息推导索引图,并且基于索引图和调色板表格恢复当前块的样本。在这里,关于当前块的邻近信息包括在当前块的相邻块矢量中或在当前块的相邻预恢复区域中的模板,索引图包括用于当前块的每个样本的索引,并且用于每个样本的索引指示调色板表格的具有与当前块的样本对应的颜色值的条目。
-
公开(公告)号:CN118945378A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410391282.6
申请日:2021-01-13
申请人: 华为技术有限公司
IPC分类号: H04N19/52 , H04N19/119 , H04N19/46 , H04N19/44 , H04N19/70 , H04N19/176 , H04N19/184
摘要: 本发明公开了一种获取用于视频解码的几何划分融合模式候选的最大数量的方法和一种视频解码装置。所述方法包括:获取视频序列的码流;根据所述码流获取第一指示符的值,其中,所述第一指示符表示融合运动矢量预测(motion vector prediction,MVP)候选的最大数量;根据所述码流获取第二指示符的值,其中,所述第二指示符表示是否对所述视频序列启用基于几何划分的运动补偿;当所述第一指示符的值大于阈值且所述第二指示符的值等于预设值时,从所述码流中解析第三指示符的值,其中,所述第三指示符表示从所述第一指示符的值中减去几何划分融合模式候选的最大数量。
-
公开(公告)号:CN118945353A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411315495.7
申请日:2020-08-14
申请人: 佳能株式会社
发明人: 志摩真悟
IPC分类号: H04N19/126 , H04N19/463 , H04N19/70 , H04N19/105 , H04N19/107 , H04N19/119 , H04N19/176 , H04N19/18 , H04N19/186
摘要: 本发明提供图像编码设备和方法以及图像解码设备和方法。本发明通过比以前更多地抑制量化矩阵的代码量来提高图像数据编码效率。为此,本发明的将图像分割成多个块、以分割后的块为单位对预测误差进行量化并进行编码的图像编码设备包括:量化单元,其使用量化矩阵对块的预测误差进行量化;以及编码单元,用于对量化矩阵进行编码。其中,编码单元具有第一模式、第二模式和第三模式。
-
公开(公告)号:CN118945337A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411335808.5
申请日:2019-06-07
申请人: 株式会社KT
发明人: 李培根
IPC分类号: H04N19/11 , H04N19/119 , H04N19/12 , H04N19/122 , H04N19/126 , H04N19/132 , H04N19/157 , H04N19/176 , H04N19/40 , H04N19/593 , H04N19/60 , H04N19/88 , H04N19/96
摘要: 本发明提供了对图像进行解码和编码的方法以及用于发送通过编码方法生成的比特流的方法。根据本发明的对图像进行解码的方法可以包括:从包括两个变换类型候选的变换集合中确定当前块的水平变换类型和垂直变换类型;基于所述水平变换类型和所述垂直变换类型对所述当前块执行逆变换,以及基于通过所述逆变换获得的残差样本来获得所述当前块的重构样本,其中,所述水平变换类型基于所述当前块的宽度是否在预定义的范围内来确定,以及其中,所述垂直变换类型基于所述当前块的高度是否在所述预定义的范围内来确定。
-
公开(公告)号:CN118945333A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411335757.6
申请日:2019-06-07
申请人: 株式会社KT
发明人: 李培根
IPC分类号: H04N19/11 , H04N19/119 , H04N19/12 , H04N19/122 , H04N19/126 , H04N19/132 , H04N19/157 , H04N19/176 , H04N19/40 , H04N19/593 , H04N19/60 , H04N19/88 , H04N19/96
摘要: 本发明提供了对图像进行解码和编码的方法以及用于发送压缩视频数据的设备。根据本发明的对图像进行解码的方法可以包括:获得当前块的残差系数;对残差系数执行逆量化;对当前块执行次级逆变换;对执行次级逆变换的结果执行初级逆变换;基于通过初级逆变换获得的残差样本获得重构样本,其中,对当前块的部分区域中包括的从逆量化得到的逆量化残差系数执行次级逆变换,其中,通过使用逆变换矩阵和输入矩阵执行次级逆变换,输入矩阵通过将部分区域中的二维形式的逆量化残差系数布置为一维形式而生成,以及其中,逆变换矩阵的行或列的数目大于部分区域中包括的逆量化残差系数的数目。
-
公开(公告)号:CN118945329A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411351612.5
申请日:2019-06-27
申请人: 株式会社KT
发明人: 李培根
IPC分类号: H04N19/105 , H04N19/11 , H04N19/119 , H04N19/132 , H04N19/136 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/593 , H04N19/70
摘要: 本发明提供了一种对图像进行解码和编码的方法以及用于发送比特流的装置。对图像进行解码的方法包括:基于针对第一区域的第一参考样本组,生成当前块中的第一区域中的第一预测样本;以及基于针对第二区域的第二参考样本组,生成当前块中的第二区域中的第二预测样本,其中,第一区域中的第一预测样本是基于第一参考样本组中的多个参考样本的平均值生成的,以及其中,第二区域中的第二预测样本是通过利用第二参考样本组中的垂直参考样本或水平参考样本生成的,垂直参考样本与第二预测样本位于相同的垂直线上,并且水平参考样本与第二预测样本位于相同的水平线上。
-
-
-
-
-
-
-
-
-