公开(公告)号：US07974498B2

公开(公告)日：2011-07-05

申请号：US11835625

申请日：2007-08-08

申请人： Moshe Ben-Ezra ,  Zhouchen Lin ,  Bennett Wilburn

发明人： Moshe Ben-Ezra ,  Zhouchen Lin ,  Bennett Wilburn

IPC分类号： G06K9/32

CPC分类号： H04N5/23232 ,  G06T3/4053 ,  H04N5/335

摘要： A super-resolution algorithm that explicitly and exactly models the detector pixel shape, size, location, and gaps for periodic and aperiodic tilings. The algorithm projects the low-resolution input image into high-resolution space to model the actual shapes and/or gaps of the detector pixels. By using an aperiodic pixel layout such as a Penrose tiling significant improvements in super-resolution results can be obtained. An error back-projection super-resolution algorithm makes use of the exact detector model in its back projection operator for better accuracy. Theoretically, the aperiodic detector can be based on CCD (charge-coupled device) technology, and/or more practically, CMOS (complimentary metal oxide semiconductor) technology, for example.

摘要翻译： 一种超分辨率算法，用于明确和精确地建模周期性和非周期性的检测器像素形状，大小，位置和间隙。 该算法将低分辨率输入图像投影到高分辨率空间中以对检测器像素的实际形状和/或间隙进行建模。 通过使用非周期像素布局，如彭罗斯平铺，可以获得超分辨率结果的显着改进。 误差反投影超分辨率算法利用其反投影算子中的精确检测器模型更好的精度。 理论上，非周期检测器可以基于例如CCD（电荷耦合器件）技术和/或更实际的CMOS（互补金属氧化物半导体）技术。

公开(公告)号：US07836390B2

公开(公告)日：2010-11-16

申请号：US11275750

申请日：2006-01-26

申请人： Zhouchen Lin ,  Mingqing Xu ,  Jian Wang

发明人： Zhouchen Lin ,  Mingqing Xu ,  Jian Wang

IPC分类号： G06F17/00

CPC分类号： G06F17/241

摘要： Annotation engines are described for handling annotations added to a base document. The annotation engines automatically classify the type of annotations, including, but not limited to: a highlight annotation; a blob annotation (comprising an enclosing-type annotation); an underline annotation; a vertical bracket annotation; a call-out annotation; and a free-note annotation. The annotation engines accept input in the form of a hierarchical tree of document elements and generate an output in the form of a hierarchical tree of annotation elements. Among other uses, a reflow engine can use the output of the annotation engines to properly reposition annotations within a layout-modified base document.

摘要翻译： 描述了注释引擎来处理添加到基本文档中的注释。 注释引擎自动对注释类型进行分类，包括但不限于：高亮注释; 一个blob注释（包含一个封闭类型的注释）; 下划线注释; 垂直括号注释; 一个调用注释; 和一个免费注释注释。 注释引擎以文档元素的分层树的形式接受输入，并以注释元素的分层树的形式生成输出。 除了其他用途之外，回流引擎可以使用注释引擎的输出来在布局修改的基础文档中正确地重新定位注释。

公开(公告)号：US20100067800A1

公开(公告)日：2010-03-18

申请号：US12212572

申请日：2008-09-17

申请人： Zhouchen Lin ,  Wenming Zheng

发明人： Zhouchen Lin ,  Wenming Zheng

IPC分类号： G06K9/46

CPC分类号： G06K9/6234

摘要： A multi-class discriminant subspace analysis technique is described that improves the discriminant power of Linear Discriminant Analysis (LDA). In one embodiment of the multi-class discriminant subspace analysis technique, multi-class feature selection occurs as follows. A data set containing multiple classes of features is input. Discriminative information for the data set is determined from the differences of class means and the differences in class scatter matrices by computing an optimal orthogonal matrix that approximately simultaneously diagonalizes autocorrelation matrices for all classes in the data set. The discriminative information is used to extract features for different classes of features from the data set.

摘要翻译： 描述了一种多级判别子空间分析技术，提高了线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，LDA）的判别力。 在多级判别子空间分析技术的一个实施例中，多类特征选择如下进行。 输入包含多个要素类的数据集。 通过计算数据集中所有类别的自相关矩阵大致同时对角化的最佳正交矩阵，根据类别的差异和类散布矩阵的差异来确定数据集的辨别信息。 识别信息用于从数据集中提取不同类别的特征的特征。

公开(公告)号：US20090219287A1

公开(公告)日：2009-09-03

申请号：US12072925

申请日：2008-02-29

申请人： Jiaping Wang ,  Xin Tong ,  Stephen S. Lin ,  Baining Guo ,  Heung-Yeung Shum ,  Zhouchen Lin

