公开(公告)号：JP5251623B2

公开(公告)日：2013-07-31

申请号：JP2009056190

申请日：2009-03-10

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 克久 中里

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/00

CPC classification number: G06Q10/067 ,  G06Q10/06

公开(公告)号：JP2013503398A

公开(公告)日：2013-01-31

申请号：JP2012527026

申请日：2010-08-27

Applicant: ニューロン コーポレーション

Inventor： クリスティー パトリック マクグラス

IPC: G06Q50/10 ,  G06Q30/02

CPC classification number: G06N3/02 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/067

Abstract: 分散されたマトリックスつまりリアルタイムにおけるビジネスインテリジェンス評価を遂行するために設計された、接続されたリアルタイム決定サポートモジュールのニューラルネットワークを提供するためのシステム及び統合インフラストラクチャ。 このシステム及び統合インフラストラクチャは、会社に存在するＩＴデータセンタ及びクラウドコンピューティング接続に重畳されたインテリジェンスのネットワークを提供する。 このシステムは、顧客の会社の業務の最良のプラクティス内で顧客の会社によって開発されたユニークなビジネスモデルに高度にカスタマイズすることができる。

Abstract translation: 一个系统和集成基础设施，提供连接的实时决策支持模块的分布式矩阵或神经网络，用于实时执行商业智能评估。 系统和集成基础设施提供了叠加在任何公司现有IT数据中心和云计算连接上的智能网络。 该系统可高度定制客户公司在客户公司行业的最佳实践中部署的独特业务模式。 无论客户公司是否集成了多元化的企业系统，矩阵的元素将退回到当前部署的各种数据源，事务日志和客户端软件安装。 这些矩阵元素或神经元被设计为容纳关键操作数据，由客户公司的操作模型确定为至关重要。 当与监视神经元组合时，它们自动评估关键元素的所需状态与当前状态之间的差距。 触发条件是预先建立的，但是由执行控制器实时修改，并且系统被预先编程为在规定的方式自动响应已经满足的关键条件，即使这些条件来自另外的炉管企业应用。

公开(公告)号：JP2013004033A

公开(公告)日：2013-01-07

申请号：JP2011137743

申请日：2011-06-21

Applicant: Yanmar Co Ltd ,  ヤンマー株式会社

Inventor： NAGAKURA KATSUHIKO

IPC: G06Q10/04 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06N5/046 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/067 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q50/04 ,  Y02P90/30

Abstract: PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a prediction device, a prediction method, and a prediction program, which enable highly accurate prediction of a temporally changing prediction target.SOLUTION: In prediction of a prediction target, a change in the prediction target is predicted on the basis of data on plural items related to the prediction target. That is, for each of the items, a causal effect value representing an SN ratio of the prediction target to each piece of data including the data on the items to an SN ratio of the prediction target to each piece of data other than the data on the items is derived; the intensity of the SN ratio of an integral estimation value to the data on plural items selected sequentially from the item with the largest of the derived causal effect values is calculated for each of the number of items; the number of items is determined based on the SN ratio of the calculated integral estimation value for each of the number of items; items equivalent to the determined number of items is selected sequentially from the item with the largest of the derived causal effect values; and a change in the prediction target is predicted on the basis of the data on the selected items by using a method such as a T method.

Abstract translation: 解决的问题：提供能够对时间上变化的预测目标进行高精度预测的预测装置，预测方法和预测程序。 解决方案：在预测预测目标时，基于与预测目标相关的多个项目的数据来预测预测目标的变化。 也就是说，对于每个项目，表示预测目标的SN比与每个数据的因果效应值，包括关于项目的数据与预测目标的SN比之间的数据，除了数据之外的数据 项目派生; 对于每个项目计算积分估计值与从导出的因果效应值最大的项目顺序选择的多个项目上的数据的SN比的强度; 基于对于每个项目的所计算的积分估计值的SN比来确定项目的数量; 从具有最大导出因果效应值的项目中顺序选择与确定的项目数相当的项目; 并且通过使用诸如T方法的方法，基于所选择的项目的数据来预测预测目标的变化。 版权所有（C）2013，JPO＆INPIT

公开(公告)号：JP2012529109A

公开(公告)日：2012-11-15

申请号：JP2012513971

申请日：2010-05-21

Applicant: フィナータ ユーエスエイ,インコーポレイテッドFinarta Usa,Inc.

