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公开(公告)号：US08300085B2
公开(公告)日：2012-10-30
申请号：US11462342
申请日：2006-08-03
申请人： Qiong Yang , Yi Deng , Xiaoou Tang , Xueyin Lin
发明人： Qiong Yang , Yi Deng , Xiaoou Tang , Xueyin Lin
CPC分类号： G06K9/20 , G06K9/6207 , G06K2209/40 , G06T7/593 , G06T2207/10012 , G06T2207/20016
摘要： The handling of occlusions in stereo imaging is disclosed. In one implementation, an association between a discontinuity in one stereo image and an occlusion in a second stereo image is utilized. In such an implementation, the first and second stereo images are segmented. A mapping of a discontinuity within the second stereo image is used to form at least part of a boundary of an occlusion in the first stereo image. The mapped discontinuity is found at a boundary between two segments in the second stereo image, and once mapped, divides a segment in the first stereo image into two patches. An energy calculation is made in an iterative manner, alternating with changes to a solution with the disparities and occlusions of the patches. Upon minimization, disparities and occlusions at the patch and pixel level are available.
摘要翻译： 公开了立体成像中遮挡物的处理。 在一个实现中，利用一个立体图像中的不连续性和第二立体图像中的遮挡之间的关联。 在这种实现中，分割第一和第二立体图像。 使用第二立体图像内的不连续性的映射来形成第一立体图像中的遮挡的边界的至少一部分。 在第二立体图像中的两个段之间的边界处发现映射的不连续性，并且一旦映射，将第一立体图像中的段划分成两个补丁。 以迭代的方式进行能量计算，并与补丁的差异和闭塞的解决方案的变化交替进行。 在最小化时，可以使用补丁和像素级别的差异和遮挡。
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公开(公告)号：US08045800B2
公开(公告)日：2011-10-25
申请号：US12025703
申请日：2008-02-04
申请人： Xiaoou Tang , Qiong Yang
发明人： Xiaoou Tang , Qiong Yang
IPC分类号： G06K9/34
CPC分类号： G06K9/342 , G06K9/38 , G06K2009/366
摘要： Systems and methods of segmenting images are disclosed herein. The similarity of images in a set of images is compared. A group of images is selected from the set of images. The images in the group of images are selected based on compared similarities among the images. An informative image is selected from the group of images. User-defined semantic information of the informative image is received. The group of images as a graph is modeled as a graph. Each image in the group of images denotes a node in the graph. Edges of the graph denote a foreground relationship between images or a background relationship between images. One or more images in the group of images are automatically segmented by propagating the semantic information of the informative image to images in the group of images having a corresponding graph node that is related to a graph node corresponding to the informative image. Segmentation results can be refined according to user provided image semantics.
摘要翻译： 本文公开了分割图像的系统和方法。 比较一组图像中图像的相似度。 从该组图像中选择一组图像。 基于图像中的相似度来选择图像组中的图像。 从图像组中选择信息图像。 收到信息图像的用户定义语义信息。 作为图形的图像组被建模为图形。 图像组中的每个图像表示图中的一个节点。 图的边缘表示图像之间的前景关系或图像之间的背景关系。 通过将信息图像的语义信息传播到具有与对应于信息图像的图形节点相关联的对应图形节点的图像组中的图像来自动分割图像组中的一个或多个图像。 分割结果可以根据用户提供的图像语义进行细化。
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公开(公告)号：US20100135584A1
公开(公告)日：2010-06-03
申请号：US12699274
申请日：2010-02-03
申请人： Xiaoou Tang , Qiong Yang , Leizhong Zhang , Ta Bao , David P. Vronay
发明人： Xiaoou Tang , Qiong Yang , Leizhong Zhang , Ta Bao , David P. Vronay
CPC分类号： G06F17/30247
摘要： A search includes comparing a query image provided by a user to a plurality of stored images of faces stored in a stored image database, and determining a similarity of the query image to the plurality of stored images. One or more resultant images of faces, selected from among the stored images, are displayed to the user based on the determined similarity of the stored images to the query image provided by the user. The resultant images are displayed based at least in part on one or more facial features.
摘要翻译： 搜索包括将由用户提供的查询图像与存储在存储的图像数据库中的多个存储的面部图像进行比较，以及确定查询图像与多个存储图像的相似性。 基于所确定的存储的图像与由用户提供的查询图像的相似度，向用户显示从所存储的图像中选择的一个或多个所得到的面部图像。 所得图像至少部分地基于一个或多个面部特征显示。
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64.发明授权Determining intensity similarity in low-light conditions using the Poisson-quantization noise model 失效使用泊松量化噪声模型确定低光条件下的强度相似度公开(公告)号：US07711047B2
公开(公告)日：2010-05-04
申请号：US11275265
申请日：2005-12-21
申请人： Yasuyuki Matsushita , Xiaoou Tang , Francois Alter
发明人： Yasuyuki Matsushita , Xiaoou Tang , Francois Alter
IPC分类号： H04N7/18
摘要： A Poisson-quantization noise model for modeling noise in low-light conditions is described. In one aspect, image information is received. A Poisson-quantization noise model is then generated from a Poisson noise model and a quantization noise model. Poisson-quantization noise is then estimated in the image information using the Poisson-quantization noise model.
