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公开(公告)号:KR101904203B1
公开(公告)日:2018-10-05
申请号:KR1020120066061
申请日:2012-06-20
Applicant: 삼성전자주식회사
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/4671 , G06K9/00973 , G06K9/4642
Abstract: 시프트알고리즘을이용하여대용량소스이미지의특징점정보를추출하는장치및 방법에관한것으로서, 일실시예에따른특징점정보추출장치는대용량임시기억장치에저장된제1 소스이미지로부터적어도하나이상의타일이미지를생성하는제1 마스터인터페이스부, 및상기생성되는적어도하나이상의타일이미지를입력받고, 상기입력되는적어도하나이상의타일이미지로부터특징점정보를추출하는특징점정보추출부를포함하고, 상기제1 마스터인터페이스부는상기제1 소스이미지의수평해상도를기준으로상기제1 소스이미지를분할하여상기적어도하나이상의타일이미지를생성할수 있다.
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公开(公告)号:KR101882181B1
公开(公告)日:2018-07-27
申请号:KR1020170013708
申请日:2017-01-31
Applicant: 백석대학교산학협력단 , (주) 임픽스
CPC classification number: G06K9/00604 , G06K9/00228 , G06K9/4642 , G06K2009/485
Abstract: 상대적으로낮은연산량을소요하면서우수한검출정확도를제공하는눈 검출방법이개시된다. Haar-like feature와 AdaBoost를이용하여얼굴영역을구한후 얼굴의기하학적특징을이용하여좌측과우측의눈 탐색영역을지정하고, 눈탐색영역의가우시안필터링된역 밝기영상(inverse intensity image)에히스토그램평활화를취한후, 이를이용하여동공후보영역을구한다음, 낮은명도의안경테나눈썹, 머리카락과같은영역이이 후보영역에포함될수 있으므로동심원방향의동공영역레이블링을통해전체눈 탐색영역이아닌레이블링된동공영역에서만의정규변위벡터와눈 탐색영역내 에지화소들의그레이디언트벡터간의내적을누적한후 최대내적누적값의위치를좌우눈의중심으로검출한다.
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公开(公告)号:KR101862661B1
公开(公告)日:2018-05-31
申请号:KR1020170013706
申请日:2017-01-31
Applicant: 백석대학교산학협력단 , (주) 임픽스
CPC classification number: G06K9/00604 , G06K9/00228 , G06K9/4642 , G06K2009/485
Abstract: 상대적으로낮은연산량을소요하면서우수한검출정확도를제공하는눈 검출방법이개시된다. Haar-like feature와 AdaBoost를이용하여얼굴영역을구한후 얼굴의기하학적특징을이용하여좌측과우측의눈 탐색영역을지정하고, 눈탐색영역의가우시안필터링된역 밝기영상(inverse intensity image)에히스토그램평활화를취한후, 이를이용하여동공후보영역을구한다음, 낮은명도의안경테나눈썹, 머리카락과같은영역이이 후보영역에포함될수 있으므로비동공영역레이블링기법을이용해동공후보영역에서제거하고, 전체눈 탐색영역이아닌동공후보영역에서만의정규변위벡터와눈 탐색영역내 에지화소들의그레이디언트벡터간의내적을누적한후 최대내적누적값의위치를좌우눈의중심으로검출한다.
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公开(公告)号:KR101848019B1
公开(公告)日:2018-04-11
申请号:KR1020160179872
申请日:2016-12-27
Applicant: 아주대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/3258 , G06K9/4642 , G06K9/627 , G06K2209/15 , H04N5/23296
Abstract: 본실시예들은차량에관한이미지세트를기반으로학습하여생성한차량에관한제1 영상영역분류모델에기반하여, 입력된영상으로부터차량에관한제1 영상영역을검출하고, 제1 영상영역을복수의영역으로분할하여하나이상의후보영역들을추출하고, 번호판에관한이미지세트를기반으로학습하여생성한번호판에관한제2 영상영역분류모델에기반하여, 후보영역들중에서번호판에관한제2 영상영역을검출함으로써, 범용적인적용이가능하고차량영역으로부터번호판영역에부합하는최적의후보영역을추출할수 있는차량번호판검출방법및 장치를제공한다.
