公开(公告)号：US08502787B2

公开(公告)日：2013-08-06

申请号：US12508704

申请日：2009-07-24

申请人： Luca Rigazio ,  David Kryze ,  Philippe Morin ,  Tiffany Yun

发明人： Luca Rigazio ,  David Kryze ,  Philippe Morin ,  Tiffany Yun

IPC分类号： G06F3/041 ,  G06F3/048

CPC分类号： G06F3/0418 ,  G06F3/04886

摘要： A method and system for differentiating between intended user input and inadvertent or incidental contact with a touchpad is herein disclosed. When a user engages the touchpad, sensors on the touchpad are activated and generate touch sensor signals. Based on the pattern of engaged sensors, a hand pattern can be determined. From the hand pattern, a hand model may be retrieved. The hand model may indicate passive zones and active zones. Contact in the active zones may be considered intentional, while contact in the passive zones may be considered unintended or incidental. Moreover, a global shift may be calculated, and input from the active zones may be compensated for the global shift. The input from the active zones can then be used to control a graphical user interface.

摘要翻译： 本文公开了用于区分预期用户输入和与触摸板的无意或偶然接触的方法和系统。 当用户接合触摸板时，触摸板上的传感器被激活并产生触摸传感器信号。 基于啮合的传感器的图案，可以确定手形图案。 从手形图案可以检索手模型。 手型可以指示被动区域和活动区域。 活动区域中的联系可能被认为是有意的，而被动区域中的联系可能被认为是无意的或偶然的。 此外，可以计算全局偏移，并且可以补偿来自活动区域的输入以进行全局偏移。 然后可以使用来自活动区域的输入来控制图形用户界面。

公开(公告)号：US08031175B2

公开(公告)日：2011-10-04

申请号：US12235862

申请日：2008-09-23

申请人： Luca Rigazio ,  David Kryze ,  Philippe Morin ,  Masaki Yamauchi

发明人： Luca Rigazio ,  David Kryze ,  Philippe Morin ,  Masaki Yamauchi

IPC分类号： G09G5/08

CPC分类号： H04N5/4403 ,  G06F3/04883 ,  G08C17/00 ,  G08C2201/30 ,  H04N21/42208 ,  H04N21/42222 ,  H04N21/42224 ,  H04N2005/443

摘要： Sensors around the periphery of the remote control unit detect contact with the user's hand. A trained model-based pattern classification system analyzes the periphery sensor data and makes a probabilistic prediction of the user's hand size. The hand size is then used to control a mapping system that defines how gestures by the user's thumb upon a touchpad of the remote control unit are mapped to the control region upon a separate display screen.

摘要翻译： 遥控器周围的传感器检测到与用户的手接触。 经过训练的基于模型的模式分类系统分析周边传感器数据，并对用户手的尺寸进行概率预测。 手尺寸然后用于控制映射系统，其定义用户拇指在遥控单元的触摸板上的手势如何在单独的显示屏幕上被映射到控制区域。

公开(公告)号：US20110018817A1

公开(公告)日：2011-01-27

申请号：US12666951

申请日：2008-06-26

申请人： David Kryze ,  Philippe Morin ,  Masaki Yamauchi ,  Luca Rigazio

发明人： David Kryze ,  Philippe Morin ,  Masaki Yamauchi ,  Luca Rigazio

IPC分类号： G06F3/041 ,  G05B19/02

CPC分类号： G08C17/02 ,  G06F2203/0381 ,  G08C2201/32

摘要： The hand held case of the remote control unit includes at least one touchpad, and other sensors, such as acceleration sensors, case perimeter sensors, pressure sensors, RF signal sensors. These sensors provide a rich array of sensory inputs that are classified by a pattern recognizer to generate control commands for both the consumer electronic equipment and the remote control unit itself. A power management system to conserve unit battery power is also responsive to the pattern recognizer to allow intelligent power management control. The control system uses the display of the consumer electronic equipment to provide instructions to the user, and the behavior of the remote control system uses what is displayed on the display as context information for pattern recognition.