摘要翻译： 描述了用于在低光条件下建模噪声的泊松量化噪声模型。 一方面，接收图像信息。 然后从泊松噪声模型和量化噪声模型生成泊松量化噪声模型。 然后使用泊松量化噪声模型在图像信息中估计泊松量化噪声。
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公开(公告)号：US07636098B2
公开(公告)日：2009-12-22
申请号：US11536513
申请日：2006-09-28
申请人： Qiong Yang , Chao Wang , Xiaoou Tang , Zhongfu Ye
发明人： Qiong Yang , Chao Wang , Xiaoou Tang , Zhongfu Ye
IPC分类号： G09G5/00
CPC分类号： G06T5/50 , G06T2207/20221
摘要： Salience-preserving image fusion is described. In one aspect, multi-channel images are fused into a single image. The fusing operations are based on importance-weighted gradients. The importance weighted gradients are measured using respective salience maps for each channel in the multi-channel images.
摘要翻译： 描述了保守的图像融合。 在一个方面，多通道图像被融合成单个图像。 定影操作基于重要度加权梯度。 重要度加权梯度是使用多通道图像中每个通道的各个显着性图来测量的。
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公开(公告)号：US20080304743A1
公开(公告)日：2008-12-11
申请号：US12025703
申请日：2008-02-04
申请人： Xiaoou Tang , Qiong Yang
发明人： Xiaoou Tang , Qiong Yang
IPC分类号： G06K9/34
CPC分类号： G06K9/342 , G06K9/38 , G06K2009/366
摘要： Systems and methods of segmenting images are disclosed herein. The similarity of images in a set of images is compared. A group of images is selected from the set of images. The images in the group of images are selected based on compared similarities among the images. An informative image is selected from the group of images. User-defined semantic information of the informative image is received. The group of images as a graph is modeled as a graph. Each image in the group of images denotes a node in the graph. Edges of the graph denote a foreground relationship between images or a background relationship between images. One or more images in the group of images are automatically segmented by propagating the semantic information of the informative image to images in the group of images having a corresponding graph node that is related to a graph node corresponding to the informative image. Segmentation results can be refined according to user provided image semantics.
摘要翻译： 本文公开了分割图像的系统和方法。 比较一组图像中图像的相似度。 从该组图像中选择一组图像。 基于图像中的相似度来选择图像组中的图像。 从图像组中选择信息图像。 收到信息图像的用户定义语义信息。 作为图形的图像组被建模为图形。 图像组中的每个图像表示图中的一个节点。 图的边缘表示图像之间的前景关系或图像之间的背景关系。 通过将信息图像的语义信息传播到具有与对应于信息图像的图形节点相关联的对应图形节点的图像组中的图像来自动分割图像组中的一个或多个图像。 分割结果可以根据用户提供的图像语义进行细化。
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公开(公告)号：US20080136820A1
公开(公告)日：2008-06-12
申请号：US11897224
申请日：2007-08-29
申请人： Qiong Yang , Chao Wang , Mo Chen , Xiaoou Tang , Zhongfu Ye
发明人： Qiong Yang , Chao Wang , Mo Chen , Xiaoou Tang , Zhongfu Ye
CPC分类号： G06F3/04845 , G06T7/11 , G06T7/162 , G06T7/194 , G06T11/60 , G06T2200/24 , G06T2207/20092
摘要： Progressive cut interactive object segmentation is described. In one implementation, a system analyzes strokes input by the user during iterative image segmentation in order to model the user's intention for refining segmentation. In the user intention model, the color of each stroke indicates the user's expectation of pixel label change to foreground or background, the location of the stroke indicates the user's region of interest, and the position of the stroke relative to a previous segmentation boundary indicates a segmentation error that the user intends to refine. Overexpansion of pixel label change is controlled by penalizing change outside the user's region of interest while overshrinkage is controlled by modeling the image as an eroded graph. In each iteration, energy consisting of a color term, a contrast term, and a user intention term is minimized to obtain a segmentation map.