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公开(公告)号:KR20180023066A
公开(公告)日:2018-03-06
申请号:KR20187005651
申请日:2012-09-29
Applicant: EBAY INC
Inventor: BHARDWAJ ANURAG , DI WEI , HAMID MUHAMMAD RAFFAY , PIRAMUTHU ROBINSON , SUNDARESAN NEELAKANTAN , JAGADEESH VIGNESH
CPC classification number: G06K9/66 , G06F17/30247 , G06F17/3025 , G06F17/30256 , G06F17/30268 , G06F17/30277 , G06F17/3053 , G06F17/30867 , G06K9/4642 , G06K9/4647 , G06K9/4652 , G06K9/6215 , G06K9/6217 , G06Q30/0629 , G06Q30/0631 , G06Q30/0643 , G06T7/13 , G06T7/41 , G06T7/90 , G06T2207/10024
Abstract: 이미지의이미지특징데이터를얻기위한장치와방법이본원에개시되어있다. 이미지의컬러히스토그램이이미지로부터추출되는데, 컬러히스토그램의추출은 1차원컬러공간, 2차원컬러공간및 3차원컬러공간의각각에이미지를포함하는픽셀의일차원샘플링을수행하는것을포함한다. 이미지에대응하는에지맵을분석하여이미지에포함된패턴을검출한다. 패턴검출의신뢰도레벨이사전정의된임계값미만인것에응답하여이미지의방향히스토그램을이미지로부터추출한다. 그리고이미지의지배적컬러를식별한다.
Abstract translation: 这里公开了便于提供推荐的设备和方法。 查询图像通过用户界面接收。 提取来自查询图像的图像属性。 执行基于图像索引的图像属性与查询图像的图像属性的比较,由查询图像满足图像索引的使用条件的确定。 响应于查询图像满足图像索引的使用条件的确定,图像索引被选择。 基于所选择的图像索引和使用条件,识别来自存储在数据库中的与所选择的图像索引对应的多个项目图像的一组项目图像。 所识别的一组项目图像呈现在用户界面上。
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公开(公告)号:KR101827918B1
公开(公告)日:2018-02-09
申请号:KR1020170049274
申请日:2017-04-17
Applicant: 소닉스 테크놀러지 컴퍼니 리미티드
Inventor: 이청-타
CPC classification number: G06K9/2054 , G06K9/4642 , G06K2209/03 , G06T7/11 , H03M13/05 , H03M13/09 , H03M13/611
Abstract: 그래픽인디케이터를읽기위한방법이제공된다. 상기방법은다음의단계들을포함한다. 복수의그래픽마이크로-유닛들을포함하는인디케이터이미지가획득된다. 상기그래픽마이크로-유닛들의일부에따라서, 제1 그래픽인디케이터에속한제1 헤더파트및 제1 콘텐트데이터파트가획득된다. 상기그래픽마이크로-유닛들의다른일부에따라서, 제2 그래픽인디케이터에속한제2 헤더파트및 제2 콘텐트데이터파트를획득된다. 상기제1 콘텐트데이터파트의상기그래픽마이크로-유닛들은인디케이터데이터를획득하기위해더 사용된다. 상기제1 콘텐트데이터파트내 상기그래픽마이크로-유닛들의일부가없어질때에, 인디케이터이미지내에캡쳐된제1 콘텐트데이터파트제2 콘텐트데이터파트에속한그래픽마이크로-유닛들에따라서상기제1 콘텐트데이터파트의상기없어진그래픽마이크로-유닛들을복구함으로써완전한그래픽마이크로-유닛들이획득될수 있다.
Abstract translation: 提供了读取图形指示符的方法。 该方法包括以下步骤。 获取包括多个图形微单元的指示图像。 根据一部分图形微单元,获得属于第一图形指示符的第一头部分和第一内容数据部分。 根据图形微单元的另一部分,获得属于第二图形指示符的第二头部分和第二内容数据部分。 第一内容数据部分的图形微单元还用于获得指示符数据。 在简化不是单元的一部分,图形微属于所述第一内容数据的一部分的指示符图像中捕获的第二内容数据的一部分 - 在所述第一内容数据的一部分的图形微所述第一内容数据的一部分根据所述单元 通过恢复缺失的图形微单元可以获得完整的图形微单元。
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公开(公告)号:KR101811270B1
公开(公告)日:2017-12-21
申请号:KR1020167026867
申请日:2015-04-13
Applicant: 칭화대학교 , 눅테크 컴퍼니 리미티드
CPC classification number: G06T7/0004 , G01N23/04 , G01V5/0016 , G06K9/4604 , G06K9/4642 , G06K9/52 , G06K9/6215 , G06K9/6256 , G06K2009/4666
Abstract: 본발명은화물을검사하는방법및 그시스템을개시한다. 상기방법은, 피검사화물의투과이미지를취득하는단계; 상기투과이미지를처리하여관심영역을얻는단계; 상기관심영역으로부터특징을추출하여, 추출된특징에의해상기피검사화물의화물정보를결정하는단계; 및결정된화물정보및 세관신고서중의적어도일부정보를기반으로, 해당화물에대한추천처리의견을제공하는단계; 를포함한다. 상기기술안에의하면, 도면분석담당자로하여금해당화물이통관가능한지를정확하게판단할수 있도록한다.