发明人： Jiaping Wang ,  Xin Tong ,  Stephen S. Lin ,  Baining Guo ,  Heung-Yeung Shum ,  Zhouchen Lin

IPC分类号： G06T15/50 ,  G06F3/048

CPC分类号： G06T15/506 ,  G01N21/47 ,  G01N21/4738 ,  G06T15/50

摘要： An exemplary method includes providing image data for an illuminated physical sample of a heterogeneous translucent material, determining one or more material properties of the material based in part on a diffusion equation where one of the material properties is a diffusion coefficient for diffusion of radiation in the material and where the determining includes a regularization term for the diffusion coefficient, mapping the one or more material properties to a virtual object volume, assigning virtual illumination conditions to the virtual object volume, and rendering the virtual object volume using the virtual illumination conditions as a boundary condition for a system of diffusion equations of the virtual object volume. Other methods, devices and systems are also disclosed.

摘要翻译： 一种示例性方法包括提供用于异质半透明材料的照明物理样品的图像数据，部分地基于扩散方程来确定材料的一种或多种材料性质，其中材料性质之一是用于辐射的扩散的扩散系数 材料，并且其中确定包括扩散系数的正则化术语，将一个或多个材料属性映射到虚拟对象体积，将虚拟照明条件分配给虚拟对象体积，以及使用虚拟照明条件将虚拟对象体积呈现为 虚拟物体体积扩散方程组的边界条件。 还公开了其它方法，装置和系统。

公开(公告)号：US07583842B2

公开(公告)日：2009-09-01

申请号：US10752109

申请日：2004-01-06

申请人： Zhouchen Lin ,  Yue Li ,  Xiaoxu Ma ,  Jian Wang ,  Qiang Wang

发明人： Zhouchen Lin ,  Yue Li ,  Xiaoxu Ma ,  Jian Wang ,  Qiang Wang

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06F3/03545 ,  G06F3/0321

摘要： A process and apparatus for determining the location of a captured array from a larger image is described. A non-repeating sequence may be folded into a non-repeating array in which the array is unique for every neighboring window of a given size. A portion of the array of the neighboring window may be captured and a subset of extracted bits corresponding to the captured array is decoded to identify error bits. The location of the captured array is determined within the non-repeating array by further processing the decoded bits.

摘要翻译： 描述了用于从较大图像确定捕获的阵列的位置的处理和装置。 非重复序列可以折叠成非重复阵列，其中阵列对于给定大小的每个相邻窗口是唯一的。 可以捕获相邻窗口的阵列的一部分，并且对与所捕获的阵列相对应的提取的比特的子集进行解码以识别错误比特。 通过进一步处理解码的比特，在非重复阵列内确定所捕获的阵列的位置。

公开(公告)号：US07583841B2

公开(公告)日：2009-09-01

申请号：US11314124

申请日：2005-12-21

申请人： Zhouchen Lin ,  Junfeng He ,  Zhicheng Zhong ,  Chun-Hui Hu ,  Jian Wang

发明人： Zhouchen Lin ,  Junfeng He ,  Zhicheng Zhong ,  Chun-Hui Hu ,  Jian Wang

IPC分类号： G06K9/18

CPC分类号： G06K9/00449 ,  G06K9/00416

摘要： Computer-readable media having computer-executable instructions and apparatuses detect a table in a handwritten document. Line segments are derived from drawing strokes so that a bounding frame of a candidate table is obtained. An associated table structure is consequently recognized from the bounding frame, lines segments within the bounding frame, and their intersection points. A classifier that reflects at least one table characteristic is determined, and the candidate table is consequently validated or rejected.

摘要翻译： 具有计算机可执行指令和装置的计算机可读介质检测手写文档中的表。 线段从绘图笔画得到，从而获得候选表的边界帧。 因此，从边界框架，边界框架内的线段以及它们的交点可以识别相关联的表格结构。 确定反映至少一个表特征的分类器，并且因此候选表被验证或拒绝。

公开(公告)号：US20090097772A1

公开(公告)日：2009-04-16

申请号：US11871764

申请日：2007-10-12

申请人： Deli Zhao ,  Zhouchen Lin ,  Xiaoou Tang

发明人： Deli Zhao ,  Zhouchen Lin ,  Xiaoou Tang

IPC分类号： G06K9/40

CPC分类号： G06K9/6248

摘要： Systems and methods perform Laplacian Principal Components Analysis (LPCA). In one implementation, an exemplary system receives multidimensional data and reduces dimensionality of the data by locally optimizing a scatter of each local sample of the data. The optimization includes summing weighted distances between low dimensional representations of the data and a mean. The weights of the distances can be determined by a coding length of each local data sample. The system can globally align the locally optimized weighted scatters of the local samples and provide a global projection matrix. The LPCA improves performance of such applications as face recognition and manifold learning.