摘要翻译： 描述了渐进切割交互式对象分割。 在一个实现中，系统分析用户在迭代图像分割期间输入的笔画，以便模拟用户的细化细分意图。 在用户意图模型中，每个笔画的颜色表示用户对于前景或背景的像素标签变化的期望，笔画的位置指示用户感兴趣的区域，并且笔画相对于先前分割边界的位置指示 用户打算细化的分段错误。 像素标签变化的过度扩展是通过对用户感兴趣区域之外的变化进行惩罚来控制的，而通过将图像建模为受侵蚀图来控制超损耗。 在每次迭代中，将由颜色项，对比度项和用户意图项组成的能量最小化以获得分割图。
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公开(公告)号：US20080112642A1
公开(公告)日：2008-05-15
申请号：US11559861
申请日：2006-11-14
IPC分类号： G06K9/40
CPC分类号： G06T5/005 , G06T5/20 , G06T5/50 , G06T2207/10016 , G06T2207/20016
摘要： Systems and methods for video completion by motion field transfer are described. In one aspect, a spatio-temporal target patch of an input video data sequence is filled in or replaced by motion field transfer from a spatio-temporal source patch of the input video data sequence. Color is propagated to corresponding portions of the spatio-temporal target patch by treating the transferred motion information as directed edges These motion field transfer and color propagation operations result in a video completed spatio-temporal target patch. The systems and methods present the video data sequence, which now includes the video completed spatio-temporal target patch, to user for viewing.
摘要翻译： 描述了通过运动场传输进行视频完成的系统和方法。 在一个方面，输入视频数据序列的时空目标贴片由输入视频数据序列的时空源片段填充或由运动场传输代替。 通过将转移的运动信息作为有向边缘进行处理，将颜色传播到时空目标贴片的相应部分。这些运动场转移和颜色传播操作导致视频完成的时空目标贴片。 系统和方法呈现视频数据序列，其现在包括视频完成的时空目标补丁，供用户观看。
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公开(公告)号：US09251402B2
公开(公告)日：2016-02-02
申请号：US13107800
申请日：2011-05-13
申请人： Jian Sun , Qi Yin , Xiaoou Tang
发明人： Jian Sun , Qi Yin , Xiaoou Tang
CPC分类号： G06K9/00281 , G06K9/00221 , G06K9/00248 , G06K9/00288 , G06K9/46 , G06T7/74
摘要： Some implementations provide techniques and arrangements to address intrapersonal variations encountered during facial recognition. For example, some implementations employ an identity data set having a plurality of images representing different intrapersonal settings. A predictive model may associate one or more input images with one or more images in the identity data set. Some implementations may use an appearance-prediction approach to compare two images by predicting an appearance of at least one of the images under an intrapersonal setting of the other image. Further, some implementations may utilize a likelihood-prediction approach for comparing images that generates a classifier for an input image based on an association of an input image with the identity data set.
摘要翻译： 一些实现提供了解决在面部识别期间遇到的内在变化的技术和布置。 例如，一些实现采用具有表示不同内部设置的多个图像的身份数据集。 预测模型可以将一个或多个输入图像与身份数据集中的一个或多个图像相关联。 一些实现可以使用外观预测方法来通过在另一图像的内部设置下预测至少一个图像的外观来比较两个图像。 此外，一些实现可以利用似然预测方法来比较基于输入图像与身份数据集的关联来生成用于输入图像的分类器的图像。
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公开(公告)号：US20120288167A1
公开(公告)日：2012-11-15
申请号：US13107856
申请日：2011-05-13
申请人： Jian Sun , Qi Yin , Xiaoou Tang
发明人： Jian Sun , Qi Yin , Xiaoou Tang
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06K9/00281 , G06K9/00221 , G06K9/00228 , G06K9/00268 , G06K9/00288 , G06K9/42 , G06K9/46 , G06K9/6212 , G06T3/60
摘要： Some implementations provide techniques and arrangements to address intrapersonal variations encountered during facial recognition. For example, some implementations transform at least a portion of an image from a first intrapersonal condition to a second intrapersonal condition to enable more accurate comparison with another image. Some implementations may determine a pose category of an input image and may modify at least a portion of the input image to a different pose category of another image for comparing the input image with the other image. Further, some implementations provide for compression of data representing at least a portion of the input image to decrease the dimensionality of the data.
摘要翻译： 一些实现提供了解决在面部识别期间遇到的内在变化的技术和布置。 例如，一些实施方式将图像的至少一部分从第一内在条件转换为第二内在条件，以使得能够与另一图像更准确地进行比较。 一些实现可以确定输入图像的姿态类别，并且可以将输入图像的至少一部分修改为另一图像的不同姿势类别，以将输入图像与另一图像进行比较。 此外，一些实施方案提供了表示输入图像的至少一部分的数据的压缩以降低数据的维度。
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