Method for predicting the survival of patients
    16.
    发明专利
    Method for predicting the survival of patients 有权
    空值

    公开(公告)号:JP2013524865A

    公开(公告)日:2013-06-20

    申请号:JP2013500029

    申请日:2011-03-14

    Abstract: 発明の実施形態に従うと、患者の生存性を予測することができる、人工ニューラルネットワークを発生する方法が提供され、方法は、電子データベースに患者の健康データを記憶するステップを含み、患者の健康データは複数の組のデータを備え、各々の組は心拍変動性データに関する第1のパラメータおよびバイタルサインデータに関する第2のパラメータのうち少なくとも1つを有し、各々の組は患者の生存性に関する第3のパラメータをさらに有し、方法はさらに、人工ニューラルネットワークを形成するように相互接続されたノードのネットワークを設けるステップを備え、ノードは複数の人工ニューロンを備え、各々の人工ニューロンは関連付けられた重みを有する少なくとも1つの入力を有し、方法はさらに、複数の人工ニューロンのうち各々の人工ニューロンの少なくとも1つの入力の関連付けられた重みが患者の健康データからの異なる組のデータのそれぞれの第1、第2、および第3のパラメータに応答して調節されるように患者の健康データを用いて人工ニューラルネットワークをトレーニングし、これにより人工ニューラルネットワークは患者の生存性に関する予測を発生するようにトレーニングされるステップを含む。

    Abstract translation: 一种产生能够预测患者生存能力的人造神经网络的方法,包括:在电子数据库中存储包括多组数据的健康数据,每个组具有与心率变异性相关的第一参数中的至少一个 数据和与生命体征数据相关的第二参数,每组还具有与患者生存能力相关的第三参数; 提供互连的节点网络以形成人造神经网络,所述节点包括多个人造神经元,每个人造神经元具有至少一个具有相关权重的输入; 以及使用所述患者健康数据训练所述人造神经网络,使得响应于来自所述患者健康数据的不同数据集合的相应第一,第二和第三参数来调整每个人造神经元的所述至少一个输入的相关权重。

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