摘要翻译： 系统和方法执行拉普拉斯主成分分析（LPCA）。 在一个实现中，示例性系统通过局部优化数据的每个局部采样的散射来接收多维数据并且降低数据的维度。 优化包括对数据的低维表示和平均值之间的加权距离求和。 距离的权重可以通过每个本地数据样本的编码长度来确定。 该系统可以对局部采样的局部优化加权散射进行全局对齐，并提供全局投影矩阵。 LPCA可以改善诸如面部识别和歧管学习等应用的性能。

公开(公告)号：US07508373B2

公开(公告)日：2009-03-24

申请号：US11045399

申请日：2005-01-28

申请人： Zhouchen Lin ,  Rongrong Wang ,  Jian Wang

发明人： Zhouchen Lin ,  Rongrong Wang ,  Jian Wang

IPC分类号： G09G5/00

CPC分类号： G06F3/0233 ,  G06F3/018

摘要： An input method and apparatus is provided for use in various computer and mobile devices. The input device utilizes a rotating dial in which four arrows printed on the dial are rotated to select characters that are fixed along the circumference of a circle. The characters are divided into various zones. The zones are utilized to encode various letters and numbers. Additionally the zones may be utilized for editing and control functions. The dial may be freely rotated. Pressing any arrow inputs the character that the arrow points to on the dial. The input device and method may encode Asian language characters according to a set of encoding rules.

摘要翻译： 提供了一种用于各种计算机和移动设备的输入方法和装置。 输入装置使用旋转拨盘旋转，其中旋转刻度盘上的四个箭头旋转以选择沿圆周圆周固定的字符。 角色分为不同的区域。 这些区域用于编码各种字母和数字。 此外，区域可用于编辑和控制功能。 表盘可以自由旋转。 按任意箭头会输入箭头指向的表盘上的字符。 输入设备和方法可以根据一组编码规则对亚洲语言字符进行编码。

公开(公告)号：US20090027241A1

公开(公告)日：2009-01-29

申请号：US11142844

申请日：2005-05-31

申请人： Zhouchen Lin ,  Qiang Wang ,  Jian Wang

发明人： Zhouchen Lin ,  Qiang Wang ,  Jian Wang

IPC分类号： H03M13/00

CPC分类号： H03M13/00 ,  G06K9/22 ,  G06K2009/226 ,  H03M13/03 ,  H03M13/47 ,  H03M13/611

摘要： A fast decoding technique for decoding a position of a bit in a pattern provided on a media surface that can generate large amounts of solution candidates quickly by switching or flipping bits and utilizing a recursion scheme. The fast decoding technique may be employed to simultaneously decode multiple dimensions of a pattern on the media surface.

摘要翻译： 一种快速解码技术，用于通过切换或翻转位并利用递归方案来解码设置在媒体表面上的图案中的位的位置，其可以快速生成大量的解决方案候选。 可以采用快速解码技术来同时解码介质表面上的图案的多个维度。

公开(公告)号：US07295708B2

公开(公告)日：2007-11-13

申请号：US10850680

申请日：2004-05-20

申请人： Tongxian Chen ,  Zhouchen Lin ,  Jian Wang ,  Xianfang Wang ,  Jiang Wu ,  Yu Zou

发明人： Tongxian Chen ,  Zhouchen Lin ,  Jian Wang ,  Xianfang Wang ,  Jiang Wu ,  Yu Zou

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06K9/00463 ,  G06F17/2241 ,  G06F17/242 ,  G06K9/222

摘要： A system and method for detection of a list in ink input is provided. A detector is provided that may detect a list such as a bulleted or numbered list of items in ink input. A group of lines may first be selected as a candidate list. Indentation level clustering and bullet detection may then be performed to determine the structure of the list. Bullet detection may be performed by detecting bullet partners, which are pairs of lines at the same indentation level that may begin with bullet candidates with similar features. The features of the bullet candidates in a pair of lines may be used to determine the likelihood of whether the pair of lines may be bullet partners. Finally, the structure of the list may be determined, including the relationship among the list items.

摘要翻译： 提供了一种用于检测墨水输入列表的系统和方法。 提供了一种检测器，其可以检测墨水输入中的诸如项目符号或编号列表的列表。 可以首先选择一组行作为候选列表。 然后可以执行缩进级聚类和子弹检测以确定列表的结构。 子弹检测可以通过检测子弹对象来执行，这些对象是相同缩进级别的线对，可以从类似特征的子弹候选开始。 可以使用一对线中的子弹候选者的特征来确定该对线是否可能是子弹对象的可能性。 最后，可以确定列表的结构，包括列表项之间的关系。