Abstract translation: 本发明公开了一种检验货物的方法和系统。 该方法包括:获取检查货物的传输图像; 处理传输的图像以获得感兴趣的区域; 从提取的特征中提取感兴趣区域的特征并确定海上避税检查货物的货物信息; 并且提供至少一些确定的货物信息和报关信息以提供对货物的推荐处理评论; 它包括。 根据以上描述,负责分析图纸的人员可以准确地判断货物是否可以被清理。
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公开(公告)号:KR1020170101125A
公开(公告)日:2017-09-05
申请号:KR1020170022663
申请日:2017-02-21
Applicant: 캐논 가부시끼가이샤
Inventor: 카와사키히로마사
IPC: G06K9/34 , G06K9/20 , G06K9/62 , G06F3/0354 , G06F3/0488
CPC classification number: G06K9/344 , G06F3/011 , G06F3/0488 , G06K9/2081 , G06K9/4642 , G06K2209/01
Abstract: 문자를포함하는화상위에서유저가자신의손가락등을사용해서범위지정을행해서원하는문자열을추출하는경우에, 원하는문자열에인접하는위치에놓인특정문자(스페이스등)가의도하지않게선택범위에포함되어버리는것을방지한다. 화상에포함되는각 문자에대응하는문자영역을식별하고, 해당식별된문자영역마다문자인식처리를행한다. 그리고, 문자인식처리의결과로부터, 특정문자를판정하고, 해당판정된특정문자에대응하는문자영역을확대한다. 그리고, 표시된화상에있어서유저에의해선택된범위를취득하고, 해당선택된범위내에포함되는복수의문자영역에대응하는문자인식결과를출력한다.
Abstract translation: 当用户在包括字符的图像上使用用户的手指等指定范围并且提取期望的字符串时,在与所需字符相邻的位置处放置的特定字符(空间等)无意地包括在选择范围中 它可以防止。 识别与图像中包括的每个字符对应的字符区域,并且针对每个识别的字符区域执行字符识别处理。 然后,根据字符识别处理的结果确定特定字符,并且放大与确定的特定字符对应的字符区域。 然后,获取用户在显示的图像中选择的范围,并且输出与包括在所选择的范围中的多个字符区域相对应的字符识别结果。
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公开(公告)号:KR1020170094256A
公开(公告)日:2017-08-17
申请号:KR1020177017627
申请日:2015-11-25
Applicant: 윌리엄 마쉬 라이스 유니버시티
CPC classification number: A61B5/0077 , A61B5/02416 , A61B5/02427 , A61B5/1114 , A61B5/7221 , A61B5/7235 , A61B5/7253 , G06K9/00771 , G06K9/2027 , G06K9/4642 , G06K9/4661
Abstract: 타겟의광용적맥파파형을추정하기위한시스템은상기타겟의이미지들을획득하도록구성되는이미지프로세서와파형분석기를포함한다. 상기파형분석기는상기타겟의일 부분의가중치를결정하도록구성된다. 상기가중치는상기타겟의상기일 부분의광 반사도에대한시간변화에기초한것이다. 상기타겟의광 반사도에대한시간변화는상기이미지들에기초한것이다. 상기파형분석기는상기일 부분의가중치및 상기일 부분의광 반사도에대한시간변화에기초하여상기타겟의 PPG 파형을추정하도록더 구성된다.
Abstract translation: 一种用于估计目标的光学脉冲波形的系统包括图像处理器和被配置为获取目标的图像的波形分析器。 波形分析器被配置为确定目标的一部分的权重。 重量基于目标部分的光反射率的时间变化。 目标的光反射率的时间变化基于图像。 波形分析器进一步被配置为基于该部分的权重和该部分的光反射率的时间变化来估计目标的PPG波形。
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公开(公告)号:KR101726692B1
公开(公告)日:2017-04-14
申请号:KR1020120093030
申请日:2012-08-24
Applicant: 한화테크윈 주식회사
CPC classification number: H04N5/225 , G06K9/4642 , G06K9/6203 , H04N5/23229
Abstract: 본발명은영상내에서객체를빠르고정확하게추출할수 있는객체추출장치및 방법에관한것이다. 객체추출방법은객체추출을위한추출모델패턴에대해적어도하나이상의리사이징을수행하는단계, 리사이징된각 추출모델패턴으로카메라에의해촬영된영상프레임을스캔하여, 리사이징된추출모델패턴과매칭되는객체를추출하는단계및 추출된객체의위치정보를표시하는단계를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及能够快速并准确地提取图像中的对象的对象提取装置和方法。 对象的提取方法是一个目的是通过扫描由每个提取模型图案在执行至少一个调整大小的至少步骤拍摄的图像帧,由相机用于对象提取的提取模型图案调整大小,与所述调整大小提取模型图案匹配 提取对象,并显示提取的对象的位置信息。
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