摘要翻译： 遥控单元的手提箱包括至少一个触摸板和诸如加速度传感器，外壳周边传感器，压力传感器，RF信号传感器的其它传感器。 这些传感器提供了丰富的感官输入阵列，其由模式识别器分类以产生消费电子设备和遥控单元本身的控制命令。 节省单位电池功率的电源管理系统也响应于模式识别器，以允许智能电源管理控制。 控制系统使用消费电子设备的显示器向用户提供指令，并且远程控制系统的行为使用显示在显示器上的内容作为模式识别的上下文信息。

公开(公告)号：US07729909B2

公开(公告)日：2010-06-01

申请号：US11369938

申请日：2006-03-06

申请人： Luca Rigazio ,  David Kryze ,  Keiko Morii ,  Nobuyuki Kunieda ,  Jean-Claude Junqua

发明人： Luca Rigazio ,  David Kryze ,  Keiko Morii ,  Nobuyuki Kunieda ,  Jean-Claude Junqua

IPC分类号： G10L15/20 ,  G10L15/06

CPC分类号： G10L15/20 ,  G10L15/065

摘要： Model compression is combined with model compensation. Model compression is needed in embedded ASR to reduce the size and the computational complexity of compressed models. Model-compensation is used to adapt in real-time to changing noise environments. The present invention allows for the design of smaller ASR engines (memory consumption reduced to up to one-sixth) with reduced impact on recognition accuracy and/or robustness to noises.

摘要翻译： 模型压缩与模型补偿相结合。 嵌入式ASR需要模型压缩，以减小压缩模型的大小和计算复杂度。 模型补偿用于实时改变噪声环境。 本发明允许将更小的ASR引擎（存储器消耗减少到高达六分之一）的设计减少，对识别精度和/或对噪声的鲁棒性的影响减小。

公开(公告)号：US20100073318A1

公开(公告)日：2010-03-25

申请号：US12237143

申请日：2008-09-24

申请人： Nan Hu ,  David Kryze ,  Luca Rigazio ,  Rabindra Pathak

发明人： Nan Hu ,  David Kryze ,  Luca Rigazio ,  Rabindra Pathak

IPC分类号： G06F3/045

CPC分类号： G06F3/044 ,  G06F3/04883 ,  G06F2203/04808

摘要： System and method for touch sensitive surface provide detection and tracking of multiple touch points on the surface by using two independent arrays of orthogonal linear capacitive sensors.

摘要翻译： 用于触敏表面的系统和方法通过使用两个独立的正交线性电容传感器阵列来提供表面上多个触摸点的检测和跟踪。

公开(公告)号：US20090006101A1

公开(公告)日：2009-01-01

申请号：US11977331

申请日：2007-10-24

申请人： Luca Rigazio ,  David Kryze ,  Philippe Morin

发明人： Luca Rigazio ,  David Kryze ,  Philippe Morin

IPC分类号： G10L21/00

CPC分类号： G06F3/0237 ,  G06F3/04886 ,  G06F9/451

摘要： A language model back-off system can be used with a user interface employing one or more language models to constrain navigation of selectable user interface input components. A user input interpretation module receives user input and interprets the user input to determine if a selection is made of one or more user interface input components. If a selection is not made, the user input interpretation module determines whether conditions are met for backing off one or more language models employed to constrain navigation of the user interface input components. If the conditions are met, a language model back-off module backs off the one or more language models.

摘要翻译： 语言模型退避系统可以与使用一种或多种语言模型的用户界面一起使用，以限制可选用户界面输入组件的导航。 用户输入解释模块接收用户输入并解释用户输入以确定是否选择一个或多个用户界面输入组件。 如果未进行选择，则用户输入解释模块确定是否满足用于退出用于限制用户界面输入组件的导航的一个或多个语言模型的条件。 如果条件得到满足，则语言模型后退模块将退出一个或多个语言模型。

公开(公告)号：US20070208559A1

公开(公告)日：2007-09-06

申请号：US11369936

申请日：2006-03-06

申请人： Luca Rigazio ,  David Kryze ,  Keiko Morii ,  Nobuyuki Kunieda

发明人： Luca Rigazio ,  David Kryze ,  Keiko Morii ,  Nobuyuki Kunieda

IPC分类号： G10L21/02

CPC分类号： G10L15/20 ,  G10L21/0216

摘要： A noise robustness method operates jointly in a signal domain and a model domain. For example, energy is added in the signal domain for frequency bands where an actual noise level of an incoming signal is lower than a noise level used to train models, thus obtaining a compensated signal. Also, energy is added in the model domain for frequency bands where noise level of the incoming signal or the compensated signal is higher than the noise level used to train the models. Moreover, energy is never removed, thereby avoiding problems of higher sensitivity of energy removal to estimation errors.

