COMBINATIONAL STOCHASTIC LOGIC
    1.
    发明公开
    COMBINATIONAL STOCHASTIC LOGIC 审中-公开
    组合随机LOGIC

    公开(公告)号:EP2260421A2

    公开(公告)日:2010-12-15

    申请号:EP09717984.0

    申请日:2009-03-04

    IPC分类号: G06F19/00

    CPC分类号: G06N7/005 G06N7/04

    摘要: Circuits that solve stochastic problems and techniques for operating them. These natively stochastic circuits may produce samples from probability distributions of interest for particular stochastic problems, and may be combined together in any suitable way to yield potential solutions to stochastic problems. In some implementations, the stochastic circuits may generate samples from conditional probability distributions conditioned on input data provided to the stochastic circuits. The circuits may be constructed from multiple interconnected stochastic subcircuits such that a circuit may produce a sample from a joint probability distribution, or from a marginal distribution of a joint distribution. These circuits may be used to implement stochastic sampling algorithms to solve stochastic processes, and may include stochastic subcircuits that operate concurrently.

    Method and circuit for calculating and storing the membership degrees of a fuzzy set
    3.
    发明公开
    Method and circuit for calculating and storing the membership degrees of a fuzzy set 有权
    方法和电路,用于计算并存储的模糊集合的隶属度

    公开(公告)号:EP1193645A1

    公开(公告)日:2002-04-03

    申请号:EP00830647.4

    申请日:2000-10-02

    IPC分类号: G06N7/04 G06F1/035

    CPC分类号: G06F1/035 G06N7/04

    摘要: The invention relates to a codifying and storing method for membership functions (MF) representing a membership degree (α) of fuzzy variables (x) defined within a universe of discourse (U.d.D.) which is discretized into a finite number of points (n). The membership functions (MF) are quantized into a finite number of levels (p) corresponding to a finite number of membership degrees, and are stored by means of a characteristic value of each sub-set of values of fuzzy variables (x) having for their image the same value of the membership degree (α) corresponding to one of said levels.
    The invention further relates to a method for calculating the value of the membership degree of a fuzzy variable defined within a universe of discourse (U.d.D.) discretized into a finite number of points (n) with reference to a membership function (MF) thereof, as well as to a circuit (10) for calculating the membership degree (α) of a fuzzy variable (x) with reference to a membership function (MF) thereof.

    摘要翻译: 本发明涉及一种用于隶属函数表示话语的宇宙(U.d.D.)所有其离散成有限数目的节点(n)的内定义模糊变量(X)的隶属度(阿尔法)一个编纂和存储方法(MF)。 隶属函数(MF)被量化成对应于一个有限数目的隶属度的有限数量的水平(P),并且借助于每个子集的模糊变量值具有用于(X)的特性值的存储 其图像的隶属程度(阿尔法)相同的值对应于所述级别中的一个。 本发明还涉及到用于计算话语(UDD)的宇宙中定义的模糊变量的隶属度的值的方法参照隶属函数(MF)离散成有限数目的节点(n)的物, 以及为参照隶属函数(MF)其计算模糊变量(x)的隶属度(阿尔法)的电路(10)。

    Electronic circuit for controlling a movement by a Fuzzy cellular architecture
    5.
    发明公开
    Electronic circuit for controlling a movement by a Fuzzy cellular architecture 审中-公开
    Elektronische Schaltung zur Steuerung der Bewegung mit einer Fuzzy-Zellenarchitektur

    公开(公告)号:EP1106310A1

    公开(公告)日:2001-06-13

    申请号:EP99830744.1

    申请日:1999-11-30

    IPC分类号: B25J9/16 B62D57/032

    摘要: The invention concerns a new method of controlling the movements of a multi-actuator electromechanical system which has a matrix of locally interconnected analog cells associated therewith. Each cell represents a hardware implementation of a model of fuzzy inference rules. The model is constructed as a fuzzy circuit architecture which is implemented, preferably, in the form of an integrated circuit with VLSI CMOS technology which generates and controls the reaction diffusion mechanism typical of auto-waves by means of a fuzzy neural network.
    This fuzzy neural network defines the functional relationships which can duplicate simultaneous reaction diffusion equations, and the duplication of such simultaneous equations is provided by two sets of fuzzy rules processing, in a linguistic manner, the state variables of the cell plurality and imposing on each cell a dynamics of the oscillatory type wherein two dynamic processes having different kynetic characteristics coexist.

    摘要翻译: 本发明涉及一种控制多致动器机电系统的运动的新方法,其具有与其相关联的局部互连的模拟单元的矩阵。 每个单元代表模糊推理规则模型的硬件实现。 该模型被构造为模糊电路架构,其优选地以具有VLSI CMOS技术的集成电路的形式实现,其通过模糊神经网络生成和控制典型的自动波的反应扩散机制。 这种模糊神经网络定义了可以重复同时反应扩散方程的功能关系,并且通过两组模糊规则,以语言方式处理单元格的状态变量并强加在每个单元上提供这种联立方程的复制 其中具有不同的生物学特性的两个动态过程共振的振荡类型的动力学。

    Verfahren und Vorrichtung zur parameterorientierten Auswahl von einzelnen oder Gruppen von Gegenständen
    9.
    发明公开
    Verfahren und Vorrichtung zur parameterorientierten Auswahl von einzelnen oder Gruppen von Gegenständen 失效
    用于个人或物品组定向参数选择的方法和装置

    公开(公告)号:EP0802495A2

    公开(公告)日:1997-10-22

    申请号:EP97102172.0

    申请日:1997-02-12

    IPC分类号: G06F17/60 G07F11/42

    CPC分类号: G07F11/002 G06N7/04 G07F9/02

    摘要: Die Erfindung betrifft sowohl ein Verfahren als auch eine Vorrichtung zur parameterorientierten Auswahl von einzelnen oder Gruppen von Gegenständen aus einer Vielzahl von unterschiedlichen Gegenständen.
    Erfindungsgemäß ist eine Verarbeitungseinrichtung (1) vorgesehen, welcher über eine Eingabeeinrichtung (4) eine Mehrzahl von unterschiedlichsten Parametern (P 1 ; P 1.1 ; P 1.2 ) zugeführt werden. Gleichzeitig ruft die Verarbeitungseinrichtung (1) in einem ersten Speicher (2) abgelegte Verknüpfungsregeln (R 1 ) sowie aus einem zweiten Speicher (3) abgelegte Daten (D 1 ) der auswählbaren Gegenstände ab und verknüpft mittels der Verknüpfungsregeln (R 1 ) die eingegebenen Parameter (P 1 ) mit den Daten (D 1 ) der auswählbaren Gegenstände. Aufgrund der Verknüpfung werden von der Verarbeitungseinrichtung (1) spezifische einzelne oder Gruppen von Gegenständen (F 1 - F 3 ) ausgewählt.
    Die Erfindung dient zur Auswahl von komplexen Gegenständen, welche von einer großen Anzahl von unscharfen, zum Teil auch gegensätzlichen Parametern bestimmt ist.

    摘要翻译: 该方法包括使用处理器(1),(2),存储在第二存储器中的数据(D1)的可选对象(F)(3)和参数(P1)经由进入在第一存储器衍生组合规则(R1) 输入装置(4)上。 参数和对象数据被组合在处理器gemäß给组合规则所以没有特定单个对象或对象组(F1-F3)可雅丁到组合中选择。 输入参数可与对象数据进行逻辑组合之前进行组合。