Inventor： エル エス ジ ジェルヴィ，ダニエル ,  ド リュ，ジャンミシェル メラメディアン ,  ランド，クリス

IPC: G06Q30/06

CPC classification number: G06Q30/06 ,  G06Q10/067 ,  G06Q30/0281 ,  G06Q30/0601

Abstract: 芸術作品のギャラリー間取引のためのクリアリングハウスシステムが記載されている。 中央データベースは、すべての会員ギャラリーにより所有される芸術作品について、デジタル画像およびメタデータを記憶する。 データは、複製されて、各会員ギャラリーのローカルデータベースに記憶される。 第１ギャラリーの顧客は、第１ギャラリーに設置された表示装置を使用して、その他のギャラリーによって所有される芸術作品に関する画像および情報を閲覧することができる。 顧客が第２ギャラリーによって所有される芸術作品に興味を持った場合、表示装置から遠隔のクリアリングハウス管理サーバに価格要求が送信される。 クリアリングハウス管理サーバは、表示装置以外の情報レシーバを介して、第１ギャラリーに価格を送信する。 その後、第１ギャラリーは、クリアリングハウス管理サーバから受信した価格に利幅を加えて、顧客に価格を伝えることができる。 また、表示装置から購入要求を生成することもできる。
【選択図】図２

公开(公告)号：JP5068382B1

公开(公告)日：2012-11-07

申请号：JP2011137743

申请日：2011-06-21

Applicant: ヤンマー株式会社

Inventor： 克彦 永倉

IPC: G06Q10/04 ,  G06F17/30 ,  G06Q50/04

CPC classification number: G06N5/046 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/067 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q50/04 ,  Y02P90/30

Abstract: Provided are a prediction device, prediction method and prediction program with high prediction accuracy when predicting a prediction target that changes over time. When predicting a prediction target, change of the prediction target is predicted on the basis of data of multiple elements relating to the prediction target. Specifically, this prediction device derives, for each element, a factor effect value which indicates the S/N ratio of the prediction target to the data including the data of said element relative to the S/N ratio of the prediction target to the data excluding the data of said element, calculates for each number of elements, the strength of the S/N ratio of a combined estimate to the data of the selected multiple elements in order from that having the greatest derived factor effect value, determines a number of elements on the basis of the S/N ratios of the combined estimate value for each calculated number of elements, selects the determined number elements in order from that having the largest derived factor effect value, and predicts the change of the prediction target using a method (such as the Taguchi method) on the basis of the data of the selected elements.

公开(公告)号：JP5031680B2

公开(公告)日：2012-09-19

申请号：JP2008162509

申请日：2008-06-20

Applicant: エスアーペー アーゲーSap Ag

Inventor： インゴ・ヴェバー ,  クリスティアン・ブレラーゲ ,  フロリアン・ドアー ,  マティアス・ボーン

IPC: G06F9/44

CPC classification number: G06Q10/06 ,  G06Q10/063 ,  G06Q10/067

公开(公告)号：JP2012014725A

公开(公告)日：2012-01-19

申请号：JP2011202060

申请日：2011-09-15

Applicant: Inview Inc ,  インヴュー,インコーポレイテッド

Inventor： MATT DANZIG ,  WILLIAM DAVID HARVEY ,  VERNON MELVIN GUYMON III ,  ERIC NATHAN RIES ,  MARKUS GOSLING

IPC: G06Q30/06

CPC classification number: G06Q30/0283 ,  G06Q10/067 ,  G06Q30/02 ,  G06Q30/0207 ,  G06Q30/0235 ,  G06Q50/188

Abstract: PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a computer-implemented hierarchical revenue model for managing revenue allocations among derived product developers in a networked system.SOLUTION: The hierarchical revenue model comprises: providing a first revenue value associated with a first digital component; providing a second revenue value associated with a second digital component; and combining the first revenue value with the second revenue value to generate a third revenue value. The third revenue value is associated with the second digital component including at least a portion of the first digital component.