摘要翻译： 噪声鲁棒性方法在信号域和模型域中共同操作。 例如，在信号域中增加能量，其中输入信号的实际噪声电平低于用于训练模型的噪声电平，从而获得补偿信号。 此外，在模型域中增加能量，其中输入信号或补偿信号的噪声电平高于用于训练模型的噪声电平的频带。 此外，能量永远不会被去除，从而避免了能量去除对估计误差的更高灵敏度的问题。

公开(公告)号：US06915259B2

公开(公告)日：2005-07-05

申请号：US09864838

申请日：2001-05-24

申请人： Luca Rigazio ,  Patrick Nguyen ,  David Kryze ,  Jean-Claude Junqua

发明人： Luca Rigazio ,  Patrick Nguyen ,  David Kryze ,  Jean-Claude Junqua

IPC分类号： G10L15/06 ,  G10L21/02

CPC分类号： G10L15/07 ,  G10L21/0208

摘要： Linear approximation of the background noise is applied after feature extraction and prior to speaker adaptation to allow the speaker adaptation system to adapt the speech models to the enrolling user without distortion from background noise. The linear approximation is applied in the feature domain, such as in the cepstral domain. Any adaptation technique that is commutative in the feature domain may be used.

摘要翻译： 背景噪声的线性近似在特征提取之后并且在说话者适配之前被应用，以允许扬声器适配系统将语音模型适应于登记用户，而不会从背景噪声失真。 线性近似应用于特征域，如倒谱域。 可以使用在特征域中可交换的任何适配技术。

公开(公告)号：US06907397B2

公开(公告)日：2005-06-14

申请号：US10245727

申请日：2002-09-16

申请人： David Kryze ,  Luca Rigazio ,  Patrick Nguyen ,  Jean-Claude Junqua

发明人： David Kryze ,  Luca Rigazio ,  Patrick Nguyen ,  Jean-Claude Junqua

IPC分类号： G10L15/00 ,  G06F17/30 ,  G10L20060101 ,  G10L11/00 ,  G10L15/04 ,  G10L15/06 ,  G10L15/18 ,  G10L15/26 ,  G10L21/00

CPC分类号： G06F17/30026 ,  G10L15/183 ,  G10L15/19 ,  G10L15/26 ,  Y10S707/99933 ,  Y10S707/99934 ,  Y10S707/99935

摘要： An embedded device for playing media files is capable of generating a play list of media files based on input speech from a user. It includes an indexer generating a plurality of speech recognition grammars. According to one aspect of the invention, the indexer generates speech recognition grammars based on contents of a media file header of the media file. According to another aspect of the invention, the indexer generates speech recognition grammars based on categories in a file path for retrieving the media file to a user location. When a speech recognizer receives an input speech from a user while in a selection mode, a media file selector compares the input speech received while in the selection mode to the plurality of speech recognition grammars, thereby selecting the media file.

摘要翻译： 用于播放媒体文件的嵌入式设备能够基于来自用户的输入语音来生成媒体文件的播放列表。 它包括产生多个语音识别语法的索引器。 根据本发明的一个方面，索引器基于媒体文件的媒体文件头的内容生成语音识别语法。 根据本发明的另一方面，索引器基于用于将媒体文件检索到用户位置的文件路径中的类别来生成语音识别语法。 当语音识别器在选择模式下从用户接收到输入语音时，媒体文件选择器将选择模式下接收到的输入语音与多个语音识别语法进行比较，从而选择媒体文件。

公开(公告)号：US06513004B1

公开(公告)日：2003-01-28

申请号：US09449053

申请日：1999-11-24

申请人： Luca Rigazio ,  David Kryze ,  Ted Applebaum ,  Jean-Claude Junqua

发明人： Luca Rigazio ,  David Kryze ,  Ted Applebaum ,  Jean-Claude Junqua

IPC分类号： G10L1504

CPC分类号： G10L15/02 ,  G10L25/27

摘要： The acoustic speech signal is decomposed into wavelets arranged in an asymmetrical tree data structure from which individual nodes may be selected to best extract local features, as needed to model specific classes of sound units. The wavelet packet transformation is smoothed through integration and compressed to apply a non-linearity prior to discrete cosine transformation. The resulting subband features such as cepstral coefficients may then be used to construct the speech recognizer's speech models. Using the local feature information extracted in this manner allows a single recognizer to be optimized for several different classes of sound units, thereby eliminating the need for parallel path recognizers.

摘要翻译： 声学语音信号被分解成以不对称树数据结构排列的小波，根据需要可以选择各个节点以最佳地提取局部特征，以模拟特定类别的声音单元。 小波包变换通过积分进行平滑，并进行压缩，以在离散余弦变换之前应用非线性。 所得到的子带特征如倒谱系数可以用于构建语音识别器的语音模型。 使用以这种方式提取的局部特征信息允许为多个不同类别的声音单元优化单个识别器，从而消除对并行路径识别器的需要。