情報処理装置、システム、制御方法及びプログラム

    公开(公告)号:JP2022000732A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:JP2020105866

    申请日:2020-06-19

    Abstract: 【課題】ユーザが誤ったコードを表示させた場合に、正しいコードに自動的に切り替えることが可能な情報処理装置、システム、制御方法及びプログラムを提供する。 【解決手段】表示部101は、第1サービスの提供を受けるための第1コードと、第2サービスの提供を受けるための第2コードと、のいずれかを表示コードとして画面に表示する。検知部102は、表示コードがサービスの提供に係るリーダ装置に読み取られることによって、リーダ装置又はリーダ装置に接続されたサーバ装置により出力される拒否情報を検知する。切替部103は、拒否情報が検知されると、表示コードを、第1コードと第2コードのうち表示コードでない方に切り替える。 【選択図】図3

    広告制御装置、広告制御方法、広告制御プログラム及び広告システム

    公开(公告)号:JP2021179909A

    公开(公告)日:2021-11-18

    申请号:JP2020086033

    申请日:2020-05-15

    Abstract: 【課題】ユーザが過去に訪れたサイトに関連する広告を、そのユーザが信頼することができるところから送ることを可能とする広告制御装置、広告制御方法、広告制御プログラム及び広告システムを提供する。 【解決手段】広告制御装置は、第1サイトにユーザがログインした場合にユーザのアカウントに紐付けられる第1識別情報を、端末装置へ送信し、端末装置が広告配信装置から取得する第2識別情報と第1識別情報とを端末装置から取得し、取得された第1識別情報と第2識別情報とを関連付け、第2サイトにリンクする第1広告がユーザにより選択された場合、選択したユーザにより利用される端末装置の第2識別情報を、広告配信装置から取得し、取得された第2識別情報に関連付けられた第1識別情報が、アカウントに紐付けられていることに基づいて、第2広告を、そのアカウントのユーザへ送るように制御する。 【選択図】なし

    情報処理装置、情報処理方法およびプログラム

    公开(公告)号:JP6968241B1

    公开(公告)日:2021-11-17

    申请号:JP2020129280

    申请日:2020-07-30

    Abstract: 【課題】より多様なグラフの画像を解析する情報処理装置、情報処理方法およびプログラムを提供する。 【解決手段】グラフ画像解析装置1は、グラフ画像を取得するグラフ画像取得部と、取得されたグラフ画像をグラフ種別ごとに分類するグラフ分類部と、グラフ画像から、分類されたグラフ種別ごとに異なる種類の確率マップを生成する確率マップ生成部と、生成された確率マップに基づいて、グラフ画像中のコンポーネントを抽出するコンポーネント抽出部と、抽出されたグラフ画像のコンポーネントの値を抽出する値抽出部と、値抽出部により抽出されたコンポーネントの値を出力する出力部と、を備える。 【選択図】図1

    情報処理装置、情報処理方法及びプログラム

    公开(公告)号:JP6959392B1

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:JP2020081539

    申请日:2020-05-01

    Abstract: 【課題】カメラ及びマイク等の装置を設置することが難しい場所において、重量からその場所の状況を知ることが可能な情報処理装置、情報処理方法及びプログラムを提供する。 【解決手段】重量取得部101は、重量センサにより検知されている重量を取得する。予測部102は、取得された重量の推移と、重量センサにより過去に検知された重量の履歴から生成された重量の推移モデルと、に基づいて重量センサにより検知されるべき重量の将来の推移を予測する。 【選択図】図4

    情報処理装置、情報処理方法およびプログラム

    公开(公告)号:JP6956920B1

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:JP2021515050

    申请日:2020-04-14

    Abstract: イレギュラーな入力データが入力されても十分にロバストである学習モデルを提供する情報処理装置(1)は、学習用データを取得する学習用データ取得部(11)と、学習用データ取得部(11)により取得された学習用データで学習させるべき学習モデル(3)に対して、学習用データからそれぞれ異なる特徴を学習モデルに入力するための複数の入力チャネルを設定する入力チャネル設定部(12)と、毎回の学習において、入力チャネル設定部(12)により設定された複数の入力チャネルのうち、少なくとも一部の入力チャネルをランダムに選択し、選択された入力チャネルから学習モデルへの入力を非活性化して、学習モデルの学習を繰り返す学習実行部(14)と、を備える。

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