摘要:
L'invention concerne un dispositif d'imagerie sans lentille, comportant : - Une partie émettrice comportant une source lumineuse (1) configurée pour émettre un faisceau lumineux suivant un sens d'émission et destiné à suivre un trajet optique, - Une partie réceptrice intégrant une carte électronique (3) portant un capteur (2) ayant une surface de capture (20) plane destinée à recevoir ledit faisceau lumineux selon une direction normale à ladite surface de capture, - Ledit trajet optique étant découpé en plusieurs tronçons optiques successifs, chaque tronçon optique correspondant à une direction de propagation distincte du faisceau lumineux.
摘要:
A method for characterising a material comprising the steps consisting of: • a. directing a first collimated beam of electromagnetic radiation (FIX), such as X-rays, at a sample (E) of the material to be characterised; • b. acquiring the spectrum of a second beam of electromagnetic radiation, obtained by scattering, such as Compton scattering, of said first beam using an elementary volume (8V) of said sample according to a predefined scattering angle Θ; • said steps a and b being repeated once or several times, each time modifying the lengths of the paths of the first and second beam inside said material, while keeping their ratio ε and said scattering angle Θ substantially constant; and • c. estimating one or several characteristic properties of said material using the spectra acquired during the repetitions of step b; • characterised in that said step c is implemented by means of at least one multivariate model. Apparatus for implementing such a method.
摘要:
The invention relates to a method for characterizing a material, comprising: arranging a piece (100) of the material near a source of ionizing photons (10) and a detector (11); irradiating the piece (100) with photons and acquiring, via the detector, two energy spectra of a photon flux (X 1 (E 1 ), X 2 (E 1 )) that has been diffused into the material at various depths (P1, P2), the ratio (ε) of the photon paths in the material before and after diffusion remaining constant; determining a combined attenuation function (μ'(Ε 1 )) with the spectra and the paths; selecting a plurality of energy ranges (BE, HE.1, HE.2) from said function; calculating, in each range, a quantity (η, η') that is representative of the function; and estimating, from at least two of said quantities, a physical characteristic of the material by comparison with the same quantities obtained from known materials.
摘要:
According to the invention, a space-state model of the evolution of a signal of a chromatographic column is formed and reversed based on the measured signals in order to calculate solute concentrations by using the entire signal. The model is based on equations that govern the transports of solutes in the column based on various physical parameters that can be re-evaluated. The invention can be used for searching and measuring rare components, such as proteins, in liquid biological samples.
摘要:
Procédé de caractérisation d'un échantillon, comportant des microorganismes disposés au contact d'un milieu propice à leur développement, le procédé comportant les étapes suivantes: a) illumination de l'échantillon (10) par une source de lumière (11); b) à l'aide d'un capteur d'image (16), obtention d'au moins d'une image de l'échantillon ( I i ), représentant l'échantillon à un instant de mesure ( t i ) ; c) détection d'une particule, susceptible d'être un microorganisme (10 j ), sur l'image de l'échantillon, et détermination d'une position ( x i , y j ) de la particule dans l'image de l'échantillon. d) définition d'une région d'intérêt ( ROI i,j ) dans l'image de l'échantillon, s'étendant autour de la position (x i , y j ) de la particule déterminée lors de l'étape c) ; e) formation d'une vignette ( V i,j ), correspondant à une partie de l'image de l'échantillon dans la région d'intérêt résultant de d) ; f) utilisation de la vignette formée dans e) en tant que donnée d'entrée d'un algorithme d'intelligence artificielle supervisé ; g) à partir de l'algorithme d'intelligence artificielle supervisé, détermination de l'appartenance de la particule à une classe de viabilité, la classe de viabilité rassemblant chaque microorganisme se développant dans l'échantillon. Figure d'abrégé - figure 2B