Abstract translation: 要解决的问题：提供一种计算机实现的分级收入模型，用于管理联网系统中的派生产品开发人员之间的收入分配。 解决方案：分级收入模型包括：提供与第一数字分量相关联的第一收入值; 提供与第二数字组件相关联的第二收入值; 以及将所述第一收入值与所述第二收入值相结合以产生第三收入值。 第三收入值与包括第一数字分量的至少一部分的第二数字分量相关联。 版权所有（C）2012，JPO＆INPIT

公开(公告)号：JP2011096250A

公开(公告)日：2011-05-12

申请号：JP2010235584

申请日：2010-10-20

Applicant: Internatl Business Mach Corp ,  インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションInternational Business Maschines Corporation

Inventor： DURNIAK TIMOTHY ,  ANGELL ROBERT LEE ,  FRIEDLANDER ROBERT R ,  KRAEMER JAMES R

IPC: G06Q10/00

CPC classification number: G06Q10/06315 ,  G06Q10/063 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q10/067 ,  G06Q90/00

Abstract: PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a means for comparing utility and warranty of services in an information technology (IT) stack. SOLUTION: The method includes steps of: (a) determining, at each layer of the IT stack, a required utility and warranty (RUW) value for each of a set of services, wherein the RUW value represents a desired solution for implementing a business process; (b) determining, at each layer of the IT stack, an available utility and warranty (AUW) value for each of the set of services, wherein the AUW value is a measure of an ability of each of the set of services to satisfy the RUW at each layer of the IT stack; and (c) comparing the RUW value with the AUW value at each layer of the IT stack to thereby determine whether each of the set of services satisfies the desired solution for implementing the business process. COPYRIGHT: (C)2011,JPO&INPIT

Abstract translation: 要解决的问题：提供一种比较信息技术（IT）堆栈中的服务的实用程序和保修的手段。 解决方案：该方法包括以下步骤：（a）在IT堆栈的每一层确定一组服务中的每一个所需的实用程序和保修（RUW）值，其中RUW值表示用于 实施业务流程; （b）在所述IT堆栈的每个层确定所述一组服务中的每一个服务的可用效用和保证（AUW）值，其中所述AUW值是所述一组服务中的每一个满足所述服务的能力的量度 RUW在IT堆栈的每一层; 以及（c）将所述RUW值与所述IT堆栈的每层的AUW值进行比较，从而确定所述一组服务中的每一个是否满足用于实现所述业务流程的所需解决方案。 版权所有（C）2011，JPO＆INPIT

公开(公告)号：JP2010211364A

公开(公告)日：2010-09-24

申请号：JP2009054718

申请日：2009-03-09

Applicant: Hitachi Ltd ,  株式会社日立製作所

Inventor： YOKOTA TAKESHI ,  HATSUDA KENJI ,  IKEDA YUICHI ,  MIYAZAKI SHINGO

IPC: G06F19/00 ,  G06Q10/00 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/00

CPC classification number: G06Q10/067 ,  G06N3/126 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06

Abstract: PROBLEM TO BE SOLVED: To perform a simulation for an efficient allocation of resources, such as funds and manpower, in a plurality of concurrent projects in order to minimize a delay period and excess of cost. SOLUTION: The simulation is practiced with each project regarded as an agent and the optimized solution is output by using a genetic algorithm. Specifically, a risk factor of each project is input by an input means 120, and the optimal allocation of facilities and labor is determined by an arithmetic means 110 with a delay period and a delay event probability using a delay risk model, time development of production, and minimization of an objective function. COPYRIGHT: (C)2010,JPO&INPIT

Abstract translation: 要解决的问题：为了在多个并发项目中进行有效分配资源（例如资金和人力）的模拟，以使延迟周期和成本过剩最小化。 解决方案：每个项目被认为是一个代理人，并通过使用遗传算法输出优化的解决方案来实现模拟。 具体地说，每个项目的风险因素由输入装置120输入，设备和劳动力的最佳分配由运算装置110确定，延迟周期和延迟事件概率使用延迟风险模型，生产时间开发 ，并最小化目标函数。 版权所有（C）2010，JPO＆INPIT

公开(公告)号：JPWO2009011273A1

公开(公告)日：2010-09-16

申请号：JP2009523620

申请日：2008-07-10

Applicant: 日本電気株式会社

Inventor： 恭二 平田 ,  恭二 平田 ,  健 花沢 ,  健 花沢 ,  正宏 岩垂 ,  正宏 岩垂

IPC: G06F19/00 ,  G06Q30/00

CPC classification number: G06Q30/02 ,  G06Q10/067 ,  G06Q30/0283

Abstract: サービスの対象物の危機又は問題を検知する危機問題点検知手段と、サービスを適用しなかった場合における検知した危機又は問題を解決しなかった場合に生じる仮想的な仮想被害額を算出し、サービスの価値を算出する仮想被害額算出手段とを有することを特徴とするサービス価値算出システムである。